Marley B.
Data Engineer
Han er multi-certificeret Google og Databricks Data Engineer og har arbejdet med sådanne værktøjer i de sidste fem år. Han er typisk ansvarlig for at udvikle datapipelines, implementere og vedligeholde dem. Desuden har Marley erfaring med dataanalyse, maskinlæring, naturlig sprogbehandling, webscraping og oprettelse af datavisualiseringer.
Marley er en meget kommunikativ person, der nyder at samarbejde med det større datateam: BI, Data Scientists, PM'er. Tidligere har Marley arbejdet for virksomheder som McKinsey, Oracle og Capgemini.
Hovedekspertise
Apache Kafka3 år
Apache Spark5 år
CSV5 år
ETL4 årErfaring8
Lead Data Engineer
- Led a high-performing data team of 4 professionals, including 1 data engineer and 3 data analysts, providing strategic direction and mentorship.
- Supervised and managed team workflows, ensuring timely delivery of high-quality data solutions.
- Designed and implemented scalable data architecture to support BI and analytics needs.
- Oversaw the development of automated, reliable data extraction pipelines.
- Led the successful migration of critical data assets from MySQL to Google BigQuery, enhancing performance and reducing costs.
Python
SQL
Google Cloud
BigQuery
Senior Data Engineer and Architect
- Oprettelse og vedligeholdelse af datapipelines, udtræk af data fra forskellige ERP'er ved hjælp af Python, SnapLogic og andre værktøjer.
- Indlæsning af data i SQL Server og Snowflake til behandling og analyse.
- Ansvarlig for Center of Competency for SnapLogic, der fører tilsyn med bedste praksis og standarder.
- Udviklet og vedligeholdt Python-scripts til at understøtte datatekniske arbejdsgange.
- Vejledte og styrede yngre dataingeniører ved at give vejledning og støtte til deres opgaver og udvikling.
dbt
Data&Solution Architect
- Designede løsninger til en bred vifte af kunder og brancher.
- Tog ansvar for arkitekturbeslutninger, herunder værktøjer, arbejdsgange, ressourceallokering og tidsplanlægning.
- Udviklet aktiver, proof of concepts (POC'er) og præsentationer til støtte for kundeengagementer og interne initiativer.
dbtData Engineer&Analytics
- Arbejdede som dataingeniør for kunder inden for energiforsyning, produktion og andre industrier.
- Var ansvarlig for at designe og implementere ETL-processer.
- Skabte datavisualiseringer for at understøtte datadrevet beslutningstagning for kunder.
Data Engineer
- Arbejdede som dataingeniør for eksterne kunder på forskellige dataprojekter.
- Udtræk af data og generering af indsigt, rapporter og API'er til kundeteams.
- Udnyttede teknologier som Python, Spark og cloud-platforme til at levere effektive løsninger.
- Anvendte stærke bløde færdigheder til at samarbejde med interessenter og sikre projektets succes.
Cloud Sales
- Var en del af Oracle Converged Infrastructure Group, der var ansvarlig for Oracles infrastrukturtilbud, herunder tekniske systemer, der blev implementeret lokalt, i skyen eller i hybride miljøer.
- Støttede virksomhedens bestræbelser på at imødekomme kundernes efterspørgsel efter Infrastructure as a Service (IaaS) og Platform as a Service (PaaS).
OracleSolution Architect
- Developed and maintained in-depth knowledge of Oracle Systems product offerings, sales programs, strategic initiatives, and competitors in the North and Northwest regions of Brazil.
- Established and nurtured strong relationships with the sales team by providing consultative sales support and guiding account managers through Oracle Systems technology.
- Collaborated with cross-functional sales teams across the organization to close deals and achieve sales targets.
Oracle
Business Analyst Intern
- Assisted in gathering and analyzing business requirements to support data-driven decision-making.
- Collaborated with cross-functional teams to identify process improvements and support project planning.
- Documented business processes, workflows, and stakeholder needs to inform system enhancements.
Ingeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Marley står.
Score 220 · Top 3% of engineers
Certifikater 13
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 130905109
Databricks
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 130905109
DatabricksUddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess