Leo P.

– Implementerte en end-to-end monolitisk datalager, og overvåket datainntak, transformasjon og pågående vedlikehold. – Integrerte nye produkter for å forbedre den eksisterende løsningen, med fokus på kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig leveranse (CI/CD) og utførte grundig enhet- og integrasjonstesting. – Ga robust kundestøtte, og tilpasset det eldre prosjektet for å møte unike krav.

– Konseptualiserte og bygde kjerne systemet for behandling av brukerdata for å generere individualiserte poeng basert på statistisk analyse. – Samarbeidet med produkt teamet for å iterere raskt og levere definitive resultater. – Overvåket teamets arbeidsflyt og sikret at C-nivå teamet var fornøyd med detaljene i veikartet og den påfølgende fremdriften.

– Etablerte end-to-end datarørledninger, som dekker datainntak og NLP-oppgaver. – Evaluert pedometerdata fra smarte hundehalsbånd, forecasted kundetap i casinoindustrien, og bygget modeller for å vurdere likheter mellom selskaper for et venturekapitalfirma. – Bidro til tre webinarer og gjennomførte mer enn 125 intervjuer som et aktivt medlem av intervju-teamet.

– Distribuerte øyeregistreringsalgoritmer for å generere varmekart innen multimedia innhold. – Utviklet automatisert ROI-analyse ved hjelp av bildesegmentering og muliggjorde automatisering av mobile enheter gjennom datamaskinsynsteknikker. – Opprettet business intelligence-dashboards for å gi en omfattende økonomisk oversikt over selskapet. – Benyttet NLP for å analysere og tolke åpne svar og spørreskjemaer.

• Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

• Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

• Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

• Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

• In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.