Raul C.
Data Engineer
Er hat geschäftskritische Dashboards entwickelt und moderne Datenarchitekturen implementiert, darunter Unity Catalog and Retrieval-Augmented Generation (RAG) Frameworks, um einen sicheren, effizienten und zuverlässigen Datenzugriff zu gewährleisten.
Raul hat mit Proxifys Kunden zusammengearbeitet und bietet leistungsstarke Datenlösungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungsfindung. Bekannt für seinen kooperativen Ansatz zeichnet er sich durch seine durchgängigen Teams aus und wandelt komplexe Datenherausforderungen konsequent in handlungsfähige Einsichten um.
Hauptkompetenz
Python7 Jahre
SQL4 Jahre
Databricks4 Jahre
ETL4 JahreErfahrung3
Data Engineer
- Erstellte und optimierte ETL-Pipelines mit PySpark und Databricks, einschließlich Delta Loads, und entwartete und produktionsfähige Notebooks während der Arbeitsabläufe.
- Eine erfolgreiche Migration zum Einheitskatalog ermöglicht eine verbesserte Datenverwaltung und Zugriffskontrolle.
- Angewandte moderne Datenarchitekturen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Entwicklung geschäftskritischer Power BI-Dashboards mit individuellen Visualien.
PostgreSQLDatabricks
Apache SparkPythonSQL
SQE
- Managed software supplier quality for major automotive ramp-ups, ensure robust präventive Qualitätssysteme.
- Erwerb umfangreiches Branchenwissen in der Automobilkonformität und Automotive-SPICE.
- Entwicklung verschiedener Datenanalysetools zur Überwachung der Lieferantenleistung.
Azure Data Factory
Pandas
PM
- Rollled out new e-transaktionen through more than 11.500 branches of the business partner OXXO in Mexico.
Eignungstests
Excellence en ingénierie
Raul Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 5% der überprüften Data Engineer bei Proxify.
Zertifikate 4
Issued Apr 2025
Credential ID 139797978
DatabricksPythonSQL
ScalaETLIssued Apr 2024 - Expires Apr 2026
Credential ID 101258981
DatabricksPythonSQLScalaETL
Issued Apr 2025
Credential ID 139797978
DatabricksPythonSQLScalaETLPortfolio
Hervorgehoben von Raul
2• Designed and deployed a multi-agent Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot to navigate diverse technical documentation. • Integrated advanced retrieval strategies and prompt engineering to enhance semantic search and cross-document linkage. • Applied a modular agent-based architecture, enabling scalable integration of future use cases.
Andere Projekte 5
Ausbildung
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