Miguel A.
Data Scientist
Tijdens zijn carrière heeft Miguel belangrijke bijdragen geleverd bij IBM, Banco Santander en Atos, waaronder het schrijven van vier patenten op het gebied van natuurlijke taalverwerking en deep learning. Hij is erkend als winnaar van de HackThatStartup Datathon en is ook jurylid voor IBM's AI-uitdagingen.
Miguel heeft gezorgd voor prestatieverbeteringen tot 30% over systemen heen en heeft met succes leiding gegeven aan cross-functionele teams bij het leveren van dataproducten op bedrijfsschaal. Hij heeft certificeringen van Microsoft, AWS en IBM en promoveert momenteel aan de Polytechnische Universiteit van Catalonië. Miguel combineert een grondige technische beheersing met zakelijk inzicht en is toegewijd aan het stimuleren van innovatie en het creëren van invloedrijke AI-oplossingen.
Hoofd expertise
Google Cloud6 jaar
Azure5 jaar
AWS4 jaar
MySQL7 jaarErvaring4
Data Scientist
- Leidde AI/ML-initiatieven, waaronder de ontwikkeling van vraagvoorspellingsmodellen voor farmaceutische producten, waardoor voorspellingsfouten met 20% werden verminderd en de betrouwbaarheid van de toeleveringsketen werd verbeterd.
- Ontwierp en implementeerde een systeem voor het matchen van medicijnen met behulp van NLP en deep learning, optimaliseerde de verwerking van recepten en verbeterde patiëntresultaten.
- Ontwikkelde end-to-end ML pipelines in Databricks en Azure ML, zorgde voor schaalbare en reproduceerbare workflows voor grootschalige datasets in de gezondheidszorg.
- Verbeterde de prestaties van bestaande modellen met wel 30% door geavanceerde hyperparameter tuning, feature engineering en modeloptimalisatie.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Ontwierp ML-modellen voor fraudedetectie en risicoscoring, waardoor het aantal fout-positieven met 15% daalde en de fraudepreventie werd versterkt.
- Toegepaste deep learning-technieken om kredietscoringsmodellen te optimaliseren, waardoor het goedkeuringspercentage toenam zonder de risicoblootstelling in gevaar te brengen.
- Op Spark gebaseerde pipelines geïntroduceerd om hoogfrequente transactionele gegevens te verwerken, waardoor inzichten en besluitvorming sneller kunnen verlopen.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Ontwikkelde NLP- en deep learning-oplossingen, wat resulteerde in vier patenten op gebieden zoals conversational AI, tekstsamenvattingen en geautomatiseerde classificatie.
- Productie-grade ML pipelines gebouwd voor zakelijke klanten, de uitlegbaarheid van modellen verbeterd en de adoptie in gereguleerde sectoren verhoogd.
- Werkte samen met IBM Research-teams om de integratie van deep learning-technieken in klantklare producten te versnellen.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- Leidde deep learning-onderzoeksprojecten, die resulteerden in patentaanvragen gericht op neurale netwerkoptimalisatie en semantisch zoeken.
- Past machine learning-modellen toe op grote datasets van ondernemingen en levert voorspellende inzichten die de besluitvorming van klanten verbeteren.
- Werkte samen met R&D-teams om schaalbare architecturen te ontwerpen voor ML-implementatie in productieomgevingen.
- Deelgenomen aan Europese onderzoeksconsortia op het gebied van AI, bijgedragen aan wetenschappelijke publicaties en gezamenlijke kennisdeling.
MySQLApache SparkPythonAzureBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Miguel algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 15% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Certificaten 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces