
Data Engineer
Han har brugt syv år på at specialisere sig som dataingeniør/BI-udvikler, konstruere og styre datapipelines til forskellige virksomheder ved hjælp af forskellige teknologier, herunder Oracle, Microsoft, IBM og AWS.
Derudover har han et særligt talent for at migrere lokale miljøer til skyen og implementere bedste praksis for DevOps og sikkerhed.
I løbet af sin karriere har Felipe arbejdet på projekter for bank-, energi-, detail- og bilindustrien, hvilket har givet ham viden og forskellige færdigheder på flere områder.

In my current position, I spearhead the development of the company's cloud data platform utilizing a Data Mesh approach. My objective is to streamline cloud adoption across various business sectors by offering comprehensive support and simplifying data management, all while ensuring adherence to best practices for data handling in the Cloud.


I served as the Data Engineer, overseeing the maintenance and optimization of the cloud environment for a business intelligence project within an investment firm.



During my tenure as a BI consultant, I had the privilege of managing data warehousing and implementing data visualization solutions for prominent Brazilian enterprises across diverse sectors including energy, banking, retail, and more.
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Felipe står.

Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess