
Data Engineer
Huidig gericht op data-engineering, combineert hij diepgaande technische expertise met een holistisch begrip van datasystemen, van infrastructuur tot analyses.
Zijn industrie-ervaring omvat documentbeheer, bankieren, verzekeringen, reclame-analyses, consumentenonderzoek, technische interviews en meest recent, betalingen. Naast zijn technische carrière heeft Leo gewerkt als instructeur in coderen en machine learning in drie verschillende rollen, wat zijn passie voor het delen van kennis en mentorship weerspiegelt.
Als oprichtern lid van twee startups brengt Leo ook ondernemersinzichten en praktische ervaring in het bouwen van oplossingen vanuit de grond op, waardoor hij een veelzijdige en impactvolle bijdrager is in zowel bedrijfsmatige als startup-omgevingen.





Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
Uitmuntendheid in techniek
Leo algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 25% van de gescreende Data Engineer bij Proxify.

Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces