Leo P.
Data Engineer
Huidig gericht op data-engineering, combineert hij diepgaande technische expertise met een holistisch begrip van datasystemen, van infrastructuur tot analyses.
Zijn industrie-ervaring omvat documentbeheer, bankieren, verzekeringen, reclame-analyses, consumentenonderzoek, technische interviews en meest recent, betalingen. Naast zijn technische carrière heeft Leo gewerkt als instructeur in coderen en machine learning in drie verschillende rollen, wat zijn passie voor het delen van kennis en mentorship weerspiegelt.
Als oprichtern lid van twee startups brengt Leo ook ondernemersinzichten en praktische ervaring in het bouwen van oplossingen vanuit de grond op, waardoor hij een veelzijdige en impactvolle bijdrager is in zowel bedrijfsmatige als startup-omgevingen.
Hoofd expertise
Pandas5 jaar
Data Science6 jaar
AWS5 jaar
Python5 jaarErvaring6
Data Engineer
- Implementeerde een end-to-end monolithische Data Warehouse, hield toezicht op gegevensinvoer, -transformatie en voortdurende onderhoud.
- Integreerde nieuwe producten om de bestaande oplossing te verbeteren, met de nadruk op continue integratie en continue levering (CI/CD) en voerde rigoureuze eenheid- en integratietests uit.
- Biedt robuuste klantondersteuning, past het legacyproject aan om aan unieke vereisten te voldoen.
Redshift
dbt
Head of Data Science and Data Science Advisor
- Conceptualiseerde en bouwde het kernsysteem voor het verwerken van gebruikersgegevens om gepersonaliseerde scores te genereren op basis van statistische analyses.
- Samenwerkt met het Productteam om snel te itereren en beslissende uitkomsten te leveren.
- Overzag de workflow van het team en zorgde ervoor dat het C-level team tevreden was met de uitwerking van de routekaart en de daaropvolgende voortgang.
Data Science
Scikit-learn
Machine Learning Engineer
- Ontwikkelde end-to-end data pipeline systemen, waarbij gegevensinvoer en NLP-taken werden gedekt.
- Beoordeelde stappenteller gegevens van slimme halsbanden van honden, voorspelde klantverloop in de casino-industrie en bouwde modellen om overeenkomsten tussen bedrijven voor een durfkapitaalfonds te beoordelen.
- Droeg bij aan drie webinars en voerde meer dan 125 interviews uit als actief lid van de team van interviewers.
Data Science
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Scientist and Computer Vision Engineer
- Implementeerde eye-tracking algoritmen om warmtemaps binnen multimedia-inhoud te genereren.
- Ontwikkelde een geautomatiseerde ROI-analyse met behulp van beeldsegmentatie en maakte automatisering van mobiele apparaten mogelijk via technieken van computer vision.
- Creëerde business intelligence dashboards om een uitgebreide financiële overview van het bedrijf te bieden.
- Paste NLP toe om open antwoorden en vragenlijsten te analyseren en interpreteren.
Data Science
OpenCVScikit-learn
Click Traffic Acquisition Engineer
-
Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
-
Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.
Data Analytics
PL/SQL
Backend Software Engineer
-
Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
-
Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
-
In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
Uitmuntendheid in techniek
Alle Data Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Leo zich bevindt.
Score 178 · Top 15% of engineers
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces