Miguel A.
Data Scientist
Under sin karriär har Miguel gjort betydande insatser på IBM, Banco Santander och Atos, bland annat som författare till fyra patent inom naturlig språkbehandling och djupinlärning. Han har utsetts till vinnare av HackThatStartup Datathon och fungerar även som jurymedlem i IBM:s AI-utmaningar.
Miguel har drivit fram prestandaförbättringar på upp till 30% i olika system och har framgångsrikt lett tvärfunktionella team som levererar dataprodukter i stor skala. Han har certifieringar från Microsoft, AWS och IBM och håller för närvarande på att doktorera vid Polytechnic University of Catalonia. Miguel förenar djupa tekniska kunskaper med affärsmässig insikt och är dedikerad till att driva innovation och skapa effektiva AI-lösningar.
Huvudsaklig expertis
Google Cloud6 år
Azure5 år
AWS4 år
MySQL7 årErfarenhet4
Data Scientist
- Ledde AI/ML-initiativ, inklusive utveckling av modeller för efterfrågeprognoser för läkemedelsprodukter, vilket minskade prognosfelen med 20% och förbättrade tillförlitligheten i leveranskedjan.
- Utformade och driftsatte ett system för läkemedelsmatchning med hjälp av NLP och djupinlärning, optimerade receptbehandlingen och förbättrade patientresultaten.
- Utvecklade end-to-end ML-pipelines i Databricks och Azure ML, säkerställde skalbara och reproducerbara arbetsflöden för storskaliga dataset inom hälso- och sjukvård.
- Förbättrade prestandan hos befintliga modeller med upp till 30% genom avancerad hyperparameterinställning, feature engineering och modelloptimering.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Utformade ML-modeller för bedrägeridetektering och riskbedömning, vilket minskade antalet falska positiva resultat med 15% samtidigt som bedrägeribekämpningen stärktes.
- Tillämpade tekniker för djupinlärning för att optimera kreditbedömningsmodeller, vilket ökade antalet godkännanden utan att äventyra riskexponeringen.
- Introducerade Spark-baserade pipelines för att hantera högfrekventa transaktionsdata, vilket möjliggör snabbare insikter och beslutsfattande.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Utvecklade NLP- och deep learning-lösningar, vilket resulterade i fyra patentansökningar inom områden som konversationsbaserad AI, textsammanfattning och automatiserad klassificering.
- Byggde produktionsanpassade ML-pipelines för företagskunder, förbättrade modellernas förklaringsgrad och ökade användningen i reglerade branscher.
- Samarbetade med IBM Research-team för att påskynda integrationen av tekniker för djupinlärning i kundfärdiga produkter.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data ScientistData Scientist
- Ledde forskningsprojekt inom deep learning, vilket resulterade i patentansökningar med fokus på optimering av neurala nätverk och semantisk sökning.
- Tillämpade modeller för maskininlärning på stora företagsdataset och levererade prediktiva insikter som förbättrade kundernas beslutsfattande.
- Samarbetade med FoU-team för att utforma skalbara arkitekturer för ML-distribution i produktionsmiljöer.
- Deltagit i europeiska forskningskonsortier om AI, bidragit till vetenskapliga publikationer och gemensamt kunskapsutbyte.
MySQLApache SparkPythonAzureGranskning
Ingenjörsexcellens
Miguel totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 15% av granskade Data Scientist på Proxify.
Certifikat 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång