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Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
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Talha A.
Data Engineer
Talha Alkan ist Senior-Dateningenieur und verfügt über mehr als sechs Jahre Berufserfahrung. Er zeichnet sich insbesondere durch sein außerordentliches Engagement für seine Arbeit aus.
Talha Alkan schafft leidenschaftlich gern Wert aus Daten und baut resiliente Datenarchitekturen auf. Er hat Erfahrung mit den modernsten Data-Engineering-Technologien sowie Plattformen wie AWS, GCP, Databricks und vielen weiteren.
Er war in großen Unternehmen tätig und hat viele wesentliche Fähigkeiten und Kenntnisse gesammelt, mit denen er die IT-Welt und seine eigene Weiterentwicklung voranbringen kann.
Er ist hauptsächlich spezialisiert auf Data Engineering, Delta Lake, Big Data, OLTP & OLAP, Business Intelligence, Change Data Capture, MPP, RDMS, Datenmanagement, Datenanalyse, Data Warehousing, analytische Lösungen, Daten-Pipelines, maschinelles Lernen und Data Mesh.
Hauptkompetenz
- Data Engineering 6 Jahre
- Python 6 Jahre

- AWS 3 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Jenkins 3 Jahre

- AB Initio 2 Jahre
- Microsoft Power BI 1 Jahre

Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Engineer
Proxify AB - 2 jahre 8 monate
Multiple clients, from small startups to multinational corporations.
Leitender Dateningenieur
DocPlanner - 2 jahre
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -architekturen;
- Aufbau von Daten-Pipelines und ETL-Prozessen;
- Sicherstellung der Datengenauigkeit, Konsistenz und Qualität;
- Design und Optimierung von Datenbanken und Data Warehouses;
- Bereitstellung technischer Expertise in den Bereichen Datenmanagement und -analyse;
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datensystemen und -prozessen;
- Entwicklung von Datenvisualisierungs- und Berichterstattungs-Tools;
- Mitarbeit an der Entwicklung datengesteuerter Produkte und Dienstleistungen;
- Sicherstellung der Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Pandas
BigQuery
- ELT
- Data Analytics
- Soap
SQLAlchemy
Tableau
- VPN
Dateningenieur
Turkcell - 3 jahre 5 monate
- Dateningenieur bei Turkcell Enterprise Data Warehouse;
- Entwicklung von zentraler ETL-Prozesse mit vielen verschiedenen Quellen und Technologien;
- Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenintegration und -transformation;
- Erkennung und Lösung von Datenqualitäts- und Konsistenzproblemen;
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Datenwörterbüchern;
- Entwicklung und Pflege von Datenbankschemata und SQL-Skripten;
- Entwicklung und Umsetzung von Datensicherheits- und Zugriffskontrollen;
- Bereitstellung von technischem Know-how und Unterstützung in datenbezogenen Fragen.
Technologien:
- Technologien:
Oracle
- Data Science
Teradata
Bitbucket
- ELT
- Data Analytics
- Soap
PL/SQL
AB Initio
Hadoop
Dateningenieur
eBay - 9 monate
- Maschinelles Lernen;
- Optimierung des Suchmaschinen-Algorithmus von eBay;
- Design und Entwicklung von Daten-Pipelines zur Ingestion, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen;
- Aufbau und Wartung der Dateninfrastruktur für Maschinenlernmodelle und -algorithmen;
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftler:innen und Analyst:innen zur Ermittlung und Umsetzung datenbasierter Lösungen;
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Datenbanken und Data Warehouses;
- Entwicklung und Optimierung von Workflows zur Datenverarbeitung und -analyse;
- Implementierung von Datenqualität und Konsistenzprüfungen;
- Fehlerbehebung und Lösung datenbezogener Probleme;
- Optimierung der Suchmaschinen-Algorithmen zur Verbesserung der Suchrelevanz und Genauigkeit;
- Entwicklung und Pflege von APIs für Datenzugriff und -integration.
Technologien:
- Technologien:
Scala
- Data Science
PyTorch
- ELT
- Data Analytics
Machine Learning
Hadoop
Ausbildung
MSc.Betriebswirtschaftslehre
Marmara-Universität · 2019 - 2020
Fortbildungintensives Englischprogramm
Universität von Kalifornien · 2013 - 2013
BSc.Informatik
Ozyegin Universität · 2012 - 2017
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche
