NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Andrea C.
Senior Data Scientist
Andrea is een gegevenswetenschapper met tien jaar ervaring in zowel de academische als de industrie, waardoor de wetenschappelijke nauwkeurigheid wordt verstrengeld met praktische bedrijfsoplossingen.
Hij specialiseert zich in optimalisatie, voorspelling en het bouwen van pijpleidingen van gegevens, met praktijkervaring bij het ontwikkelen van AI-gestuurde systemen voor logistiek, retail en HR platformen.
Bij PVH Europa leverde Andrea jaarlijks 3 miljoen euro aan besparingen door een lineaire programmeeroplossing te ontwikkelen en leidde een optimalisatieproject voor opslagplaatsen met genetische algoritmen. Hij is zeer kundig in Python, SQL, PySpark, Airflow en AWS.
Bekend voor zijn aandacht voor details en gezamenlijke benadering, uitblinkt Andrea in cross-functionele teams en transformeert complexe uitdagingen consequent in schaalbare, zeer beïnvloedende gegevensproducten.
Hoofd expertise
- Python 10 jaar

- Data Science 5 jaar
- Git 10 jaar

Andere vaardigheden
- AWS Athena 2 jaar
- XGBoost 2 jaar

- PostgreSQL 2 jaar

Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Scientist
PVH Europe - 3 jaar 2 maanden
- Een lineair programmeermodel ontworpen en geïmplementeerd om de voorraad naar orderwaarde te verbeteren, en geschatte jaarlijkse besparingen van €3 te behalen.
- Led een belangrijk initiatief voor de slotoptimalisatie van magazijnen met behulp van een genetische algoritme gebaseerde benadering.
- Er zijn robuuste data-pijpleidingen met PySpark en Airflow gebouwd om te automatiseren en te stroomlijnen voor diverse zakelijke stakeholders.
- Getrainde voorspellingsmodellen om het verkeer van retailstore te voorspellen met behulp van LSTMgebaseerde periodieke neurale netwerken.
- Een willekeurig Bos model is opgeleid om inkomende logistieke volume te voorspellen en heeft geautomatiseerde omscholingsworkflows geïmplementeerd.
- CI/CD infrastructuur en Docker omgevingen onderhouden voor het dataconcus team, wat zorgt voor betrouwbare cloud uitvoering bij AWS.
- Acted as a lead code reviewer, monitoring quality van coderingen and keep the internal Python package (dscin_ppy).
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
AWS
Python
SQL
AWS S3
Bash
- Data Science
NumPy
Keras
Pandas
AWS Athena
Git
VSCode
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Apache Airflow
Matplotlib
ETL
Machine Learning
Asana
- Problem solving
SAP
- Process Optimization
- Supply Chain
PySpark
SAP S/4HANA
Seaborn
Data Scientist
Listopro - 1 jaar 11 maanden
- De interne CRM-zoekmachine van het platform is verbeterd door het implementeren van een XGBoost-model, dat de identificatieduur van de kandidaat met 40 procent heeft verminderd.
- interne KPI dashboards aangemaakt en onderhouden met behulp van Streamlit, met interactieve visuals aangedreven door Ploly.
- Ontwikkeld van een op transformatie gebaseerd NLP model om de taakomschrijving automatisch te classificeren in de kandidaatresumes.
- Gemindeerd CRM-systeem gegevens om onregelmatigheden te ontdekken en op te lossen, waardoor de betrouwbaarheid van het systeem wordt vergroot.
- Bijdragen aan de backend ontwikkeling door de Django functies uit te breiden en de gegevensopslag te optimaliseren om machineschermen workflows en toekomstige schaalbaarheid beter te ondersteunen.
Technologieën:
- Technologieën:
PostgreSQL
Django
Python
SQL
Bash
- Data Science
Google Cloud
NumPy
XGBoost
Pandas
Git
VSCode
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- NLP
Machine Learning
SQLAlchemy
Streamlit
Plotly
- Problem solving
Hugging Face Transformers
Seaborn
- DAX
Science 2 Data Science (fellow)
Pivigo - 1 maand
- Een NLP project geleverd in een team van vijf met behulp van Agile methodologie, en het voltooi van ideatie tot prototype.
- Een volledige tekstuele pijplijn voor schoonmaak, onderwerp modelleren en het clusteren van een corpus van door de mens geschreven documenten.
- Toegepaste diepe leermethoden, waaronder een op BERT gebaseerd model, om belangrijke onderwerpen uit te pakken en informatie te automatiseren.
- Een classificatiesysteem gemaakt om inkomende documenten te taggen en te categoriseren, waardoor onboardingtijd voor nieuwe zakenpartners aanzienlijk wordt verminderd.
Technologieën:
- Technologieën:
Python
NumPy
Pandas
Agile
Git
VSCode
SciPy
Scikit-learn
Matplotlib
- NLP
Machine Learning
- Problem solving
Hugging Face Transformers
Hugging Face
Decision Intelligence Engineer
White Space Energy - 3 maanden
- Een backend voorspellingsalgoritme ontwikkeld met behulp van reservoir gegevens van de klant.
- Een gebruikelijk, flexibel instrument dat de productie van aardgas voorspelde in verschillende scenario's en dat een beter geïnformeerde operationele planning mogelijk maakt.
- Verbeterde een bestaand Python-algoritme door het ter verantwoording te roepen voor bredere geologische en operationele omstandigheden.
- Nauw samengewerkt met de projectmanager, software-ingenieur, DevOps specialist, en het technische team van de klant om te zorgen voor een naadloze implementatie en integratie.
Technologieën:
- Technologieën:
Python
- Data Science
NumPy
Pandas
Git
VSCode
SciPy
Scikit-learn
Matplotlib
- Problem solving
- DAX
Educatie
Doctor Of PhilosophyPhysics
Stockholm University · 2014 - 2019
MSc.Physics
University of Amsterdam · 2012 - 2014
BSc.Physics
University of Trieste · 2007 - 2011
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.
