Andrea C.

Senior Data Scientist

Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.

Il se spécialise dans l'optimisation, la prévision et la construction de pipelines de données, avec une expérience pratique dans le développement de systèmes axés sur l'IA pour la logistique, la vente au détail et les plates-formes RH.

Au PVH Europe, Andrea a réalisé des économies annuelles de 3 millions d’euros en développant une solution de programmation linéaire et en menant un projet d’optimisation d’entrepôt à l’aide d’algorithmes génétiques. Il est très doué en Python, SQL, PySpark, Airflow et AWS.

Connu pour son souci du détail et son approche collaborative, Andrea excelle dans des équipes interfonctionnelles et transforme constamment des défis complexes en produits de données évolutifs et à impact élevé.

Principale expertise

  • Python
    Python 10 ans
  • Data Science 5 ans
  • Git
    Git 10 ans

Autres compétences

  • AWS Athena
    AWS Athena 2 ans
  • XGBoost
    XGBoost 2 ans
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 ans
Andrea

Andrea C.

Netherlands

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Scientist

    PVH Europe - 3 années 2 mois

    • Conçue et implémentée un modèle de programmation linéaire pour améliorer la réalisation des stocks-to-order en produisant des économies annuelles estimées à 3 M€.
    • Conduit une initiative majeure sur l'optimisation des emplacements d'entreposage en utilisant une approche basée sur des algorithmes génétiques.
    • Construire des pipelines de données robustes avec PySpark et Airflow pour automatiser et rationaliser les rapports pour les différentes parties prenantes.
    • Des modèles de prévision entraînés pour prédire le trafic des pieds des magasins de détail à l'aide de réseaux neuronaux récurrents basés sur LSTM.
    • Formé un modèle de Forêt Aléatoire pour prévoir le volume de la logistique entrante et mis en œuvre des flux de travail de reconversion automatisés.
    • Maintenance de l'infrastructure CI/CD et des environnements Docker pour l'équipe de la science des données, assurant une exécution fiable de travaux sur le cloud sur AWS.
    • Agi en tant que réviseur de code principal, supervisant la qualité de codage et maintenant le paquet Python interne de l'équipe (dscin_ppy).

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • AWS Athena AWS Athena
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Matplotlib Matplotlib
    • ETL ETL
    • Machine Learning Machine Learning
    • Asana Asana
    • Problem solving
    • SAP SAP
    • Process Optimization
    • Supply Chain
    • PySpark PySpark
    • SAP S/4HANA SAP S/4HANA
    • Seaborn Seaborn

  • Data Scientist

    Listopro - 1 an 11 mois

    • Amélioration du moteur de recherche interne de la plateforme CRM en implémentant un modèle XGBoost, qui a réduit le temps d’identification des candidats de 40%.
    • Création et maintenance de tableaux de bord internes KPI à l'aide de Streamlit, avec des visuels interactifs propulsés par Plotly.
    • Élaboré un modèle NLP basé sur le transformateur pour classer automatiquement les descriptions de tâches dans les curriculum vitae des candidats.
    • Données du système CRM miné pour découvrir et résoudre les irrégularités, améliorant la fiabilité du système.
    • Contribuer au développement de l'interface en étendant les fonctionnalités de Django et en optimisant le stockage des données pour mieux prendre en charge les workflows d'apprentissage automatique et l'évolutivité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Django Django
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • Streamlit Streamlit
    • Plotly Plotly
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Seaborn Seaborn
    • DAX

  • Science 2 Data Science (fellow)

    Pivigo - 1 mois

    • Réalisation d'un projet PNL dans une équipe de cinq personnes utilisant la méthodologie Agile, le complétant de l'idéation au prototype.
    • Conception d'un pipeline d'analyse de texte complet pour le nettoyage, la modélisation des sujets et le regroupement d'un corpus de documents écrits par l'homme.
    • Applied deep learning methods, including a BERT based model, to extract key topics and automate information retrieval.
    • Construit un système de classification pour étiqueter et catégoriser les documents entrants, réduisant considérablement le temps d’intégration pour les nouveaux partenaires commerciaux.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Agile Agile
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Problem solving
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • Hugging Face Hugging Face

  • Decision Intelligence Engineer

    White Space Energy - 3 mois

    • Développé un algorithme de prévision de backend à l'aide de données fournies par le réservoir fourni par le client.
    • Fournir un outil souple et personnalisé qui prédisait la production de gaz naturel dans des scénarios variables, permettant une planification opérationnelle plus informée.
    • Amélioration d'un algorithme Python existant en le généralisant pour tenir compte de conditions géologiques et opérationnelles plus larges.
    • Collaboré en étroite collaboration avec le chef de projet, l'ingénieur logiciel, le spécialiste DevOps et l'équipe technique du client pour assurer un déploiement et une intégration sans faille.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • VSCode VSCode
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Matplotlib Matplotlib
    • Problem solving
    • DAX

Éducation

  • DoctoratPhysics

    Stockholm University · 2014 - 2019

  • Maîtrise ès sciencesPhysics

    University of Amsterdam · 2012 - 2014

  • License ès sciencesPhysics

    University of Trieste · 2007 - 2011

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