Leo P.

Leo P.

Data Engineer

Lithuania
Luotettava jäsen vuodesta 2023
8 vuoden kokemus

Tällä hetkellä keskittyneenä tietojohtamiseen, hän yhdistää syvän teknisen asiantuntemuksen kokonaisvaltaiseen ymmärrykseen tietojärjestelmistä, infrastruktuurista analytiikkaan.

Hänen teollisuuskokemuksensa kattaa asiakirjahallinnan, pankki- ja vakuutussektorin, mainonta-analytiikan, kuluttajatutkimuksen, teknisen haastattelun ja viimeisimpänä maksamisen. Teknisen uransa lisäksi Leo on toiminut koodaus- ja koneoppimisen ohjaajana kolmessa eri roolissa, mikä heijastaa hänen intohimoaan tiedon jakamiseen ja mentorointiin.

Kaksi startupia perustavana jäsenenä Leo tuo mukanaan myös yrittäjämäistä näkökulmaa ja käytännön kokemusta ratkaisujen rakentamisesta alusta alkaen, mikä tekee hänestä monipuolisen ja vaikuttavan yhteistyökumppanin sekä yritys- että startup-ympäristöissä.

Tärkein asiantuntemus

PandasPandas5 vuotta
Data Science6 vuotta
AWSAWS5 vuotta
PythonPython5 vuotta
43+

Kokemus6

Revel

Data Engineer

Revel
Information Technology (IT) and Services
Oct 2022 - Oct 2023 · 1v
  • Toteutti alusta loppuun -monoliittisia tietovarastoja, valvoen datan keruuta, muunnosta ja jatkuvaa ylläpitoa.
  • Integroi uusia tuotteita olemassa olevaan ratkaisuun painottaen jatkuvaa integraatiota ja jatkuvaa toimittamista (CI/CD) ja teki tiukkaa yksikkö- ja integraatiotestausta.
  • Tarjosi vahvaa asiakastukea, mukauttaen perinteistä projektia vastaamaan erityisiä vaatimuksia.
RedshiftRedshift
dbtdbt
Hitch

Head of Data Science and Data Science Advisor

Hitch
Information Technology (IT) and Services
Dec 2020 - Mar 2022 · 1v 3k
  • Konseptoi ja rakensi ydinsysteemin käyttäjätietojen käsittelemiseksi tuottaakseen yksilöllisiä pisteitä tilastollisen analyysin perusteella.
  • Tehti yhteistyötä tuotteiden tiimin kanssa iteratiivisesti ja tarjosi lopullisia tuloksia.
  • Valvoi tiimin työnkulkua ja varmisti, että C-tason tiimi oli tyytyväinen tiekartan täsmentämiseen ja sen jälkeiseen kehitykseen.
Data Science
Scikit-learnScikit-learn
Blue Orange Digital

Machine Learning Engineer

Blue Orange Digital
Information Technology (IT) and Services
Dec 2019 - Jan 2022 · 2v 1k
  • Perusti alusta loppuun tietoputkijärjestelmiä, kattaen tietojen keruun ja NLP-tehtävät.
  • Arvioi älykkäiden koiran kaulusten pedometerdataa, ennustaa asiakaskadon kasinoalalla ja rakensi malleja arvioimaan yritysten yhtäläisyyksiä riskipääomasijoitusyhtiölle.
  • Osallistui kolmeen webinaariin ja teki yli 125 haastattelua aktiivisena jäsenenä haastattelijoiden tiimissä.
Data Science
TensorFlowTensorFlow
PyTorchPyTorch
Machine LearningMachine Learning
Synapbox

Data Scientist and Computer Vision Engineer

Synapbox
Marketing and Advertising
Jul 2017 - Jan 2020 · 2v 6k
  • Otti käyttöön silmäseurantateknologioita luodakseen lämpökarttoja multimedia sisällöstä.
  • Kehitti automatisoituja ROI-analyysiä käyttäen kuvasegmentointia ja mahdollisti mobiililaitteiden automaation tietokonesilmän tekniikoiden avulla.
  • Loitsi liiketoimintatiedon kattavia koontinäyttöjä, jotka tarjoavat kattavan taloudellisen yleiskatsauksen yritykselle.
  • Hyödyntänyt NLP:tä analysoimaan ja tulkitsemaan avoimia vastauksia ja kyselyitä.
Data Science
OpenCVOpenCV
Scikit-learnScikit-learn
Autoweb

Click Traffic Acquisition Engineer

Autoweb
Marketing and Advertising
May 2016 - Apr 2018 · 1v 11k
  • Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

  • Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

Data Analytics
PL/SQLPL/SQL
Freelance

Backend Software Engineer

Freelance
Dec 2009 - Feb 2016 · 6v 2k
  • Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

  • Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

  • In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.

Arviointi

Tekniikan huippuosaaminen

Leo yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 25 % Proxifyn tarkastetuista Data Engineer.

Koulutus

Kyung Hee University
Kyung Hee University
Computer Vision2012 - 2014
SCU
San Carlos University
Computer Science2005 - 2010

Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.