Felipe P.

Felipe P.

Data Engineer

Portugal
Betroet medlem siden 2023
12 års erfaring

Han har brugt syv år på at specialisere sig som dataingeniør/BI-udvikler, konstruere og styre datapipelines til forskellige virksomheder ved hjælp af forskellige teknologier, herunder Oracle, Microsoft, IBM og AWS.

Derudover har han et særligt talent for at migrere lokale miljøer til skyen og implementere bedste praksis for DevOps og sikkerhed.

I løbet af sin karriere har Felipe arbejdet på projekter for bank-, energi-, detail- og bilindustrien, hvilket har givet ham viden og forskellige færdigheder på flere områder.

Hovedekspertise

Data EngineeringData Engineering8 år
PythonPython3 år
SQLSQL12 år
Apache AirflowApache Airflow1 år
27+

Erfaring6

Kuehne + Nagel

Cloud Platform Engineer

Kuehne + Nagel
Transportation and Logistics
sept. 2023 · 3å 2m

In my current position, I spearhead the development of the company's cloud data platform utilizing a Data Mesh approach. My objective is to streamline cloud adoption across various business sectors by offering comprehensive support and simplifying data management, all while ensuring adherence to best practices for data handling in the Cloud.

PostgreSQLPostgreSQL
AWSAWS
PythonPython
AWS SQSAWS SQS
SQLSQL
10+
Critical TechWorks

Platform manager

Critical TechWorks
Automotive
dec. 2022 - sept. 2023 · 9m
  • Ledte ingeniørteamet med ansvar for udvikling og drift af Process Mining-platformen i virksomheden, som er en del af BMW-koncernen.
  • Anvendte bedste praksis i DevOps, sikkerhed, og BMW's tekniske politikker for at sikre kvaliteten og skalerbarheden af systemer.
  • Fungerede som Scrum Master og sørgede for, at teamet fulgte bedste agile praksis og konsekvent leverede værdi til interessenter.
PostgreSQLPostgreSQL
AWSAWS
Apache SparkApache Spark
AWS SQSAWS SQS
SQLSQL
15+
Cognitivo

Data Engineer

Cognitivo
Banking and Finance
jan. 2022 - jan. 2025 · 3å

I served as the Data Engineer, overseeing the maintenance and optimization of the cloud environment for a business intelligence project within an investment firm.

AWSAWS
PythonPython
SQLSQL
AWS S3AWS S3
Data ScienceData Science
9+
Critical TechWorks

Data Engineer

Critical TechWorks
Information Technology (IT) and Services
mar. 2020 - dec. 2022 · 2å 9m
  • Opbygning og vedligeholdelse af datapipelines til Process Minings-projekter og aktiv deltagelse i projektledelse ved hjælp af Scrum-rammen.
  • Migrering af lokale miljøer til skyen og implementering af bedste praksis for DevOps og sikkerhed.
  • Arbejder med udfordrende projekter med stor gennemslagskraft samt de nyeste teknologier og markedstendenser.
AWSAWS
Apache SparkApache Spark
SQLSQL
OracleOracle
AWS LambdaAWS Lambda
10+
KCS IT

Senior BI-udvikler

KCS IT
Information Technology (IT) and Services
maj 2019 - feb. 2020 · 9m
  • Fungerer som Business Intelligence-konsulent hos BPI bank, ansvarlig for datamigrering og integration ved hjælp af Oracle-teknologi.
  • Design og implementering af BI-løsninger, oprettelse og vedligeholdelse af datamodeller og teknisk support til slutbrugere.
  • Samarbejdede med it-teamet for at sikre en problemfri drift af BI-systemer og for at udvikle nye funktioner.
SQLSQL
OracleOracle
ScrumScrum
Data AnalyticsData Analytics
PL/SQLPL/SQL
Oracle Data IntegratorOracle Data Integrator
Triscal

Business Intelligence consultant

Triscal
Transportation and Logistics
feb. 2011 - maj 2015 · 4å 3m

During my tenure as a BI consultant, I had the privilege of managing data warehousing and implementing data visualization solutions for prominent Brazilian enterprises across diverse sectors including energy, banking, retail, and more.

SQLSQL
OracleOracle
Data ScienceData Science
Data EngineeringData Engineering
Data AnalyticsData Analytics
4+

Ingeniørmæssig fremragendehed

Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Felipe står.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
Felipe
Score 191 · Top 10% of engineers

Uddannelse

Universidade Paulista
Universidade Paulista
Computer videnskab2009 - 2014

Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.