Miguel A.
Data Scientist
Im Laufe seiner Karriere hat Miguel wichtige Beiträge bei IBM, Banco Santander und Atos geleistet und vier Patente in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung und Deep Learning verfasst. Er wurde als Gewinner des HackThatStartup Datathon ausgezeichnet und ist auch als Juror für IBMs AI Challenges tätig.
Miguel hat Leistungssteigerungen von bis zu 30 % über alle Systeme hinweg erzielt und hat erfolgreich funktionsübergreifende Teams bei der Bereitstellung von Datenprodukten im Unternehmensmaßstab geleitet. Er besitzt Zertifizierungen von Microsoft, AWS und IBM und promoviert derzeit an der Polytechnischen Universität von Katalonien. Miguel vereint tiefgreifende technische Kenntnisse und geschäftliche Einblicke und widmet sich der Förderung von Innovationen und der Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen.
Hauptkompetenz
Google Cloud6 Jahre
Azure5 Jahre
AWS4 Jahre
MySQL7 JahreErfahrung4
Data Scientist
- Er leitete KI/ML-Initiativen, darunter die Entwicklung von Nachfrageprognosemodellen für pharmazeutische Produkte, die Prognosefehler um 20 % reduzierten und die Zuverlässigkeit der Lieferkette verbesserten.
- Entwicklung und Bereitstellung eines Systems für den Abgleich von Medikamenten mithilfe von NLP und Deep Learning, Optimierung der Rezeptverarbeitung und Verbesserung der Patientenergebnisse.
- Entwicklung von End-to-End-ML-Pipelines in Databricks und Azure ML, Gewährleistung skalierbarer und reproduzierbarer Workflows für große Datensätze im Gesundheitswesen.
- Verbesserung der Leistung bestehender Modelle um bis zu 30 % durch fortschrittliches Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Modelloptimierung.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Entwicklung von ML-Modellen für die Betrugserkennung und Risikobewertung, die die Zahl der Fehlalarme um 15 % reduzierten und gleichzeitig die Betrugsprävention verbesserten.
- Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Optimierung von Kreditscoring-Modellen, wodurch die Bewilligungsquoten erhöht wurden, ohne das Risiko zu beeinträchtigen.
- Einführung von Spark-basierten Pipelines zur Verarbeitung hochfrequenter Transaktionsdaten, die schnellere Einblicke und Entscheidungen ermöglichen.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Entwicklung von NLP- und Deep-Learning-Lösungen, die zu vier Patentanmeldungen in Bereichen wie Konversations-KI, Textzusammenfassung und automatische Klassifizierung führten.
- Aufbau produktionsfähiger ML-Pipelines für Unternehmenskunden, Verbesserung der Erklärbarkeit von Modellen und Steigerung der Akzeptanz in regulierten Branchen.
- Zusammenarbeit mit IBM Research-Teams, um die Integration von Deep-Learning-Techniken in kundenfähige Produkte zu beschleunigen.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- Er leistete Pionierarbeit bei Deep-Learning-Forschungsprojekten, die zu Patentanmeldungen in den Bereichen neuronale Netzwerkoptimierung und semantische Suche führten.
- Er wendete Modelle des maschinellen Lernens auf große Unternehmensdatensätze an und lieferte Vorhersageerkenntnisse, die die Entscheidungsfindung der Kunden verbesserten.
- Zusammenarbeit mit F&E-Teams bei der Entwicklung skalierbarer Architekturen für den Einsatz von ML in Produktionsumgebungen.
- Teilnahme an europäischen Forschungskonsortien im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Beiträgen zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen und kollaborativem Wissensaustausch.
MySQLApache SparkPythonAzureEignungstests
Excellence en ingénierie
Miguel Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 15% der überprüften Data Scientist bei Proxify.
Zertifikate 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Ausbildung
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