Leo P.

-Lead data engineering initiatives focused on platform reliability, infrastructure efficiency, and scalable data architecture. Delivered €160,000+ in annualised cost savings through Snowflake warehouse auto-suspension tuning, dbt query optimisation, and AWS infrastructure right-sizing. -Led a FinOps-driven audit across Snowflake, dbt, Apache Airflow, and AWS to identify and address compute, storage, and query inefficiencies. Own the data engineering roadmap, aligning technical priorities with product, analytics, and infrastructure teams.Drive platform improvements that balance performance, operational reliability, and infrastructure costs while maintaining SLA commitments.

– Implementerade en omfattande monolitisk Data Warehouse, övervakning av data-inmatning, transformation och kontinuerlig underhåll. – Integrerade nya produkter för att förbättra den befintliga lösningen, med betoning på kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD) och genomförde rigorösa enhets- och integrationstester. – Erbjöd robust kundsupport, anpassade det traditionella projektet för att möta unika krav.

– Konceptualiserade och konstruerade det centrala systemet för bearbetning av användardata för att generera individuella poäng baserat på statistisk analys. – Samarbetade med produktionsteamet för att snabbt iterera och leverera avgörande resultat. – Övervakade teamets arbetsflöde och säkerställde att C-nivåteamet var nöjt med vägkortsutvecklingen och dess efterföljande framsteg.

– Etablerade end-to-end datarörsystem, inklusive data-inmatning och NLP-uppgifter. – Utvärderade stegmåledata från smarta hundhalsband, förutsade kundbortfall inom casinobranschen och byggde modeller för att bedöma likheter mellan företag för ett riskkapitalbolag. – Bidrog till tre webbinarier och genomförde mer än 125 intervjuer som en aktiv medlem av intervjuteamet.

– Implementerade ögonspårningsalgoritmer för att generera värmekartor inom multimediainnehåll. – Utvecklade automatiserad ROI-analys med bildsegmentering och möjliggjorde automatisering av mobila enheter genom datorseendetekniker. – Skapade business intelligence-dashboards för att ge en omfattande finansiell översikt över företaget. – Tillämpade NLP för att analysera och tolka öppna svar och enkäter.

• Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

• Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

• Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

• Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

• In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.