Miguel A.
Data Scientist
Au cours de sa carrière, Miguel a apporté d'importantes contributions à IBM, Banco Santander et Atos, notamment en étant l'auteur de quatre brevets dans le domaine du traitement du langage naturel et de l'apprentissage profond. Il a été reconnu comme l'un des gagnants du Datathon HackThatStartup et fait également office de juré pour les défis d'IA d'IBM.
Miguel a obtenu des gains de performance allant jusqu'à 30 % dans l'ensemble des systèmes et a supervisé avec succès des équipes interfonctionnelles dans la fourniture de produits de données à l'échelle de l'entreprise. Il détient des certifications de Microsoft, AWS et IBM, et poursuit actuellement un doctorat à l'Université polytechnique de Catalogne. Alliant une profonde maîtrise technique et une vision commerciale, Miguel se consacre à la conduite de l'innovation et à la création de solutions d'IA impactantes.
Expertise principale
Google Cloud6 ans
Azure5 ans
AWS4 ans
MySQL7 ansExpérience4
Data Scientist
- A dirigé des initiatives en matière d'IA/ML, notamment le développement de modèles de prévision de la demande pour les produits pharmaceutiques, qui ont permis de réduire les erreurs de prévision de 20 % et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement.
- Conception et déploiement d'un système de correspondance des médicaments utilisant le NLP et l'apprentissage profond, optimisation du traitement des prescriptions et amélioration des résultats pour les patients.
- Développement de pipelines ML de bout en bout dans Databricks et Azure ML, garantissant des flux de travail évolutifs et reproductibles pour des ensembles de données de santé à grande échelle.
- Amélioration des performances des modèles existants jusqu'à 30 % grâce à un réglage avancé des hyperparamètres, à l'ingénierie des caractéristiques et à l'optimisation du modèle.
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
Data Scientist
- Conception de modèles ML pour la détection des fraudes et l'évaluation des risques, ce qui a permis de réduire les faux positifs de 15 % tout en renforçant la prévention des fraudes.
- Application de techniques d'apprentissage profond pour optimiser les modèles d'évaluation du crédit, ce qui a augmenté les taux d'approbation sans compromettre l'exposition au risque.
- Introduction de pipelines basés sur Spark pour traiter les données transactionnelles à haute fréquence, ce qui permet d'accélérer la compréhension et la prise de décision.
MySQLAWSApache SparkPythonAWS Lambda
Data Scientist
- Développement de solutions NLP et d'apprentissage profond, qui ont donné lieu au dépôt de quatre brevets dans des domaines tels que l'IA conversationnelle, le résumé de texte et la classification automatisée.
- Création de pipelines de ML de niveau production pour les entreprises clientes, amélioration de l'explicabilité des modèles et augmentation de l'adoption dans les secteurs réglementés.
- Collaboration avec les équipes de recherche d'IBM pour accélérer l'intégration des techniques d'apprentissage profond dans les produits prêts à l'emploi.
AWSPythonAWS Lambda
AWS S3Azure
Data Scientist
- A piloté des projets de recherche sur l'apprentissage profond, qui ont donné lieu à des demandes de brevet axées sur l'optimisation des réseaux neuronaux et la recherche sémantique.
- Application de modèles d'apprentissage automatique à de vastes ensembles de données d'entreprise, fournissant des informations prédictives qui ont amélioré la prise de décision des clients.
- Collaboration avec les équipes de R&D pour concevoir des architectures évolutives pour le déploiement du ML dans des environnements de production.
- Participation à des consortiums de recherche européens sur l'IA, contribuant à des publications scientifiques et au partage des connaissances en collaboration.
MySQLApache SparkPythonAzureÉvaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Miguel lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 15% des Data Scientist évalués chez Proxify.
Certificats 5
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Issued Jan 2023 - Expires Jan 2023
Credential ID 7E41094E942D361
Azure
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2025
Credential ID 8bvddagr
Éducation
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