Andrea C.

Senior Data Scientist

Andrea er datalogiker med ti års erfaring inden for både den akademiske verden og industrien, der blander videnskabelig stringens med praktiske forretningsløsninger.

Han har specialiseret sig i optimering, prognoser og opbygning af datamørledninger, med hands-on erfaring udvikle AI-drevne systemer til logistik, detailhandel og HR platforme.

Hos PVH Europe leverede Andrea 3M i årlige besparelser ved at udvikle en lineær programmeringsløsning og førte et lageroptimeringsprojekt ved hjælp af genetiske algoritmer. Han er højt uddannet i Python, SQL, PySpark, Airflow, og AWS.

Andrea er kendt for sin opmærksomhed på detalje og samarbejde tilgang, excellerer i cross-funktionelle teams og konsekvent forvandler komplekse udfordringer til skalerbare, high-impact data produkter.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 10 år
  • Data Science 5 år
  • Git
    Git 10 år

Andre færdigheder

  • AWS Athena
    AWS Athena 2 år
  • XGBoost
    XGBoost 2 år
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 år
Andrea

Andrea C.

Netherlands

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    PVH Europe - 3 flere år 2 måneder

    • Designet og implementeret en lineær programmeringsmodel til at forbedre bestand-til-ordre opfyldelse, giver anslåede årlige besparelser på € 3M.
    • Led et stort initiativ om lageret slotting optimering ved hjælp af en genetisk algoritme-baseret tilgang.
    • Bygget robuste datalørledninger med PySpark og Airflow for at automatisere og strømline rapportering for forskellige interessenter.
    • Trained forecasting modeller til at forudsige detailbutik fodtrafik ved hjælp af LSTM-baserede tilbagevendende neurale netværk.
    • Uddannet en Random Forest model til at forudse indgående logistik volumen og implementeret automatiserede omskoling arbejdsgange.
    • Opretholdt CI/CD-infrastruktur og Docker-miljøer for datalogi-holdet, hvilket sikrer pålidelig udførelse af cloud job på AWS.
    • Handlet som en ledende kode anmelder, fører tilsyn med kodning kvalitet og vedligeholde holdets interne Python pakke (dscin_ppy).

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Asana Asana
    • Problem solving
    • SAP SAP
    • Process Optimization
    • Supply Chain
    • PySpark PySpark
    • SAP S/4HANA SAP S/4HANA
    • Seaborn Seaborn

  • Data Scientist

    Listopro - 1 år 11 måneder

    • Forbedret platformens interne CRM-søgemaskine ved at implementere en XGBoost-model, som reducerede kandidatens identifikationstid med 40%.
    • Oprettet og vedligeholdt interne KPI dashboards ved hjælp af Streamlit, med interaktive visuals drevet af Plotly.
    • Udviklet en transformer-baseret NLP model til automatisk at klassificere jobbeskrivelser i kandidaten genoptages.
    • Mined CRM-systemdata for at afdække og løse uregelmæssigheder, øge systemets pålidelighed.
    • Bidrag til backend udvikling ved at udvide Django funktionaliteter og optimere datalagring til bedre at understøtte machine learning arbejdsgange og fremtidige skalerbarhed.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Django Django
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Seaborn Seaborn
    • DAX

  • Science 2 Data Science (fellow)

    Pivigo - 1 måned

    • Leveret et NLP-projekt i et team på fem ved hjælp af Agile metodologi, færdiggøre det fra ideation til prototype.
    • Udviklet en fuld tekstanalyse rørledning til rengøring, emne modellering, og klyngedannelse en corpus af menneske-skriftlige dokumenter.
    • Anvendt dybe læringsmetoder, herunder en BERT-baseret model, til at udtrække nøgleemner og automatisere informationshentning.
    • Bygget et klassifikationssystem til at tagge og kategorisere indgående dokumenter, betydeligt reducere onboarding tid for nye samarbejdspartnere.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Agile Agile
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Hugging Face Hugging Face

  • Decision Intelligence Engineer

    White Space Energy - 3 måneder

    • Udviklet en backend prognose algoritme ved hjælp af klient-forudsat reservoir data.
    • Leveret et brugerdefineret, fleksibelt værktøj, der forudsagde naturgasproduktion under forskellige scenarier, hvilket giver mulighed for mere informeret driftsplanlægning.
    • Forbedret en eksisterende Python-algoritme ved at generalisere den til at tage højde for bredere geologiske og operationelle forhold.
    • Samarbejdet tæt med projektleder, softwareingeniør, DevOps specialist, og kundens tekniske team for at sikre problemfri implementering og integration.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Problem solving
    • DAX

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyPhysics

    Stockholm University · 2014 - 2019

  • MSc.Physics

    University of Amsterdam · 2012 - 2014

  • BSc.Physics

    University of Trieste · 2007 - 2011

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.