Danut M.
Machine Learning Engineer
Han använder sin kunskap inom computer science, statistik och dataanalys för att utveckla algoritmer och modeller som kan lära sig och göra förutsägelser eller fatta beslut från omfattande dataset.
Danut insamlar och förbehandlar data för att säkerställa kvaliteten och kompatibiliteten med de valda algoritmerna. Han väljer och konfigurerar ramverk för maskininlärning, bibliotek och verktyg för att konstruera robusta och skalbara modeller. Dessutom genomför han experiment för att träna och finjustera maskininlärningsmodeller plus konsekvent upprepning med avseende på deras prestanda, och han optimerar dem för olika kriterier, däribland noggrannhet, hastighet och andra önskade resultat.
Huvudsaklig expertis
Machine Learning5 år
NumPy5 år
Pandas5 årErfarenhet3
Machine Learning Engineer
- Gjorde benchmarking och expanderade olika rekommendationsalgoritmer för finansiella data med hjälp av Numpy, Pandas och scikit-learn
- Designade och implementerade en PySpark-pipeline för dagliga förutsägelser, däribland loggning och övervakning av komponenter.
Kursinstruktör
- Levererade kurser för maskininlärningskoncept, där han behandlade Python-bibliotek såsom NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib och Seaborn.
- Levererade kurser för DevOps-koncept som täckte tekniker som Kubernetes, Docker, Terraform och Ansible.
Forskare
- Skapade en LSTM-modell i Keras för att detektera avvikande fenomen genom att förutsäga den förväntade tidsutvecklingen för luftkompressorparametrar.
- Använde OpenPose och OpenCV till att designa robusta, automatiserade räknesystem för att räkna knäböjningar utförda av idrottare.
- Utvecklade olika lösningar för CT och PET-röntgen, däribland 2D-bildregistrering, 3D point cloud-registrering, hjärnsegmentering, blob-detektering, bildfusion och 3D-visualisering. För utvecklingen av dessa lösningar användes Numpy, OpenCV och Scikit-image.
Granskning
Ingenjörsexcellens
Danut totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Machine Learning Engineer på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång