Miguel A.
Data Scientist
Uransa aikana Miguel on antanut merkittävän panoksen IBM:ssä, Banco Santanderissa ja Atosissa, ja hän on muun muassa kirjoittanut neljä patenttia luonnollisen kielen käsittelyn ja syväoppimisen alalla. Hänet on palkittu HackThatStartup Datathonin voittajana, ja hän toimii myös IBM:n tekoälyhaasteiden tuomarina.
Miguel on lisännyt suorituskykyä jopa 30 prosenttia eri järjestelmien välillä ja johtanut menestyksekkäästi monialaisia tiimejä, jotka ovat toimittaneet yritystason tietotuotteita. Hänellä on Microsoftin, AWS:n ja IBM:n sertifioinnit, ja hän tekee parhaillaan tohtorintutkintoa Katalonian teknillisessä yliopistossa. Yhdistämällä syvällisen teknisen osaamisen ja liiketoimintaymmärryksen Miguel on omistautunut innovoinnin edistämiseen ja vaikuttavien tekoälyratkaisujen luomiseen.
Tärkein asiantuntemus
Google Cloud6 vuotta
Azure5 vuotta
AWS4 vuotta
MySQL7 vuottaKokemus4
Data Scientist
- Johti tekoäly- ja ML-aloitteita, mukaan lukien lääkkeiden kysynnän ennustemallien kehittäminen, mikä vähensi ennustevirheitä 20 prosenttia ja paransi toimitusketjun luotettavuutta.
- Suunnitteli ja otti käyttöön NLP:tä ja syväoppimista käyttävän lääkkeiden täsmäytysjärjestelmän, optimoi reseptien käsittelyn ja paransi potilastuloksia.
- Kehitti Databricksin ja Azure ML:n kauttaaltaan toimivia ML-putkistoja ja varmisti skaalautuvat ja toistettavat työnkulut suurille terveydenhuollon tietokokonaisuuksille.
- Parannettiin olemassa olevien mallien suorituskykyä jopa 30 % edistyneellä hyperparametrien virityksellä, ominaisuuksien suunnittelulla ja mallin optimoinnilla.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Suunnitteli ML-malleja petosten havaitsemiseen ja riskipisteytykseen, mikä vähensi vääriä positiivisia tuloksia 15 prosenttia ja vahvisti samalla petosten ehkäisyä.
- Sovelsi syväoppimistekniikoita luottopisteytysmallien optimoimiseksi, mikä lisäsi hyväksymisprosenttia vaarantamatta riskinottoa.
- Otettiin käyttöön Spark-pohjaisia putkilinjoja, joiden avulla voidaan käsitellä suurtaajuista transaktiodataa, mikä mahdollistaa nopeammat oivallukset ja päätöksenteon.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Kehitti NLP- ja syväoppimisratkaisuja, jotka johtivat neljään patenttihakemukseen muun muassa keskustelevan tekoälyn, tekstin tiivistämisen ja automaattisen luokittelun aloilla.
- Rakensi tuotantokelpoisia ML-putkistoja yritysasiakkaille, paransi mallien selitettävyyttä ja lisäsi hyväksyntää säännellyillä toimialoilla.
- Yhteistyössä IBM:n tutkimusryhmien kanssa nopeutettiin syväoppimistekniikoiden integrointia asiakasvalmiisiin tuotteisiin.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- Pioneerina syväoppimisen tutkimushankkeissa, jotka johtivat patenttihakemuksiin, jotka keskittyivät neuroverkkojen optimointiin ja semanttiseen hakuun.
- Sovelsi koneoppimismalleja suuriin yritystietoaineistoihin ja tuotti ennakoivia oivalluksia, jotka paransivat asiakkaiden päätöksentekoa.
- Yhteistyö T&K-tiimien kanssa skaalautuvien arkkitehtuurien suunnittelemiseksi ML:n käyttöönottoa varten tuotantoympäristöissä.
- Osallistunut tekoälyä käsitteleviin eurooppalaisiin tutkimuskonsortioihin, osallistunut tieteellisiin julkaisuihin ja tiedon yhteiseen jakamiseen.
MySQLApache SparkPythonAzureArviointi
Tekniikan huippuosaaminen
Miguel yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 15 % Proxifyn tarkastetuista Data Scientist.
Sertifikaatit 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla