Raul C.
Data Engineer
Han har udviklet forretningskritiske dashboards og implementeret moderne data arkitekturer, herunder Unity Catalog og Retrieval-Augmented Generation (RAG) rammer, der sikrer sikker, effektiv og pålidelig dataadgang.
Raul har arbejdet med Proxifis kunder, der leverer højtydende dataløsninger, der understøtter strategisk beslutningstagning. Kendt for sin samarbejdstilgang, udmærker han sig i tværfunktionelle teams og forvandler konsekvent komplekse datamæssige udfordringer til handlingsorienteret indsigt.
Hovedekspertise
Python7 år
SQL4 år
Databricks4 år
ETL4 årErfaring3
Data Engineer
- Bygget og optimeret skalerbare ETL rørledninger ved hjælp af PySpark og Databricks, herunder Delta belastninger, og designet og vedligeholdt produktions kvalitet notesbøger, mens orkestrere arbejdsgange.
- Led en vellykket migration til Unity Catalog, hvilket muliggør forbedret datastyring og adgangskontrol.
- Anvendte moderne data arkitekturer, herunder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Udviklede forretningskritiske Power BI dashboards med brugerdefinerede grafik.
PostgreSQLDatabricks
Apache SparkPythonSQL
SQE
- Administreret software leverandørkvalitet til større ramper, der sikrer robuste forebyggende kvalitetssystemer.
- Erhvervet omfattende industri viden i automotive compliance og Automotive-SPICE.
- Udviklede forskellige dataanalyseværktøjer til sporing af leverandørens ydeevne.
Azure Data Factory
Pandas
PM
- Udrullet nye e-transaktioner på tværs af mere end 11.500 filialer af forretningspartneren OXXO i Mexico.
Vurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Raul samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Data Engineer hos Proxify.
Certifikater 4
Issued Apr 2025
Credential ID 139797978
DatabricksPythonSQL
ScalaETLIssued Apr 2024 - Expires Apr 2026
Credential ID 101258981
DatabricksPythonSQLScalaETL
Issued Apr 2025
Credential ID 139797978
DatabricksPythonSQLScalaETLPortefølje
Fremhævet af Raul
2• Designed and deployed a multi-agent Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot to navigate diverse technical documentation. • Integrated advanced retrieval strategies and prompt engineering to enhance semantic search and cross-document linkage. • Applied a modular agent-based architecture, enabling scalable integration of future use cases.
Andre projekter 5
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess