Leo P.
Data Engineer
Actuellement concentré sur l'ingénierie des données, il combine une expertise technique approfondie avec une compréhension holistique des systèmes de données, de l'infrastructure à l'analytique.
Son expérience industrielle couvre la gestion de documents, la banque, l'assurance, l'analyse publicitaire, la recherche consommateurs, les entretiens techniques et, plus récemment, les paiements. En plus de sa carrière technique, Leo a été instructeur en codage et apprentissage automatique dans trois fonctions distinctes, reflétant sa passion pour le partage de connaissances et le mentorat.
En tant que membre fondateur de deux startups, Leo apporte également une perspective entrepreneuriale et une expérience pratique dans la construction de solutions de la base, ce qui en fait un contributeur polyvalent et percutant dans des environnements à la fois corporatifs et de startups.
Expertise principale
Pandas5 ans
AWS5 ans
Python5 ansExpérience6
Data Engineer
- Mis en œuvre un entrepôt de données monolithique de bout en bout, supervisant l'ingestion de données, la transformation et la maintenance continue.
- Intégré de nouveaux produits pour améliorer la solution existante, mettant l'accent sur l'intégration et la livraison continues (CI/CD) et conduisant des tests rigoureux unitaires et d'intégration.
- Fourni un support client solide, adaptant le projet hérité aux exigences uniques.
Redshift
dbt
Head of Data Science and Data Science Advisor
- Conceptualisé et construit le système central pour le traitement des données utilisateurs afin de générer des scores individualisés basés sur l'analyse statistique.
- Collaboré avec l'équipe produit pour itérer rapidement et livrer des résultats concluants.
- Supervisé le flux de travail de l'équipe et s'est assuré que l'équipe de direction était satisfaite de l'élaboration de la feuille de route et des progrès ultérieurs.
Scikit-learn
Ingénieur Machine Learning
- Établi des systèmes de pipelines de données de bout en bout, couvrant l'ingestion de données et les tâches de traitement du langage naturel.
- Évalué les données de podomètre provenant de colliers intelligents pour chiens, prédit le désabonnement des clients dans l'industrie du casino, et construit des modèles pour évaluer les similitudes entre les entreprises pour une société de capital-risque.
- Contribué à trois webinaires et réalisé plus de 125 entretiens en tant que membre actif de l'équipe des intervieweurs.
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Scientist and Computer Vision Engineer
- Déployé des algorithmes de suivi oculaire pour générer des cartes de chaleur au sein de contenus multimédias.
- Développé une analyse automatisée du retour sur investissement (ROI) en utilisant la segmentation d'image et a automatisé les dispositifs mobiles grâce à des techniques de vision par ordinateur.
- Créé des tableaux de bord de business intelligence pour fournir un aperçu financier complet de l'entreprise.
- Appliqué le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et interpréter des réponses ouvertes et des questionnaires.
OpenCVScikit-learn
Click Traffic Acquisition Engineer
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Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
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Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.
PL/SQL
Backend Software Engineer
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Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
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Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
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In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
Évaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Leo lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 25% des Data Engineer évalués chez Proxify.
Éducation
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