Andrea C.

Senior Data Scientist

Andrea on tietotieteilijä, jolla on kymmenen vuoden kokemus sekä akateemisesta että teollisuudesta, yhdistäen tieteellisen kurinalaisuuden käytännöllisiin liiketoimintaratkaisuihin.

Hän on erikoistunut optimoimaan, ennustamaan ja rakentamaan dataputkia, jolla on käytännön kokemusta älykkäiden järjestelmien kehittämisestä logistiikka-, vähittäiskauppa- ja henkilöstöalustoille.

PVH Europe, Andrea tuotti vuosittain 3 miljoonaa euroa säästöjä kehittämällä lineaarisen ohjelmointiratkaisun ja johti varaston optimointiprojektin geneettisiä algoritmeja käyttäen. Hän on erittäin ammattitaitoinen Python, SQL, PySpark, Airflow, ja AWS.

Tiedetään hänen huomionsa yksityiskohtaisuuteen ja yhteistyöhön perustuvaan lähestymistapaan, Andrea eristää poikkitoiminnalliset tiimit ja muuttaa monimutkaisia haasteita jatkuvasti skaalautuviksi ja vaikutusvaltaisiksi datatuotteiksi.

Tärkein asiantuntemus

  • Python
    Python 10 vuotta
  • Data Science 5 vuotta
  • Git
    Git 10 vuotta

Muut taidot

  • AWS Athena
    AWS Athena 2 vuotta
  • XGBoost
    XGBoost 2 vuotta
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 vuotta
Andrea

Andrea C.

Netherlands

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Scientist

    PVH Europe - 3 years 2 months

    • Suunnitellut ja toteuttanut lineaarisen ohjelmointimallin parantaakseen tilauskannan toteutumista ja tuottaen arviolta 3 miljoonan euron vuotuiset säästöt.
    • Led suuri aloite varaston slotting optimointi käyttäen geneettisiä algoritmeja perustuva lähestymistapa.
    • Rakenna vahva tietoputki PySpark ja Airflow automatisoidakseen ja virtaviivaistaakseen raportointia eri liike-elämän sidosryhmille.
    • Koulutetut ennustemallit, joiden avulla voidaan ennustaa vähittäiskaupan jalkojen liikennettä LSTM-pohjaisilla toistuvilla hermoverkoilla.
    • Koulutettu Random Forest malli ennustaa saapuvan logistiikan volyymi ja toteutettu automatisoitu uudelleenkoulutus työnkulkuja.
    • Ylläpidetään CI/CD-infrastruktuuria ja Docker-ympäristöjä datatiedetiimille, joka varmistaa luotettavan pilvityön toteuttamisen AWS:ssä.
    • Toimi pääkoodintarkistajana, valvoen koodauksen laatua ja ylläpitäen tiimin sisäistä Python-pakettia (dscin_ppy).

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Asana Asana
    • Problem solving
    • SAP SAP
    • Process Optimization
    • Supply Chain
    • PySpark PySpark
    • SAP S/4HANA SAP S/4HANA
    • Seaborn Seaborn

  • Data Scientist

    Listopro - 1 year 11 months

    • Paransivat alustan sisäistä CRM-hakukonetta ottamalla käyttöön XGBoost -mallin, joka vähensi ehdokkaan tunnistusaikaa 40%.
    • Luotu ja ylläpiti sisäisiä KPI-kojelautoja Streamlitin avulla, interaktiivisilla visuaaleilla.
    • Kehitetty muuntajapohjainen NLP malli automaattisesti luokitella työnkuvaukset ehdokas jatkaa.
    • Louhittu CRM järjestelmän tiedot paljastaa ja ratkaista sääntöjenvastaisuuksia, parantaa järjestelmän luotettavuutta.
    • Edistettiin taustaosan kehittämistä laajentamalla Djangon toimintoja ja optimoimalla tietojen tallennus paremmin tukemaan koneoppimisen työnkulkua ja tulevaa skaalautuvuutta.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Django Django
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Seaborn Seaborn
    • DAX

  • Science 2 Data Science (fellow)

    Pivigo - 1 month

    • Toimitti NLP-projektin viidessä tiimissä käyttäen ketterää metodologiaa, täydentäen sitä ideoinnista prototyyppiin.
    • Suunnitellut täyden teksti-analyysi putki siivousta, aiheen mallinnus, ja klusterointi corpus ihmisen kirjallisia asiakirjoja.
    • Sovellettavat syväoppimismenetelmät, mukaan lukien BERT-pohjainen malli, avatakseen keskeiset aiheet ja automatisoidakseen tiedonhaun.
    • Rakenna luokitusjärjestelmä tulevien asiakirjojen merkitsemiseksi ja luokittelemiseksi, mikä vähentää merkittävästi uusien liikekumppaneiden perehdytysaikaa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Agile Agile
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Hugging Face Hugging Face

  • Decision Intelligence Engineer

    White Space Energy - 3 months

    • Kehitetty backend ennustusalgoritmi käyttäen asiakkaan tarjoamia reservoir dataa.
    • Toimitti räätälöidyn ja joustavan työkalun, joka ennusti maakaasun tuotantoa erilaisissa skenaarioissa, mikä mahdollistaa tietoisemman toiminnan suunnittelun.
    • Parannettu olemassa olevaa Python algoritmia yleistämällä sen huomioon laajemmat geologiset ja toiminnalliset olosuhteet.
    • Tiivis yhteistyö projektipäällikkön, ohjelmistoinsinöörin, DevOps-asiantuntijan ja asiakkaan teknisen tiimin kanssa varmistaa saumattoman käyttöönoton ja integroinnin.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Problem solving
    • DAX

Koulutus

  • Doctor Of PhilosophyPhysics

    Stockholm University · 2014 - 2019

  • MSc.Physics

    University of Amsterdam · 2012 - 2014

  • BSc.Physics

    University of Trieste · 2007 - 2011

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.