Andrea C.

Senior Data Scientist

Andrea är datavetare med tio års erfarenhet inom både akademi och industri, och kombinerar vetenskaplig stränghet med praktiska affärslösningar.

Han är specialiserad på optimering, prognostisering och byggande av dateledningar, med praktisk erfarenhet av att utveckla AI-drivna system för logistik, detaljhandel och HR-plattformar.

På PVH Europe levererade Andrea 3M euro i årliga besparingar genom att utveckla en linjär programmeringslösning och ledde ett lageroptimeringsprojekt med hjälp av genetiska algoritmer. Han är mycket skicklig inom Python, SQL, PySpark, Airflow och AWS.

Andrea är känd för sin uppmärksamhet på detaljer och samarbetssätt och utmärker sig i tvärfunktionella team och omvandlar konsekvent komplexa utmaningar till skalbara och kraftfulla dataprodukter.

Huvudsaklig expertis

Python 10 år
Data Science 5 år
Git 10 år

Andra kompetenser

AWS Athena 2 år
XGBoost 2 år
PostgreSQL 2 år

Andrea C.

Netherlands

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Scientist

PVH Europe - 3 år 2 månader
- Designade och implementerade en linjär programmeringsmodell för att förbättra uppfyllandet av stock-till-order vilket ger beräknade årliga besparingar på 3 miljoner euro.
- Ledde ett stort initiativ för att optimera lagrets slitsar med hjälp av en genetisk algoritmbaserad strategi.
- Byggt robusta dataledningar med PySpark och Airflow för att automatisera och effektivisera rapportering för olika intressenter.
- Utbildade prognosmodeller för att förutsäga detaljhandeln fottrafik med hjälp av LSTM-baserade återkommande neurala nätverk.
- Utbildade en Random Forest modell för att förutse inkommande logistikvolym och implementera automatiserade omskolningsarbetsflöden.
- Underhållen CI/CD-infrastruktur och Docker-miljöer för datavetenskapsteamet, vilket säkerställer ett tillförlitligt körning av molnjobb på AWS.
- Acted as a lead code reviewer, övervaka kodningskvalitet och upprätthålla lagets interna Python-paket (dscin_ppy).
Teknologier:
- Teknologier:
- Docker
- AWS
- Python
- SQL
- AWS S3
- Bash
- Data Science
- NumPy
- Keras
- Pandas
- AWS Athena
- Git
- VSCode
- SciPy
- Scikit-learn
- ELT
- Apache Airflow
- Matplotlib
- ETL
- Machine Learning
- Asana
- Problem solving
- SAP
- Process Optimization
- Supply Chain
- PySpark
- SAP S/4HANA
- Seaborn
Data Scientist

Listopro - 1 år 11 månader
- Förbättrat plattformens interna CRM-sökmotor genom att implementera en XGBoost modell, vilket minskade kandidatens identifieringstid med 40%.
- Skapade och underhöll interna KPI-instrumentpaneler med Streamlit, med interaktiva bilder som drivs av Plotly.
- Utvecklade en transformatorbaserad NLP-modell för att automatiskt klassificera arbetsbeskrivningar i kandidatåterupptag.
- Mined CRM-systemdata för att avslöja och lösa oegentligheter, förbättra systemets tillförlitlighet.
- Bidraget till utveckling av backend genom att utöka Djangos funktioner och optimera datalagring för att bättre stödja arbetsflöden för maskininlärning och framtida skalbarhet.
Teknologier:
- Teknologier:
- PostgreSQL
- Django
- Python
- SQL
- Bash
- Data Science
- Google Cloud
- NumPy
- XGBoost
- Pandas
- Git
- VSCode
- Scikit-learn
- ELT
- Matplotlib
- NLP
- Machine Learning
- SQLAlchemy
- Streamlit
- Plotly
- Problem solving
- Hugging Face Transformers
- Seaborn
- DAX
Science 2 Data Science (fellow)

Pivigo - 1 månad
- Levererade ett NLP-projekt i ett team av fem med hjälp av Agile metodik, slutföra det från idé till prototyp.
- Konstruerade en heltext-analys pipeline för rengöring, ämnemodellering och klustra en corpus av människa-skriftliga dokument.
- Tillämpade djupt lärande metoder, inklusive en BERT-baserad modell, för att extrahera viktiga ämnen och automatisera informationssökning.
- Byggd ett klassificeringssystem för att tagga och kategorisera inkommande dokument, vilket avsevärt minskar registreringstiden för nya affärspartners.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- NumPy
- Pandas
- Agile
- Git
- VSCode
- SciPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- NLP
- Machine Learning
- Problem solving
- Hugging Face Transformers
- Hugging Face
Decision Intelligence Engineer

White Space Energy - 3 månader
- Utvecklade en backend-prognosalgoritm med hjälp av klient-tillhandahållna reservoardata.
- Levererade ett skräddarsytt och flexibelt verktyg som förutspådde naturgasproduktion under olika scenarier och möjliggör mer välinformerad verksamhetsplanering.
- Förbättrade en befintlig Pythonalgoritm genom att generalisera den för att redogöra för bredare geologiska och operativa förhållanden.
- Har ett nära samarbete med projektledaren, mjukvaruingenjören, DevOps-specialisten och kundens tekniska team för att säkerställa sömlös distribution och integration.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- Data Science
- NumPy
- Pandas
- Git
- VSCode
- SciPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Problem solving
- DAX