Danut M.
Machine Learning Engineer
Hän hyödyntää tietotekniikan, tilastotieteen ja data-analyysin osaamistaan kehittääkseen algoritmeja ja malleja, jotka pystyvät oppimaan ja tekemään ennusteita tai päätöksiä laajoista tietokokonaisuuksista.
Danut kerää ja esikäsittelee tiedot varmistaen niiden laadun ja yhteensopivuuden valittujen algoritmien kanssa. Hän valitsee ja konfiguroi koneoppimisen kehyksiä, kirjastoja ja työkaluja vankkojen ja skaalautuvien mallien rakentamiseksi. Lisäksi hän tekee kokeita koneoppimismallien kouluttamiseksi ja hienosäätämiseksi, niiden suorituskykyä jatkuvasti iteroiden ja optimoiden niitä eri kriteerien, kuten tarkkuuden, nopeuden ja muiden haluttujen tulosten, suhteen.
Tärkein asiantuntemus
Machine Learning5 vuotta
NumPy5 vuotta
Pandas5 vuottaKokemus3
Machine Learning Engineer
- Vertailumittaukset ja täydennykset eri suosittelualgoritmeille talousdatan perusteella käyttäen Numpya, Pandasia ja scikit-learnia
- Suunnitteli ja toteutti PySpark-putken päivittäisiä ennusteita varten, mukaan lukien kirjaus- ja seurantakomponentit.
Kurssin ohjaaja
- Järjesti kursseja koneoppimisen käsitteistä, jotka kattavat Python-kirjastot, kuten NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib ja Seaborn.
- Järjesti kursseja DevOps-käsitteistä, jotka kattavat mm. seuraavat teknologiat: Kubernetes, Docker, Terraform ja Ansible.
Tutkija
- Loi Keras-ohjelmalla LSTM-malli poikkeavien lakkausilmiöiden havaitsemiseksi ennustamalla ilmakompressorin parametrien odotettua aikakehitystä.
- Hyödynsi OpenPosea ja OpenCV:tä suunnitellakseen vankan, automatisoidun toistojen laskentajärjestelmän urheilijoiden suorittamien kyykkyjen arvioimiseksi.
- Kehitti erilaisia ratkaisuja tietokonetomografia- ja PET-skannauksia varten, mukaan lukien 2D-kuvien rekisteröinti, 3D-pistepilvien rekisteröinti, aivojen segmentointi, täplien havaitseminen, kuvien yhdistäminen ja 3D-visualisointi. Tähän käytettiin Numpya, OpenCV:tä ja Scikit-imagea.
Arviointi
Tekniikan huippuosaaminen
Danut yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 5 % Proxifyn tarkastetuista Machine Learning Engineer.
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla