Miguel A.
Data Scientist
I løpet av karrieren har Miguel gjort en betydelig innsats hos IBM, Banco Santander og Atos, og han har blant annet forfattet fire patenter innen naturlig språkbehandling og dyp læring. Han har vunnet HackThatStartup Datathon, og er også jurymedlem i IBMs AI-utfordringer.
Miguel har oppnådd ytelsesforbedringer på opptil 30 % på tvers av systemer, og han har ledet tverrfunksjonelle team som har levert dataprodukter i bedriftsskala. Han har sertifiseringer fra Microsoft, AWS og IBM, og han holder for tiden på med en doktorgrad ved Polytechnic University of Catalonia. Miguel kombinerer dyp teknisk kompetanse med forretningsinnsikt, og han er opptatt av å drive frem innovasjon og skape effektive AI-løsninger.
Hovedekspertise
Google Cloud6 år
Azure5 år
AWS4 år
MySQL7 årErfaring4
Data Scientist
- Ledet AI/ML-initiativer, blant annet utviklingen av modeller for etterspørselsprognoser for farmasøytiske produkter, noe som reduserte prognosefeil med 20 % og forbedret påliteligheten i forsyningskjeden.
- Designet og implementerte et system for medisinmatching ved hjelp av NLP og dyp læring, optimaliserte reseptbehandlingen og forbedret pasientresultatene.
- Utviklet gjennomgående ML-pipelines i Databricks og Azure ML, og sørget for skalerbare og reproduserbare arbeidsflyter for store helsedatasett.
- Forbedret ytelsen til eksisterende modeller med opptil 30 % ved hjelp av avansert hyperparameterjustering, feature engineering og modelloptimalisering.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Utviklet ML-modeller for oppdagelse av svindel og risikoscoring, noe som reduserte antallet falske positiver med 15 % og samtidig styrket forebyggingen av svindel.
- Brukte dyplæringsteknikker for å optimalisere kredittvurderingsmodeller, noe som økte innvilgelsesprosenten uten å redusere risikoeksponeringen.
- Innførte Spark-baserte pipelines for å håndtere høyfrekvente transaksjonsdata, noe som muliggjør raskere innsikt og beslutningstaking.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Utviklet NLP- og dybdelæringsløsninger, noe som resulterte i fire patentsøknader innen områder som AI for samtaler, tekstsammendrag og automatisert klassifisering.
- Bygget ML-pipelines i produksjonsklasse for bedriftskunder, forbedret modellforklarbarhet og økt bruk i regulerte bransjer.
- Samarbeidet med IBMs forskningsteam for å fremskynde integrasjonen av dybdelæringsteknikker i kundeklare produkter.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- Pioner i forskningsprosjekter innen dyp læring, noe som resulterte i patentsøknader med fokus på optimalisering av nevrale nettverk og semantisk søk.
- Brukte maskinlæringsmodeller på store datasett for bedrifter, og leverte prediktiv innsikt som forbedret kundenes beslutningsprosesser.
- Samarbeidet med FoU-team for å utforme skalerbare arkitekturer for ML-distribusjon i produksjonsmiljøer.
- Deltatt i europeiske forskningskonsortier om kunstig intelligens, bidratt til vitenskapelige publikasjoner og felles kunnskapsdeling.
MySQLApache SparkPythonAzureVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Miguel totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 15% av vurderte Data Scientist hos Proxify.
Sertifikater 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess