Leo P.

– Implementierte ein End-to-End monolithisches Data Warehouse mit Überwachung der Datenaufnahme, Transformation und laufenden Wartung. – Integrierte neue Produkte zur Verbesserung der bestehenden Lösung mit Schwerpunkt auf kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD) und leitete umfassende Unit- und Integrationstests. – Bietet robusten Kundensupport und passt das Legacy-Projekt an, um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden.

– Konzeptualisierte und konstruierte das Kernsystem zur Verarbeitung von Benutzerdaten zur Erstellung individueller Scores auf Grundlage statistischer Analysen. – Arbeitete mit dem Produktteam zusammen, um schnell zu iterieren und schlüssige Ergebnisse zu liefern. – Überwachte den Arbeitsablauf des Teams und stellte sicher, dass das C-Level-Team mit der Ausarbeitung des Fahrplans und dem anschließenden Fortschritt zufrieden war.

– Etablierte End-to-End-Datenpipeline-Systeme, die die Datenaufnahme und NLP-Aufgaben abdecken. – Bewertete Pedometerdaten von smarten Hundehalsbändern, prognostizierte die Abwanderung von Kunden in der Casino-Industrie und entwickelte Modelle, um Ähnlichkeiten zwischen Unternehmen für eine Venture-Capital-Firma zu bewerten. – Trug zu drei Webinaren bei und führte mehr als 125 Interviews als aktives Mitglied des Intervieuwerteams durch.

– Implementierte Augenverfolgungsalgorithmen zur Erstellung von Heatmaps innerhalb multimedialer Inhalte. – Entwickelte eine automatisierte ROI-Analyse unter Verwendung von Bildsegmentierung und ermöglichte die Automatisierung von mobilen Geräten durch Computer Vision Techniken. – Erstellte Business-Intelligence-Dashboards, um einen umfassenden finanziellen Überblick über das Unternehmen zu bieten. – Wandte NLP an, um offene Antworten und Fragebögen zu analysieren und zu interpretieren.

• Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

• Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

• Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

• Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

• In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.