Oguz K.

Data Scientist

Oguz er en erfaren dataforsker med fem års kommerciel erfaring og solide kompetencer inden for Python og datavidenskab.

Oguz har finpudset sine færdigheder og ekspertise i sit arbejde for Unilever og Experian, hvilket gør ham til en værdifuld medarbejder på området. Han har en særlig evne til effektivt at analysere komplekse datasæt og levere brugbar indsigt i branchen.

Ud over hans primære fokus på softwareudvikling har Oguz mange forskellige færdigheder og bred erfaring, der gør ham til en alsidig professionel, der er klar på alle slags udfordringer. Han har en ph. d. i informationsstyring og en unik blanding af akademisk stringens og praktisk knowhow.

Hovedekspertise
  • Data Science 5 år
  • Python
    Python 5 år
  • BeautifulSoup
    BeautifulSoup 5 år
Andre færdigheder
  • Digital marketing 3 år
  • eCommerce 3 år
  • JSON
    JSON 3 år
Oguz
Oguz K.

Turkey

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Senior analytiker konsulent

    Experian - 1 år 9 måneder

    • Implementerede modeller til estimering af indkomst, lånegrænse og sandsynlighed for misligholdelse med henblik på at erstatte manuelle beslutningsprocesser med automatiserede maskinlæringsrammer for en offentlig bank i Tyrkiet;
    • Designede og udviklede CRM-segmentering og propensity-to-buy-modeller for en privat bank ved hjælp af kundedata for at forbedre effektiviteten af marketingkampagner;
    • Udførte dataforbehandling, funktionsteknik og modelvalg for at optimere modellens ydeevne og nøjagtighed;
      • Monitorerede implementeringen af maskinlæringsmodeller i produktionen og sikrede nem integration med eksisterende systemer og processer;
      • Holdt sig opdateret om den seneste udvikling inden for maskinlæring og datavidenskab for at sikre anvendelsen af bedste praksis og avancerede teknikker.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Analytics
    • Data Engineering
    • Docker Docker
    • Git Git
    • Machine Learning Machine Learning
    • MLOps
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Postman Postman
    • Random Forest Random Forest
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • SQL SQL
    • VSCode VSCode
  • Lead for dataengagement

    Unilever - 2 flere år

    • Implementerede NLP- og clustering-modeller til effektivt at segmentere Unilevers digitale forbrugerlandskab baseret på online adfærdsdata, hvilket forbedrede virksomhedens forståelse af sin kundebase;
    • Designede og førte tilsyn med udrulningen af en Power BI-kontrolpanelplatform, som aggregerede marketing- og socialanalysedata i realtid, hvilket gjorde det til et værdifuldt værktøj for beslutningstagere i organisationen;
    • Opnåede anerkendelse ved at få Power BI-kontrolpanelplatformen inkluderet i Unilevers Top 20 mest aktive kontrolpaneler på globalt plan, hvilket afspejler dens store indflydelse og brug på tværs af virksomheden;
    • Solide analytiske og tekniske færdigheder i forbindelse med at bruge NLP- og clustering-teknikker til at udtrække meningsfulde mønstre fra store datasæt, hvilket var grundlaget for datadrevet beslutningstagning hos Unilever;
    • Bidrog væsentligt til Unilevers markedsforståelse og markedsføringseffektivitet ved at levere datadrevet indsigt og brugervenlige kontrolpaneler, der bidrog til strategisk planlægning og udførelse.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • NLP
  • Specialist i digitale forretningsmodeller

    Unilever - 10 måneder

    • Spillede en afgørende rolle i udformningen af dataindsamlingsrammerne for Unilevers første B2B- (Business-to-Business) og D2C-brands (Direct-to-Consumer);
    • Demonstrede færdigheder i at lægge strategier for og implementere dataindsamlingsprocesser i overensstemmelse med Unilevers målsætninger, hvilket bidrog til virksomhedens datadrevne beslutningstagningskapacitet;
    • Havde et skarpt fokus på databeskyttelse og compliance og sikrede, at alle dataindsamlingsaktiviteter overholdt relevante regler og branchestandarder;
    • Overvågede og forbedrede løbende rammerne for dataindsamling for at tilpasse sig skiftende markedsdynamik og forbrugeradfærd, hvilket forbedrede Unilevers evne til at forblive agil og lydhør på markedet;
    • I sidste ende var det afgørende at lægge grundlaget for datadrevet indsigt og personaliserede kundeoplevelser for Unilevers B2B- og D2C-brands, hvilket bidrog til deres vækst og succes.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Analytics
    • eCommerce
    • SQL SQL

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyInformationsstyring

    NOVA IMS Universitet · 2023 - 2026

  • MSc.Datavidenskab og avanceret analyse

    NOVA IMS Universitet · 2020 - 2023

  • BSc.Elektro- og elektronikteknik

    Koç Universitet · 2012 - 2016

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.