Fathy R.
Python-utvikler
Han har levert løsninger innenfor telekom-, edtech- og KI-domener, inkludert ETL-workflows for storskala databehandling og videogenereringsverktøy som betydelig reduserte produksjonstiden fra timer til minutter. Han har erfaring med hendelsesdrevne APIer, skytjenesteintegrasjoner og overvåkingsdashbord.
Han er kjent for å oversette komplekse krav til ren, vedlikeholdbar kode og trives i tverrfunksjonelle team, der han bringer en proaktiv, løsningsorientert tilnærming til hvert prosjekt.
Hovedekspertise
Python7 år
Django4 år
Linux4 år
PostgreSQL4 årErfaring4
Senior Backend engineer
- Arkitekterte distribuerte backend-mikroservices for en KI-drevet plattform, og sikret høy tilgjengelighet og feiltoleranse under produksjonsbelastning
- Designet hendelsesdrevne APIer og asynkrone datapipelines for KI-testutførelse og analytiske brukstilfeller
- Integrerte tredjeparts APIer og automatiserte interne workflows, noe som forbedret databehandlingsytelsen på tvers av plattformen
- Samarbeidet med tverrfunksjonelle team for å oversette forretningskrav til KI-aktiverte tekniske løsninger
- Bidro til skybasert arkitektur med fokus på pålitelighet, skalerbarhet og sikkerhet
AWS
ElasticSearch
Microservices
JenkinsPython
Python-utvikler
- Opprettet ETL-workflows for storskala databehandlingsoppgaver, noe som forbedret datatilgjengelighet og pålitelighet på tvers av team
- Designet og implementerte automatiserte datapipelines for å overvåke metrikker fra deployede nettverkstjenester
- Bygde interaktive analysedashbord ved hjelp av Zoho Analytics, noe som muliggjorde proaktiv kundestøtte og sanntidssynlighet
- Valgte og konfigurerte overvåkingsverktøy (SNMP, Nagios, Zabbix) for produksjonsnettverksinfrastruktur
- Utviklet nye funksjoner ved hjelp av Flask og integrerte dem med eksisterende infrastruktur og databaser
- Gjennomførte regelmessig ytelsesanalyse for å identifisere flaskehalser og optimalisere systemgjennomstrømming
PostgreSQL
FlaskPython
Neo4jLinux
Python-utvikler
- Bygde et videogenereringsverktøy basert på kubiske Bézier-splines ved hjelp av partielle differensialligninger og FFmpeg, noe som reduserte produksjonstiden fra to timer til minutter
- Deployerte videogenereringspipelinen på AWS Lambda for behovsstyrt skalerbarhet og kostnadseffektivitet
- Behandlet og manipulerte lyd- og videomedia ved hjelp av FFmpeg og Pydub for innholdsproduksjonsworkflows
- Integrerte AWS Polly med interne webapplikasjoner for å muliggjøre tekst-til-tale-funksjonalitet
AWSDjangoPython
AWS Lambda
RabbitMQPython-utvikler
- Utviklet et arabisk tekstdiakritiseringsverktøy ved hjelp av en internt trent maskinlæringsmodell for nøyaktig arabisk språkbehandling
- Bygde et lydbehandlingsverktøy som ekstraherte strukturert informasjon fra lydfiler for automatisert rapportering, deployert på AWS Lambda
- Opprettet et pedagogisk videogenereringsverktøy ved hjelp av AWS Polly og FFmpeg, som muliggjorde skalerbar innholdsproduksjon
- Utviklet et leseapp-backend ved hjelp av Django, med tekst-til-tale-funksjonalitet og personaliserte anbefalinger for studenter
AWSDjangoPythonAWS Lambda
Machine LearningIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Python-utviklerene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Python-utviklerene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Fathy står.
Score 183 · Top 13% of engineers
Sertifikater 4
Python
Data Analytics
PythonUtdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess