Jezuina K.

Machine Learning Engineer

Jezuina Koroveshi ist Machine Learning Engineer und Doktorandin. Sie kann Standardmethoden des maschinellen Lernens und beste Vorgehensweisen für das Design entwickeln und anpassen sowie Systeme für das maschinelle Lernen erstellen.

Jezuina Koroveshi verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Erforschung und Entwicklung von Algorithmen mithilfe verschiedener Techniken des maschinellen Lernens. Sie hat ein ausgezeichnetes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.

Der hauptsächliche Schwerpunkt ihrer Promotion liegt auf automatisierten Maschinenlernprozessen für neuronale Netze.

Hauptkompetenz

  • TensorFlow
    TensorFlow 6 Jahre
  • Machine Learning
    Machine Learning 6 Jahre
  • Python
    Python 6 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • JavaScript
    JavaScript 3 Jahre
  • AWS Beanstalk
    AWS Beanstalk 3 Jahre
  • NLP 3 Jahre
Jezuina

Jezuina K.

Albania

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Member of the Research and Development (R&D) team

    Proxify AB - 4 jahre 6 monate

    Client: Fibbl AB

    Specialization: Machine learning engineer focusing on enhancing and innovating 3D content integration

    Projects and Responsibilities:

    Shoes Virtual Try On

    Objective: Developed a web application for virtual shoe trying using mobile device cameras.

    Responsibilities:

    • Developed the foundational deep neural network for precise foot detection.
    • Implemented keypoint detection of the foot for accurate pose transformation matrix calculation.
    • Contributed to dataset creation, image loading, preprocessing, augmentation, and integration during training.

    Visual Product Matching System

    Objective: Developed a system to compare product similarity through image analysis.

    Responsibilities:

    • Created a Siamese network for feature vector prediction of product images.
    • Curated a comprehensive dataset, implemented data augmentation, and managed the image loading process.
    • Deployed the model as a service post-training.

    Glasses Virtual Try On

    Objective: Created a web application for virtual glasses try-on using mobile device cameras.

    Responsibilities:

    • Integrated a face keypoint detection model with 3D rendering for a realistic virtual try-on experience.
    • Utilized Mediapipe Facemesh for accurate face detection.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • AWS Beanstalk AWS Beanstalk
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Three.js Three.js
  • Machine Learning-Ingenieurin

    Freelance - 3 jahre 7 monate

    • Implementierung des neuronalen Stiltransfers, einer Optimierungstechnik, die ein Inhaltsbild und ein Stilbild verwendet und das Inhaltsbild im Stil des Stilbildes erzeugt;
    • Bildklassifizierung mittels logistischer Regression;
    • Modellierung und Training eines intelligenten Tutorensystems mit Hilfe von Reinforcement Learning.

    Technologien:

    • Technologien:
    • TensorFlow TensorFlow
    • Keras Keras
    • PyTorch PyTorch
  • Software-Ingenieurin

    Helius Systems - 4 jahre 3 monate

    • Entwicklung von Software für die Kreditvergabe und das Kernbankensystem;
    • Beteiligung an allen Phasen des Lebenszyklus der Softwareentwicklung, von der Anforderungsanalyse und dem Lösungsentwurf bis zur Entwicklung, Prüfung und Wartung.

    Technologien:

    • Technologien:
    • HTML HTML
  • Middleware- & Back-End-Entwicklerin

    Tirana - 2 jahre 7 monate

    • Erfassung und Analyse von Anforderungsspezifikationen;
    • Automatisierung von Geschäftsprozessen;
    • Erstellung komplexer Workflows für die Datenintegration in heterogenen Systemen unter Verwendung von Tools wie Talend Open Studio für Data Integration;
    • ETL-Prozesse;
    • Implementierung verschiedener Enterprise Integration Patterns, wie z.B. Guaranteed Delivery und Publish-Subscribe auf Basis von WSO2 Middleware;
    • Nutzung von SOAP- und REST-Webdiensten;
    • Entwicklung von Webanwendungen mit JSP-Technologien.
  • Middleware & Back-end Developer

    Tirana - 2 jahre 7 monate

    • Requirement specifications gathering and analysis;
    • Business Processes automation;
    • Building complex workflows for data integration in heterogeneous systems using tools such as Talend Open Studio for Data Integration;
    • ETL Processes;
    • Implementation of different Enterprise Integration Patterns, such as guaranteed delivery and publish-subscribe on top of WSO2 middleware;
    • SOAP and REST web service consumption;
    • Developing web applications using JSP Technologies.
  • Web-Entwicklerin

    ICT Solutions - 7 monate

    • Definition, Erfassung, Analyse und Verwaltung von Anforderungen;
    • Technische Analyse und Lösungsentwurf;
    • Entwurf und Implementierung von Datenbankarchitekturen;
    • Entwurf und Implementierung von grafischen Benutzeroberflächen;
    • Entwurf und Entwicklung von Anwendungen gemäß den technischen Spezifikationen;
    • Beteiligung an allen Aspekten der Entwicklung und Implementierung.

Ausbildung

  • Dr. Phil.Verstärktes Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache

    Universität von Tirana · 2016 - 2021

  • MSc.Computer Science

    University of Tirana · 2013 - 2015

  • BSc.Computer Science

    University of Tirana · 2010 - 2013

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