Fathy R.

Python-Entwickler

Egypt

Verifiziertes Mitglied seit 2023

7 Jahre Erfahrung

Er hat Lösungen in den Bereichen Telekommunikation, EdTech und KI geliefert, darunter ETL-Workflows für die großmaßstäbliche Datenverarbeitung und Videogenerierungstools, die die Produktionszeit erheblich von Stunden auf Minuten reduzierten. Er hat Erfahrung mit ereignisgesteuerten APIs, Cloud-Service-Integrationen und Monitoring-Dashboards.

Er ist bekannt dafür, komplexe Anforderungen in sauberen, wartbaren Code umzusetzen, und gedeiht in funktionsübergreifenden Teams, indem er einen proaktiven, lösungsorientierten Ansatz in jedes Projekt einbringt.

Hauptkompetenz

Python7 Jahre

Django4 Jahre

Linux4 Jahre

PostgreSQL4 Jahre

Erfahrung4

Senior Backend engineer

Cntxt AI•

Artificial Intelligence (AI)

Nov 2025 · 11M

Entwarf verteilte Backend-Microservices für eine KI-gestützte Plattform und gewährleistete hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz unter Produktionslast
Entwickelte ereignisgesteuerte APIs und asynchrone Datenpipelines für KI-Testausführung und Analyseanwendungsfälle
Integrierte Drittanbieter-APIs und automatisierte interne Workflows, wodurch die Datenverarbeitungsleistung auf der gesamten Plattform verbessert wurde
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in KI-gestützte technische Lösungen umzusetzen
Trug zur cloudbasierten Architektur mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit bei

AWS

ElasticSearch

Microservices

Jenkins

Python

Python-Entwickler

Ciena•

Telecommunications

Mar 2022 - Nov 2025 · 3J 8M

Erstellte ETL-Workflows für groß angelegte Datenverarbeitungsaufgaben und verbesserte die Datenzugänglichkeit und -zuverlässigkeit teamübergreifend
Entwarf und implementierte automatisierte Datenpipelines zur Überwachung von Metriken aus bereitgestellten Netzwerkdiensten
Entwickelte interaktive Analyse-Dashboards mit Zoho Analytics und ermöglichte damit proaktiven Kundensupport und Echtzeit-Transparenz
Wählte Überwachungstools (SNMP, Nagios, Zabbix) für die Produktionsnetzwerkinfrastruktur aus und konfigurierte diese
Entwickelte neue Funktionen mit Flask und integrierte diese in bestehende Infrastruktur und Datenbanken
Führte regelmäßige Leistungsanalysen durch, um Engpässe zu identifizieren und den Systemdurchsatz zu optimieren

PostgreSQL

Flask

Python

Neo4j

Linux

Python-Entwickler

Nagwa•

Education

Sep 2021 - Mar 2022 · 6M

Entwickelte ein Videogenerierungstool basierend auf kubischen Bézier-Splines unter Verwendung partieller Differentialgleichungen und FFmpeg, wodurch die Produktionszeit von zwei Stunden auf Minuten reduziert wurde
Deployete die Videogenerierungspipeline auf AWS Lambda für bedarfsgesteuerte Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
Verarbeitete und bearbeitete Audio- und Videomedien mit FFmpeg und Pydub für Content-Produktions-Workflows
Integrierte AWS Polly mit internen Webanwendungen, um Text-zu-Sprache-Funktionalität zu ermöglichen

AWS

Django

Python

AWS Lambda

RabbitMQ

Python-Entwickler

Nagwa•

Education

Jan 2019 - Sep 2021 · 2J 8M

Entwickelte ein arabisches Textdiakritisierungstool unter Verwendung eines intern trainierten Machine-Learning-Modells für präzise arabische Sprachverarbeitung
Entwickelte ein Audioverarbeitungstool, das strukturierte Informationen aus Audiodateien für die automatisierte Berichterstattung extrahierte, deploytet auf AWS Lambda
Erstellte ein Bildungsvideogenerierungstool mit AWS Polly und FFmpeg, das eine skalierbare Inhaltsproduktion ermöglicht
Entwickelte ein Reading-App-Backend mit Django, das Text-zu-Sprache-Funktionalität und personalisierte Empfehlungen für Studenten integriert

AWS

Django

Python

AWS Lambda

Machine Learning

Excellence en ingénierie

Alle Python-Entwicklers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Python-Entwicklers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Fathy befindet.