András N.

Data Engineer

Andraś er en Data Engineer med syv års erfaring i AWS cloud infrastruktur og Python udvikling. Han har moderniseret ældre datasystemer ved at opbygge og forbedre dataplatforminfrastrukturer samt migrere og operere skalerbare dataindsamlingsrørledninger.

Han har specialiseret sig i at designe serverløse arkitekturer, implementere robuste ETL-rørledninger og etablere omfattende overvågningssystemer for at sikre pålidelighed og ydeevne.

Hans ekspertise spænder over både traditionelle og Web3 domæner, hvor han har leveret data løsninger til DAOs og sundhedsorganisationer. Med stærke DataOps-kapaciteter gennemfører Andrařs struktureret skovhugst, automatiseret alarmering og effektive CI/CD-rørledninger, der i væsentlig grad øger datapålideligheden og driftseffektiviteten.

Hovedekspertise

  • Data Science 6 år
  • Python
    Python 6 år
  • Data Engineering 4 år

Andre færdigheder

  • NumPy
    NumPy 3 år
  • Scikit-learn
    Scikit-learn 3 år
  • AWS CloudFormation
    AWS CloudFormation 2 år
Andras

András N.

Hungary

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Software Engineer

    Diligent - 2 flere år 10 måneder

    • Forbedret datatilgængelighed ved at designe og opbygge serverfri datainfrastruktur og -rørledninger, hvilket sikrer et pålideligt dataflow og -hentning for vigtige interessenter.
    • Overhalet data fetcher logik ved at skifte data API fetchers fra VBScript til Python, oprette database indtagelse, og integrere skrabere i cloud infrastruktur. Løst problemer i forbindelse med datakvalitet, ydeevne og hastighedsgrænser ved hjælp af Python, AWS Lambda, CloudWatch og MS SQL.
    • Opbygget, forbedret og vedligeholdt dataoperationer processer, analyse og systematisering af problemet løsning pipeline. Reduceret problemløsning tid og forbedret data og kode pipeline pålidelighed og vedligeholdelse ved hjælp af AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda og Slack. Orkestrede multi-måneders backfills.
    • Designet struktureret logning, notifikationer og dashboards til omfattende data og infrastruktur overvågning.
    • Reduceret kode bygge tid med 75% gennem refactoring og udvidede CI / CD kapaciteter til at forbedre opbygge pålidelighed og udvikler erfaring ved hjælp af AWS CodeBuild, Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash, og GitHub API.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Microservices
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS ECR AWS ECR
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • Serverless
    • Data Quality
    • Amazon Bedrock Amazon Bedrock
    • Cursor Cursor
    • GitHub Copilot GitHub Copilot
    • AWS ECS Fargate AWS ECS Fargate
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS CloudFormation AWS CloudFormation

  • Data & Insights

    Aragon DAO - 6 måneder

    • Udviklede rapporteringsrørledninger til DAO-styringsanalyser, der kombinerer on-chain og off-chain datakilder.
    • Opbygge et finansielt tilsyn dashboard ved hjælp af Python, Pandas, Dash, og ambolt, der muliggør real-time gennemsigtighed for interessenter i lokalsamfundet.
    • Automatisk hentning af data fra Discourse , Discord, Dework og Dune, hvilket sikrer præcis og rettidig rapportering for decentraliseret styring.
    • Leveret data af høj kvalitet til støtte for DAO beslutningstagning, øget gennemsigtighed og ansvarlighed.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Ethereum Ethereum

  • Data Scientist & Engineer

    Freelancer, Remote - 3 flere år 11 måneder

    • Løst data udfordringer på tværs af finans-, Web3-, DeFi-, sundheds- og energisektorer.
    • Byg en analytikerrørledning til Terra arbitrage muligheder ved at indsamle, behandle og analysere on-chain Terra / Cosmos data ved hjælp af Flipside, Python og pandas.
    • Udviklet en tidsserie glucose prognose model, opnå forudsigelse nøjagtighed kan sammenlignes med markedsledende kommercielle medicinske udstyr ved hjælp af Python, pandaer, og scikit-læring.
    • Indbygget en rapporteringsrørledning til vurdering af et medicinsk behandlingsudstyr, der anvendes i kliniske forsøg, generere handlingsrettede indsigter til at informere kliniske beslutninger og enhed ydeevne evalueringer ved hjælp af Python, Pandas, matplotlib, seaborn, og Jupyter.
    • Engineeret en evaluering pipeline for machine learning feature engineering metoder ved hjælp af Python og scikit-læring.
    • Skrev tekniske bore-down blogindlæg på Machine Learning, MLOps, SQL, og Python.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • InfluxDB InfluxDB
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • BeautifulSoup BeautifulSoup
    • Pytest Pytest
    • Plotly Plotly
    • Blockchain Blockchain
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Business Analyst/Technical Writer

    Dorsum - 2 flere år 4 måneder

    • Oprettet dokumentation for en B2B formueforvaltning SaaS, sikre klarhed og brugervenlighed for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
    • Udviklet B2B forretningsforslag fremhæver platform kapaciteter og skrev hvide papirer til at støtte klientens engagement og indhold markedsføring initiativer.
    • Bidragede til forskriftsmæssige analyser og overensstemmelsesdokumentation og sikrede løsninger i overensstemmelse med kravene i banksektoren.
    • Understøttede tværfunktionelle teams med teknisk skrive- og markedsføringsindhold, styrkelse af kundernes engagement.

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyScience & Technology Studies

    The Open University, UK · 2010 - 2016

  • MSc.Science & Technology Studies

    Lancaster University · 2009 - 2010

  • MSc.Sociology

    Eötvös Lóránd University · 2004 - 2009

  • MSc.Business & Economics

    Budapest University of Technology and Economics · 2002 - 2007

Portefølje

  • Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker - 1

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.