Leo P.

– Implementerade en omfattande monolitisk Data Warehouse, övervakning av data-inmatning, transformation och kontinuerlig underhåll. – Integrerade nya produkter för att förbättra den befintliga lösningen, med betoning på kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD) och genomförde rigorösa enhets- och integrationstester. – Erbjöd robust kundsupport, anpassade det traditionella projektet för att möta unika krav.

– Konceptualiserade och konstruerade det centrala systemet för bearbetning av användardata för att generera individuella poäng baserat på statistisk analys. – Samarbetade med produktionsteamet för att snabbt iterera och leverera avgörande resultat. – Övervakade teamets arbetsflöde och säkerställde att C-nivåteamet var nöjt med vägkortsutvecklingen och dess efterföljande framsteg.

– Etablerade end-to-end datarörsystem, inklusive data-inmatning och NLP-uppgifter. – Utvärderade stegmåledata från smarta hundhalsband, förutsade kundbortfall inom casinobranschen och byggde modeller för att bedöma likheter mellan företag för ett riskkapitalbolag. – Bidrog till tre webbinarier och genomförde mer än 125 intervjuer som en aktiv medlem av intervjuteamet.

– Implementerade ögonspårningsalgoritmer för att generera värmekartor inom multimediainnehåll. – Utvecklade automatiserad ROI-analys med bildsegmentering och möjliggjorde automatisering av mobila enheter genom datorseendetekniker. – Skapade business intelligence-dashboards för att ge en omfattande finansiell översikt över företaget. – Tillämpade NLP för att analysera och tolka öppna svar och enkäter.

• Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

• Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

• Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

• Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

• In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.