Miguel A.
Data Scientist
I løbet af sin karriere har Miguel ydet betydelige bidrag hos IBM, Banco Santander og Atos, og han har bl.a. skrevet fire patenter inden for naturlig sprogbehandling og dyb læring. Han er blevet anerkendt som vinder af HackThatStartup Datathon og fungerer også som jurymedlem i IBM's AI-udfordringer.
Miguel har skabt præstationsforbedringer på op til 30 % på tværs af systemer og har med succes ført tilsyn med tværfunktionelle teams i forbindelse med levering af dataprodukter i virksomhedsskala. Han har certificeringer fra Microsoft, AWS og IBM og er i øjeblikket i gang med en ph.d. ved Polytechnic University of Catalonia. Miguel kombinerer dyb teknisk beherskelse og forretningsindsigt og er dedikeret til at drive innovation og skabe virkningsfulde AI-løsninger.
Hovedekspertise
Google Cloud6 år
Azure5 år
AWS4 år
MySQL7 årErfaring4
Data Scientist
- Ledte AI/ML-initiativer, herunder udvikling af modeller til efterspørgselsprognoser for farmaceutiske produkter, som reducerede prognosefejl med 20 % og forbedrede forsyningskædens pålidelighed.
- Designede og implementerede et system til matchning af medicin ved hjælp af NLP og deep learning, optimerede behandlingen af recepter og forbedrede patientresultaterne.
- Udviklede end-to-end ML-pipelines i Databricks og Azure ML, sikrede skalerbare og reproducerbare arbejdsgange for store sundhedsdatasæt.
- Forbedrede eksisterende modellers ydeevne med op til 30 % ved hjælp af avanceret hyperparameter-tuning, feature engineering og modeloptimering.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Designede ML-modeller til afsløring af svindel og risikoscoring, som reducerede falske positiver med 15 % og samtidig styrkede forebyggelsen af svindel.
- Anvendte deep learning-teknikker til at optimere kreditvurderingsmodeller, hvilket øgede godkendelsesprocenterne uden at gå på kompromis med risikoeksponeringen.
- Introducerede Spark-baserede pipelines til at håndtere højfrekvente transaktionsdata, hvilket muliggør hurtigere indsigt og beslutningstagning.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Udviklede NLP- og deep learning-løsninger, som resulterede i fire patenter inden for områder som samtale-AI, tekstresumé og automatiseret klassificering.
- Byggede ML-pipelines af produktionskvalitet til virksomhedskunder, forbedrede modellernes forklarlighed og øgede anvendelsen i regulerede brancher.
- Samarbejdede med IBM Research-teams for at fremskynde integrationen af deep learning-teknikker i kundeklare produkter.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- Pioner inden for forskningsprojekter i dyb læring, som resulterede i patentansøgninger med fokus på optimering af neurale netværk og semantisk søgning.
- Anvendte maskinlæringsmodeller på store virksomhedsdatasæt og leverede forudsigelige indsigter, der forbedrede kundernes beslutningstagning.
- Samarbejdede med R&D-teams om at designe skalerbare arkitekturer til ML-implementering i produktionsmiljøer.
- Deltaget i europæiske forskningskonsortier om AI og bidraget til videnskabelige publikationer og fælles videndeling.
MySQLApache SparkPythonAzureVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Miguel samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 15% bedst kontrollerede Data Scientist hos Proxify.
Certifikater 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess