Marley B.
Data Engineer
Er ist ein mehrfach zertifizierter Google- und Databricks Data Engineer und hat in den letzten fünf Jahren mit diesen Tools gearbeitet. Er ist in der Regel für die Entwicklung von Datenpipelines, deren Bereitstellung und Wartung verantwortlich. Außerdem hat Marley Erfahrung in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache, dem Web Scraping und der Erstellung von Datenvisualisierungen.
Marley ist eine sehr kommunikative Person, die gerne mit dem größeren Datenteam zusammenarbeitet: BI, Datenwissenschaftler, PMs. Zuvor arbeitete Marley für Unternehmen wie McKinsey, Oracle und Capgemini.
Hauptkompetenz
Apache Kafka3 Jahre
Apache Spark5 Jahre
CSV5 Jahre
ETL4 JahreErfahrung8
Lead Data Engineer
- Led a high-performing data team of 4 professionals, including 1 data engineer and 3 data analysts, providing strategic direction and mentorship.
- Supervised and managed team workflows, ensuring timely delivery of high-quality data solutions.
- Designed and implemented scalable data architecture to support BI and analytics needs.
- Oversaw the development of automated, reliable data extraction pipelines.
- Led the successful migration of critical data assets from MySQL to Google BigQuery, enhancing performance and reducing costs.
Python
SQL
Google Cloud
BigQuery
Senior Data Engineer and Architect
- Erstellung und Pflege von Datenpipelines, Extraktion von Daten aus verschiedenen ERP-Systemen mit Python, SnapLogic und anderen Tools.
- Einspeisung von Daten in SQL Server und Snowflake zur Verarbeitung und Analyse.
- Verantwortlich für das Center of Competency für SnapLogic, Überwachung von Best Practices und Standards.
- Entwicklung und Pflege von Python-Skripten zur Unterstützung von Data-Engineering-Workflows.
- Beaufsichtigte und leitete Junior Data Engineers und bot ihnen Anleitung und Unterstützung bei ihren Aufgaben und ihrer Entwicklung.
dbt
Data&Solution Architect
- Wir haben Lösungen für ein breites Spektrum von Kunden und Branchen entwickelt.
- Verantwortlich für Architekturentscheidungen, einschließlich Tools, Arbeitsabläufe, Ressourcenzuweisung und Zeitplanung.
- Entwicklung von Assets, Proof of Concepts (POCs) und Präsentationen zur Unterstützung von Kundenaufträgen und internen Initiativen.
dbtData Engineer&Analytics
- Arbeitete als Dateningenieur für Kunden in den Bereichen Energieversorgung, Fertigung und anderen Branchen.
- War verantwortlich für den Entwurf und die Implementierung von ETL-Prozessen.
- Erstellung von Datenvisualisierungen zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung für Kunden.
Data Engineer
- Arbeitete als Dateningenieur für externe Kunden an verschiedenen Datenprojekten.
- Extrahierte Daten und erstellte Einblicke, Berichte und APIs für Kundenteams.
- Nutzung von Technologien wie Python, Spark und Cloud-Plattformen zur Bereitstellung effektiver Lösungen.
- Ausgeprägte soziale Kompetenz, um mit den Beteiligten zusammenzuarbeiten und den Projekterfolg sicherzustellen.
Cloud Sales
- War Teil der Oracle Converged Infrastructure Group und verantwortlich für die Infrastrukturangebote von Oracle, einschließlich technischer Systeme, die vor Ort, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen eingesetzt werden.
- Unterstützte die Bemühungen des Unternehmens, auf die Kundennachfrage nach Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS) zu reagieren.
OracleSolution Architect
- Developed and maintained in-depth knowledge of Oracle Systems product offerings, sales programs, strategic initiatives, and competitors in the North and Northwest regions of Brazil.
- Established and nurtured strong relationships with the sales team by providing consultative sales support and guiding account managers through Oracle Systems technology.
- Collaborated with cross-functional sales teams across the organization to close deals and achieve sales targets.
Oracle
Business Analyst Intern
- Assisted in gathering and analyzing business requirements to support data-driven decision-making.
- Collaborated with cross-functional teams to identify process improvements and support project planning.
- Documented business processes, workflows, and stakeholder needs to inform system enhancements.
Excellence en ingénierie
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Marley befindet.
Score 220 · Top 3% of engineers
Zertifikate 13
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 130905109
Databricks
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 130905109
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