Fernando E.
Data Engineer
Er verfügt über mehr als sechs Jahre kommerzieller Erfahrung, u. a. mit Python, AWS, GCP, Shell, Bash, SQL, Datenorchestrierung (Kafka, Airflow, Spark), ETL, ELT, ML (Pandas, NumPy) für die Transformation und Vorhersageanalyse. Darüber hinaus verfügt er über Kenntnisse in NoSQL und hat bereits mit Telekommunikations- und e2e-Datenprozessen gearbeitet.
Er verfügt außerdem nachweislich über die Kompetenz, multifunktionale Teams zu leiten und zu schulen sowie stabile Arbeitsbeziehungen mit der Kundschaft zu pflegen, um eine zuverlässige Dienstbereitstellung zu erbringen.
Hauptkompetenz
SQL10 Jahre
Scala10 JahreErfahrung4
Daten führen
- Aktive Leitung bei Datenoperationen des Unternehmens, vom Strukturmanagement bis hin zum Design neuer Tools für eingehende und ausgehende Datenströme;
- Implementierung aller Daten-Pipelines aus verschiedenen Datenquellen zu einem zentralen Data Warehouse und automatisierte Berichterstattung aus dem Warehouse;
- Implementierung der Vision API von Google zum Lesen von Belegen der Nutzenden, wodurch das Engagement der Kundschaft automatisch anstieg;
- Einführung einer Funktion zur Vereinfachung eines Abrechnungssystems, das das Inkassoverfahren verbesserte. Die Funktion stellt tagesaktuelle Statistiken über den erwirtschafteten Umsatz sowie die Qualität der Lieferfirmen bereit.
Daten führen
- Erarbeitung und Umsetzung effektiver Geschäftslösungen in Zusammenarbeit mit Führungskräften;
- exzellentes Datenmanagement und fundierte Empfehlungen, von der Datenerhebung bis hin zur -analyse;
- Überprüfung und Vorlage datengestützter Entscheidungen an die Vertriebs- und Marketingabteilung;
- Gestaltung und Aufbau von Dashboards zur Beantwortung kritischer Geschäftsfragen und Unterstützung der Nutzenden.
Leitender Datenanalyst
- Durchführung einer BI-Analyse und Unterstützung von 17 verschiedenen Märkten, in denen Cable & Wireless Unternehmen und Endverbrauchenden mobile und Festnetzdienste bietet;
- Bereitstellung von Lösungen für andere Bereiche, die Datenunterstützung benötigten, Verständnis der Bedürfnisse und entsprechende Produktlieferung;
- Automatisierung der Monatsendberichte durch die Zusammenführung von Excel, Redshift und Business Objects in einen einzigen Bericht, was den monatlichen Zeitaufwand für die Berichterstellung für manche Berichte um bis zu acht Stunden verringerte.
Business Intelligence Analyst
- Delivered exceptional customer service through statistical analysis of client’s behavior across marketing and commercial areas, primarily focusing on mobile internet.
- Researched several markets to assess global and local trends, such as smartphones, for the different value segments of the market.
- Executed high-level expertise in business logic for marketing and commercial sectors, particularly mobile internet and smartphones.
Zertifikate 7
Ausbildung
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