Danut M.
Machine Learning Engineer
Han bruker kunnskapen sin innen informatikk, statistikk og dataanalyse til å utvikle algoritmer og modeller som er i stand til å lære og foreta spådommer eller beslutninger fra et omfattende datasett.
Danut samler inn og forhåndsbehandler data, og sikrer dens kvalitet og kompatibilitet med de valgte algoritmene. Han velger og konfigurerer rammeverk for maskinlæring, biblioteker og verktøy for å konstruere robuste og skalerbare modeller. I tillegg utfører han eksperimenter for å trene og finjustere maskinlæringsmodeller, med gjentagende optimalisering av ytelsen deres for ulike kriterier, slik som nøyaktighet, hastighet og andre ønskelige resultater.
Hovedekspertise
Machine Learning5 år
NumPy5 år
Pandas5 årErfaring3
Machine Learning Engineer
- Utførte benchmark og forbedret ulike anbefalingsalgoritmer på finansielle data ved bruk av Numpy, Pandas og scikit-learn
- Designet og implementerte en PySpark-pipeline for daglige prediksjoner, inkludert logging- og overvåkningskomponenter.
Kursholder
- Tilbø kurs om maskinlæringskonsepter, som dekker Python-biblioteker som NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib og Seaborn.
- Tilbø kurs om DevOps-konsepter, som dekker teknologier som Kubernetes, Docker, Terraform og Ansible.
Forsker
- Laget en LSTM-modell i Keras for å oppdage unormale lakkfenomener ved å forutsi forventet tidsutvikling av luftkompressorparametere.
- Brukte OpenPose og OpenCV til å designe et robust, automatisert gjentakelsessystem til å vurdere knebøy utført av idrettsutøvere.
- Utviklet ulike løsninger for CT- og PET-skanninger, inkludert 2D-bilderegistrering, 3D-punktskyregistrering, hjernesegmentering, blobdeteksjon, bildefusjon og 3D-visualisering. Dette ble oppnådd ved bruk av Numpy, OpenCV, og Scikit-bilde.
Vurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Danut totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Machine Learning Engineer hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess