Caio M.

Caio M.

Data Engineer

Brazil
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2023
6 Jahre Erfahrung

Darüber hinaus hatte Moreira bei Nubank eine zentrale Position inne, in der er ein Team von 200 Fachleuten leitete und die Initiative zu Data-Governance und Cost Accountability leitete. Diese Initiative verbesserte die Transparenz der Projekt- und Aufgabenkosten erheblich, wovon alle beteiligten Teammitglieder profitierten.

Während seiner Zeit bei Accenture legte Moreira ein außergewöhnliches Engagement an den Tag, da er unermüdlich an der Implementierung von GCP-Datenlösungen innerhalb der Kundschaftsinfrastruktur arbeitete. Seine Bemühungen wirkten sich stark auf die Optimierung der Datenerhebung aus verschiedenen Quellen aus und verkürzte die Zeit, die zuvor für die manuelle Datensammlung aufgewandt wurde.

Hauptkompetenz

PythonPython6 Jahre
SQLSQL6 Jahre
ETLETL5 Jahre
Apache SparkApache Spark4 Jahre
79+

Erfahrung9

Data Engineer

Proxify AB
Data Analytics
Aug 2023 - Jan 2024 · 5m
  • Working In Multiple Clients, providing Data Engineering & Analytics consultancy and development

  • Automating Web Page Navigation and Scraping using Playwright and BeautifulSoup

  • Providing Data Analytics and Data Modelling solutions with multiple frameworks

  • Implementing ETL jobs to integrate data from different sources into Data Warehouses or Data Lakes

HTMLHTML
Azure Blob storageAzure Blob storage
TensorFlowTensorFlow
NumPyNumPy
OpenCVOpenCV
34+
Nubank

Data Engineer

Nubank
Jun 2022 · 3y 9m
  • Neugestaltung der Architektur für die Datenerfassung aus sozialen Medien, was zu einer Senkung der Rechenzeit und der Kosten um über 90 % führte
  • Leitung einer Initiative für Data Governance und Cost Accountability in einem Team von 200 Mitarbeitenden mit dem Ziel, die Kostentransparenz bei Projekten und Aufgaben zu verbessern
Nubank

Analytics Engineer

Nubank
Data Analytics
Jun 2022 · 3y 9m
  • Spearheaded the reformulation of social media data collection architecture, achieving a remarkable reduction of computing time and costs by over 90%;

  • Integrated a new pipeline with the company’s data lake, enabling universal access to Social Media datasets and fostering collaboration;

  • Led a Data Governance and Cost Accountability initiative within a team of 200 members, enhancing transparency and providing visibility into costs associated with projects and tasks;

  • Delivering meaningful data and insights empowered the team to concentrate on content analytics and performance, facilitating informed decision-making and optimizing workflow efficiency.

HTMLHTML
ScalaScala
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
Azure Data FactoryAzure Data Factory
46+
ClearSale

Data Engineer

ClearSale
Mar 2021 - May 2022 · 1y 2m
  • Unterstützung bei der Skalierung eines neuen Biometrieprodukts durch Festlegung von Leistungskennzahlen und Überwachung des Anwendungsverhaltens
  • Identifizierung von Lücken in der Datenerfassung, um das Team für Probleme in Echtzeit zu sensibilisieren
  • Verzehnfachung der Akzeptanz durch die Kundschaft, wobei die monatlich eingehenden Anfragen von einigen tausend auf Millionen anstiegen
ClearSale

Product Intelligence

ClearSale
Data Analytics
Mar 2021 - May 2022 · 1y 2m
  • Played a key role in scaling up a new Biometry product by defining metrics for performance evaluation and monitoring the application’s behavior;

  • Identified gaps in data collection processes, enabling the team to address issues in near real-time and enhance overall data quality;

  • Collaborated with Product and Sales teams to reformulate the sales pitch, emphasizing improvements driven by data insights;

  • Successfully contributed to a tenfold increase in client adoption and a significant surge in monthly incoming requests, from a few thousands to millions, showcasing the product's enhanced value proposition.

HTMLHTML
OracleOracle
ScalaScala
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
42+

Data Engineer

Accenture Brazil
Sep 2020 - Feb 2021 · 5m
  • Einsatz für die Implementierung von GCP-Datenlösungen in der Infrastruktur der Kundschaft
  • Entwicklung einer Lösung zur Datenerfassung aus über zehn Datenquellen zur Erstellung eines Data Warehouses, um Zeit bei der manuellen Datenerfassung zu sparen
  • Mitwirkung an der Verringerung der Kosten für externe Quellen um 50 % durch Verwendung der Rohdaten zur Entwicklung unseres eigenen Data Viz und Kündigung überflüssiger Analyseverträge

Data & AI

Accenture Brazil
Artificial Intelligence (AI)
Sep 2020 - Feb 2021 · 5m
  • Contributed to the implementation of GCP Data solutions on clients’ infrastructure, enhancing data management capabilities and optimizing workflow efficiency;

  • Designed and implemented a solution to aggregate data from over 10 sources to establish a centralized Data Warehouse, significantly reducing manual data collection efforts and streamlining data processing workflows;

  • Played a key role in cost reduction initiatives by leveraging raw data to develop in-house Data Visualization tools, resulting in a 50% reduction in costs associated with third-party sources and the cancellation of redundant Analytics contracts.

OracleOracle
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
Azure Data FactoryAzure Data Factory
TensorFlowTensorFlow
38+

Data Scientist

Netshoes Brazil
Data Analytics
Oct 2018 - Sep 2019 · 11m
  • Collaborated closely with the Marketing department to optimize the targeting of advertisements and mail campaigns to customers, enhancing their effectiveness;

  • Conceptualized and implemented a source of truth dataset for Customers’ data, leading to an increase in the frequency of model training and improving overall data quality;

  • Leveraged more up-to-date analysis to drive a daily increase of R$50k in gross income by refining the targeting of mailings and advertisements, thereby maximizing revenue generation efforts.

OracleOracle
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
Azure Data FactoryAzure Data Factory
TensorFlowTensorFlow
32+

Presales Architect

T-Systems Brazil
Data Analytics
Jul 2018 - Sep 2018 · 2m
  • Assisted in managing the team by providing insights to understand the team's performance, facilitating informed decision-making and strategic planning;

  • Developed visualizations to analyze and identify clients requiring more attention, enabling proactive engagement and relationship management;

  • Utilized gathered insights to optimize resource allocation and prioritize efforts towards proposals with higher success probabilities, resulting in improved efficiency and effectiveness in client interactions.

NumPyNumPy
PandasPandas
R (programming language)R (programming language)
Open sourceOpen source
LaTeXLaTeX
9+

Ausbildung

U–U
USP – Universität von São Paulo
Informationssysteme2017 - 2020

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