Danut M.
Machine Learning Engineer
Met behulp van zijn kennis van computerwetenschappen, statistiek en gegevensanalyse ontwikkelt hij adaptieve algoritmen en modellen die prognoses kunnen opstellen en beslissingen nemen op basis van uitgebreide datasets.
Danut verzamelt data om deze voorafgaand te bewerken en zo de kwaliteit en compatibiliteit met de geselecteerde algoritmen te garanderen. Hij selecteert en configureert machine learning frameworks, libraries en tools om robuuste en schaalbare modellen te bouwen. Hij voert daarnaast ook experimenten uit om modellen voor machine learning te trainen en te optimaliseren. Hierbij voert hij voortdurend iteraties uit met betrekking tot hun prestaties om ze te optimaliseren op basis van verschillende criteria, waaronder nauwkeurigheid, snelheid en andere gewenste resultaten.
Hoofd expertise
Machine Learning5 jaar
NumPy5 jaar
Pandas5 jaarErvaring3
Machine Learning Engineer
- Benchmarken en uitbreiden van verschillende aanbevelingsalgoritmen voor financiële gegevens met behulp van Numpy, Pandas en scikit-learn
- Ontwerp en implementatie van een PySpark-pipeline voor dagelijkse prognoses, inclusief logging- en monitoringcomponenten
Cursusleider
- Opleidingen geven over machine learning-concepten met Python-bibliotheken zoals NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib en Seaborn
- Opleidingen geven over DevOps-concepten met technologieën zoals Kubernetes, Docker, Terraform en Ansible
Onderzoeker
- Creatie van een LSTM-model in Keras voor de detectie van afwijkende fenomenen verschijnselen in schilderwerk, door de verwachte evolutie van de luchtcompressorparameters te voorspellen
- Ontwikkeling van een robuust, geautomatiseerd systeem voor het tellen van herhalingen om oefeningen van atleten te beoordelen met behulp van OpenPose en OpenCV
- Ontwikkeling van verschillende oplossingen voor CT- en PET-scans, waaronder 2D-beeldregistratie, 3D-puntenwolkregistratie, hersensegmentatie, blobdetectie, beeldfusie en 3D-visualisatie. Dit werd bereikt met behulp van Numpy, OpenCV en Scikit-image.
Beoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Danut algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Machine Learning Engineer bij Proxify.
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces