Leo P.

Leo P.

Data Engineer

Lithuania
Vertrouwd lid sinds 2023
8 jaar ervaring

Huidig gericht op data-engineering, combineert hij diepgaande technische expertise met een holistisch begrip van datasystemen, van infrastructuur tot analyses.

Zijn industrie-ervaring omvat documentbeheer, bankieren, verzekeringen, reclame-analyses, consumentenonderzoek, technische interviews en meest recent, betalingen. Naast zijn technische carrière heeft Leo gewerkt als instructeur in coderen en machine learning in drie verschillende rollen, wat zijn passie voor het delen van kennis en mentorship weerspiegelt.

Als oprichtern lid van twee startups brengt Leo ook ondernemersinzichten en praktische ervaring in het bouwen van oplossingen vanuit de grond op, waardoor hij een veelzijdige en impactvolle bijdrager is in zowel bedrijfsmatige als startup-omgevingen.

Hoofd expertise

PandasPandas5 jaar
Data Science6 jaar
AWSAWS5 jaar
PythonPython5 jaar
43+

Ervaring6

Revel

Data Engineer

Revel
Information Technology (IT) and Services
Oct 2022 - Oct 2023 · 1j
  • Implementeerde een end-to-end monolithische Data Warehouse, hield toezicht op gegevensinvoer, -transformatie en voortdurende onderhoud.
  • Integreerde nieuwe producten om de bestaande oplossing te verbeteren, met de nadruk op continue integratie en continue levering (CI/CD) en voerde rigoureuze eenheid- en integratietests uit.
  • Biedt robuuste klantondersteuning, past het legacyproject aan om aan unieke vereisten te voldoen.
RedshiftRedshift
dbtdbt
Hitch

Head of Data Science and Data Science Advisor

Hitch
Information Technology (IT) and Services
Dec 2020 - Mar 2022 · 1j 3m
  • Conceptualiseerde en bouwde het kernsysteem voor het verwerken van gebruikersgegevens om gepersonaliseerde scores te genereren op basis van statistische analyses.
  • Samenwerkt met het Productteam om snel te itereren en beslissende uitkomsten te leveren.
  • Overzag de workflow van het team en zorgde ervoor dat het C-level team tevreden was met de uitwerking van de routekaart en de daaropvolgende voortgang.
Data Science
Scikit-learnScikit-learn
Blue Orange Digital

Machine Learning Engineer

Blue Orange Digital
Information Technology (IT) and Services
Dec 2019 - Jan 2022 · 2j 1m
  • Ontwikkelde end-to-end data pipeline systemen, waarbij gegevensinvoer en NLP-taken werden gedekt.
  • Beoordeelde stappenteller gegevens van slimme halsbanden van honden, voorspelde klantverloop in de casino-industrie en bouwde modellen om overeenkomsten tussen bedrijven voor een durfkapitaalfonds te beoordelen.
  • Droeg bij aan drie webinars en voerde meer dan 125 interviews uit als actief lid van de team van interviewers.
Data Science
TensorFlowTensorFlow
PyTorchPyTorch
Machine LearningMachine Learning
Synapbox

Data Scientist and Computer Vision Engineer

Synapbox
Marketing and Advertising
Jul 2017 - Jan 2020 · 2j 6m
  • Implementeerde eye-tracking algoritmen om warmtemaps binnen multimedia-inhoud te genereren.
  • Ontwikkelde een geautomatiseerde ROI-analyse met behulp van beeldsegmentatie en maakte automatisering van mobiele apparaten mogelijk via technieken van computer vision.
  • Creëerde business intelligence dashboards om een uitgebreide financiële overview van het bedrijf te bieden.
  • Paste NLP toe om open antwoorden en vragenlijsten te analyseren en interpreteren.
Data Science
OpenCVOpenCV
Scikit-learnScikit-learn
Autoweb

Click Traffic Acquisition Engineer

Autoweb
Marketing and Advertising
May 2016 - Apr 2018 · 1j 11m
  • Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

  • Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

Data Analytics
PL/SQLPL/SQL
Freelance

Backend Software Engineer

Freelance
Dec 2009 - Feb 2016 · 6j 2m
  • Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

  • Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

  • In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.

Beoordeling

Uitmuntendheid in techniek

Leo algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 25% van de gescreende Data Engineer bij Proxify.

Educatie

Kyung Hee University
Kyung Hee University
Computer Vision2012 - 2014
SCU
San Carlos University
Computer Science2005 - 2010

Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.