Leo P.
Data Engineer
I øjeblikket fokuseret på data engineering kombinerer han dyb teknisk ekspertise med en holistisk forståelse af datasystemer, lige fra infrastruktur til analyse.
Hans brancheerfaring spænder over dokumentstyring, bank, forsikring, reklameanalyse, forbrugerforskning, teknisk interview, og senest, betalinger. Ud over sin tekniske karriere har Leo været instruktør i kodning og maskinlæring i tre separate roller, hvilket afspejler hans lidenskab for vidensdeling og mentorordning.
Som medstifter af to startups bringer Leo også iværksætterindsigt og praktisk erfaring med at bygge løsninger fra bunden - hvilket gør ham til en alsidig og indflydelsesrig bidragyder i både virksomheder og startup-miljøer.
Hovedekspertise
Pandas5 år
AWS5 år
Python5 årErfaring6
Data Engineer
- Implementerede et end-to-end monolitisk data warehouse, som overvågede dataindtagelse, transformation og løbende vedligeholdelse.
- Integrerede nye produkter til at forbedre den eksisterende løsning, med fokus på kontinuerlig integration og kontinuerlig levering (CI/CD) og udførte grundig enheds- og integrationstestning.
- Leverede robust kundesupport, tilpassede det eksisterende projekt til at imødekomme unikke krav.
Redshift
dbt
Head of Data Science and Data Science Advisor
- Konceptualiserede og konstruerede det centrale system til behandling af brugerdata for at generere individuelle scorere baseret på statistisk analyse.
- Samarbejdede med produktteamet for at iterere hurtigt og levere definitive resultater.
- Overvågede teamets arbejdsflow og sikrede, at C-niveau-teamet var tilfredse med planen for vejen og efterfølgende fremskridt.
Scikit-learn
Machine Learning Engineer
- Etablerede end-to-end datarørledningssystemer, der dækker dataindtagelse og NLP-opgaver.
- Vurderede pedometersdata fra smarte hundehalsbånd, forudså kundetilstrømning i kasinoindustrien og byggede modeller til at vurdere ligheder mellem virksomheder for et venturekapitalfirma.
- Bidrog til tre webinarer og gennemførte mere end 125 interviews som et aktivt medlem af interviewholdet.
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Scientist and Computer Vision Engineer
- Implementerede øjensporingsalgoritmer til at generere varme kort inden for multimedieindhold.
- Udviklede automatiseret ROI-analyse ved hjælp af billedsegmentering og aktiverede mobil enhedsautomatisering gennem computer vision teknikker.
- Oprettede business intelligence dashboards for at give et omfattende økonomisk overblik over virksomheden.
- Anvendte NLP til at analysere og tolke åbne svar og spørgeskemaer.
OpenCVScikit-learn
Click Traffic Acquisition Engineer
-
Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
-
Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.
PL/SQL
Backend Software Engineer
-
Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
-
Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
-
In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
Vurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Leo samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 25% bedst kontrollerede Data Engineer hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess