Danut M.
Maskinlæringsingeniør
Han udnytter sin viden inden for datalogi, statistik og dataanalyse til at udvikle algoritmer og modeller, der kan lære og udføre forudsigelser eller beslutninger ud fra omfattende datasæt.
Danut indsamler, forbehandler data samt sikrer deres kvalitet og kompatibilitet med de valgte algoritmer. Han udvælger og konfigurerer maskinlæringswebrammer, biblioteker og værktøjer til at konstruere robuste og skalerbare modeller. Derudover udfører han eksperimenter for at træne og finjustere maskinlæringsmodeller, hvor han konsekvent anvender en iterativ proces på deres ydeevne og optimerer dem efter forskellige kriterier, herunder nøjagtighed, hastighed og andre ønskede resultater.
Hovedekspertise
Machine Learning5 år
NumPy5 år
Pandas5 årErfaring3
Maskinlæringsingeniør
- Udførelse af benchmarking og udvidelse af forskellige anbefalingsalgoritmer på finansielle data ved hjælp af Numpy, Pandas og scikit-learn
- Designede og implementerede en PySpark-pipeline til daglige forudsigelser, herunder loggings- og monitoreringskomponenter.
Kursus instruktør
- Afholdt kurser om maskinlæringskoncepter, der omfatter Python-biblioteker som NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib og Seaborn.
- Afholdt kurser om DevOps-koncepter, der omfatter teknologier som Kubernetes, Docker, Terraform og Ansible.
Forsker
- Skabte en LSTM-model i Keras til at detektere unormale lakfænomener ved at forudsige det forventede tidsforløb for luftkompressorparametre.
- Brugte OpenPose og OpenCV til at designe et robust, automatiseret system til gentagelsestælling med henblik på vurdering af squats udført af atleter.
- Udviklede forskellige løsninger til CT- og PET-scanninger, herunder 2D-billedregistrering, 3D-punktskyregistrering, hjernesegmentering, blob-detektion, billedfusion og 3D-visualisering. Dette blev opnået ved hjælp af Numpy, OpenCV og Scikit-image.
Vurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Danut samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Maskinlæringsingeniør hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess