Andrea C.

Senior Data Scientist

Andrea er en dataforsker med ti års erfaring fra både akademia og industrien, som blander vitenskapelig rigor med praktiske forretningsløsninger.

Han spesialiserer seg på optimalisering, prognoser og bygging av datalinjner, med praktisk erfaring fra å utvikle AI-drevne systemer for logistikk, detalj- og HR-plattformer.

I PVH Europa leverte Andrea €3 millioner årlig besparelser ved å utvikle en lineær programmeringsløsning og ledet et prosjekt for å optimalisere lagene ved hjelp av genetiske algoritmer. Han er svært dyktig i Python, SQL, PySpark, Airflow, og AWS.

Han er klar for sin oppmerksomhet om detalj- og samarbeidstilnærming, Andrea-excels in cross-functional team og omformer konsekvent komplekse utfordringer til skalerbare dataprodukter med stor innflytelse.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 10 år
  • Data Science 5 år
  • Git
    Git 10 år

Andre kunnskaper

  • AWS Athena
    AWS Athena 2 år
  • XGBoost
    XGBoost 2 år
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 år
Andrea

Andrea C.

Netherlands

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Scientist

    PVH Europe - 3 years 2 months

    • Utformet og implementert en lineær programmeringsmodell for å forbedre oppfyllelse av lager, noe som gir estimerte årlige besparelser på € 3M.
    • Led a major initiative on warehouse slotting optimalisering using a genetic algoritmer based approach.
    • Bygget robuste datarørledninger med PySpark og Airflow for å automatisere og effektivisere rapporteringen for ulike forretningsinteressenter.
    • Travede prognosemodeller for å forutsi butikk-fottrafikk ved bruk av LSTM-basert tilbakevendende nevrale nettverk.
    • Tren på en tilfeldig skogmodell for å forutsi naturlig logistikkvolum og implementert automatiserte omskolearbeidsprosesser.
    • Vedlikeholdt CI/CD-infrastruktur og Docker miljøer for datavitenskaps lag, noe som sikrer pålitelig gjennomføring av skytjenesten på AWS.
    • Utført som hovedkodeanmelder, overser kodekvaliteten og opprettholder lagets interne Python pakke (dscin_ppy).

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Asana Asana
    • Problem solving
    • SAP SAP
    • Process Optimization
    • Supply Chain
    • PySpark PySpark
    • SAP S/4HANA SAP S/4HANA
    • Seaborn Seaborn

  • Data Scientist

    Listopro - 1 year 11 months

    • Forbedret plattformens interne CRM-søkemotor ved å implementere en XGBoost modell, som reduserte kandidatens identifikasjonstid med 40 %.
    • Laget og vedlikeholdt interne KPI-dashbord ved å bruke Streamlit, med interaktive visuelle drevet av Plotly.
    • Utviklet en transformator-basert NLP-modell for automatisk å klassifisere jobbbeskrivelser i kandidaten gjenopptas.
    • Gravde CRM-systemdata for å avdekke og løse uregelmessigheter, bedre systempålitelighet.
    • Bidra til underutvikling ved å utvide Django-funksjonaliteter og optimalisere datalagring for å støtte arbeidsprosesser for maskinlæring og framtidig skalaevne.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Django Django
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Seaborn Seaborn
    • DAX

  • Science 2 Data Science (fellow)

    Pivigo - 1 month

    • Levert et NLP-prosjekt i en gruppe på fem i henhold til Agile-metodikk, og fullføre det fra idasjon til prototype.
    • Teknikerør i full tekstanalyse for rengjøring, temamodellering og festing av noterte dokumenter på lik linje med oss i bedriften.
    • Anvendt dyplæring metoder, inkludert en BERT-basert modell, for å hente ut viktige emner og automatisere informasjon.
    • Bygget et klassifiseringssystem for å merke og kategorisere innkommende dokumenter, redusere onboardingstiden for nye samarbeidspartnere i betydelig grad.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Agile Agile
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Hugging Face Hugging Face

  • Decision Intelligence Engineer

    White Space Energy - 3 months

    • Utvikle en god prognose for å lage algoritme gjennom å lage reservoardata.
    • Levert inn et tilpasset og fleksibelt verktøy som kunne forutsi produksjon av naturgass med ulike scenarier, slik at mer informert driftsplanlegging kan planlegges.
    • Forbedrede en eksisterende Python-algoritme ved å generalisere den for bredere geologiske og driftsmessige forhold.
    • Samarbeid tett med prosjektleder, programmerer, DevOps spesialister og klientens tekniske team for å sikre sømløs distribusjon og integrering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Problem solving
    • DAX

Utdannelse

  • Doctor Of PhilosophyPhysics

    Stockholm University · 2014 - 2019

  • MSc.Physics

    University of Amsterdam · 2012 - 2014

  • BSc.Physics

    University of Trieste · 2007 - 2011

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.