
Data Engineer
Er ist seit sieben Jahren auf Data Engineering/Business-Intelligence-Entwicklung spezialisiert. Dabei baute und verwaltete er Datenpipelines für verschiedene Unternehmen und mit unterschiedlichen Technologien, u. a. Oracle, Microsoft, IBM und AWS.
Darüber hinaus hat er ein natürliches Talent für die Migration von On-Premise-Umgebungen in die Cloud und die Implementierung bewährter Praktiken für DevOps und Sicherheit.
Im Laufe seiner Karriere arbeitete Paiva an Projekten in den Bereichen Bankwesen, Energie, Einzelhandel und der Automobilindustrie, wodurch er verschiedene Kompetenzen und Fähigkeiten in verschiedenen Gebieten erwerben konnte.

In my current position, I spearhead the development of the company's cloud data platform utilizing a Data Mesh approach. My objective is to streamline cloud adoption across various business sectors by offering comprehensive support and simplifying data management, all while ensuring adherence to best practices for data handling in the Cloud.


I served as the Data Engineer, overseeing the maintenance and optimization of the cloud environment for a business intelligence project within an investment firm.



During my tenure as a BI consultant, I had the privilege of managing data warehousing and implementing data visualization solutions for prominent Brazilian enterprises across diverse sectors including energy, banking, retail, and more.
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Felipe befindet.
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