Moses O.

Data Engineer

Moses on taitava data-insinööri, jolla on kahdeksan vuoden kokemus dataratkaisujen suunnittelusta ja optimoinnista eri toimialoilla. Hänellä on syvää asiantuntemusta SQL:stä, Pythonista, Sparkista, Databricksista, DBT:stä, Airflowsta, Kafkasta ja pilvialustoista, kuten Azuresta, GCP:stä ja AWS:stä.

Yksi hänen tärkeimmistä saavutuksistaan on dataputkien refaktorointi asiakkaalle siirtämällä heidän vanhaa järjestelmäänsä Databricksille. Tämä muutos oli erityisen vaikuttava, sillä hän onnistui räätälöimään ratkaisun vastaamaan datatekniikan, koneoppimisen ja analytiikan tekniikkatiimien erillisiä tarpeita, ja tuloksena oli vankka ja mukautuva datainfrastruktuuri.

Mosesilla on vahva kyky sovittaa sidosryhmien vaatimukset yhteen teknisten toteutusten kanssa, ja hän tuottaa jatkuvasti innovatiivisia, skaalautuvia ja tehokkaita dataratkaisuja, jotka edistävät liiketoiminnan menestystä.

Tärkein asiantuntemus

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 vuotta
  • SSAS
    SSAS 6 vuotta
  • SSIS
    SSIS 8 vuotta

Muut taidot

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 vuotta
  • Terraform
    Terraform 4 vuotta
  • Keras
    Keras 3 vuotta
Moses

Moses O.

Estonia

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    Bondora - 1 year 11 months

    • Hallinnoitu ja kehitetty skaalautuvia tietoputkia käyttämällä Azure DevOpsia jatkuvassa integraatiossa ja jatkuvassa toimituksessa (CI/CD).
    • Edistetty tietojen keruuta erilaisista ulkoisista lähteistä ja operatiivisista tietokannoista Lakehouse-arkkitehtuurin pronssi-, hopea- ja kultakerroksiin.
    • Hyödynnetty räätälöityä kehystä käyttäen Pythonia, SQL:ää, Azure Databricksia, SSIS:ää, Azure Event Hubia ja Azure Data Factoryä tietojen prosessoinnin virtauksien yksinkertaistamiseksi.
    • Suunniteltu ja toteutettu dashboard-ratkaisuja käyttämällä Lookeria tarjotakseen käytännön oivalluksia.
    • Orkestroitu työprosesseja DBT:llä (Data Build Tool) ja Databricksin työprosesseilla varmistaen saumattomat tietojen muunnokset ja tehokkaat putkistotoiminnot.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Grafana Grafana
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 year 7 months

    • Hallinnoitu, rakennettu ja suojattu sekä erä- että reaaliaikaisia tietovirtoja käsitellen ja analysoiden suuria tietojoukkoja tehokkaasti.
    • Tunnistettu suuntaukset monimutkaisissa tietojoukoissa tarjotakseen arvokkaita oivalluksia ja tukea tietopohjaisille päätöksille.
    • Kehitetty ja ylläpidetty tietovarastoja raakadatajen muuntamiseksi rakenteellisiksi ja saavutettaviksi muodoiksi asiakkaille.
    • Suunniteltu ja toteutettu uudelleenkäytettäviä kehyksiä ulkoisten tietolähteiden tallentamiseksi ja käsittelemiseksi.
    • Hyödynnetty teknologioita, kuten SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery ja Airflow, skaalautuvaan tietojen käsittelyyn ja muunnokseen.
    • Integroitu Kafka Connect reaaliaikaista tietovirrasta ja saumattomasta yhteydestä ulkoisiin järjestelmiin.
    • Luotu interaktiivisia ja oivaltavia tietokäyttöliittymiä käyttämällä Google Data Studioa tulosten tehokkaaseen viestintään.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Scala Scala
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Google Cloud Google Cloud
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • Salesforce Salesforce
    • Looker Looker
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 months

    • Suunniteltu ja kehitetty suuria tietoratkaisuja hallitakseen asiakastietoja eri liiketoiminta-alueilla varmistaen tietojen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden.
    • Yhdistetty suuria tietojoukkoja eri lähteistä hyödyntämällä teknologioita, kuten SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs ja Azure Data Factory.
    • Hyödynnetty medallion-arkkitehtuurin periaatteita rakentaakseen rakenteellisia ja tehokkaita tietokerroksia (pronssi, hopea, kulta) optimoimiseen tietojen hallintaan ja analytiikkaan.
    • Hyödynnetty Azure Data Lakea ja Azure Synapse Analyticsia mahdollistamaan skaalautuva tietojen tallennus ja käsittely.
    • Toteutettu CI/CD-putkia Azure DevOpsin avulla kehittämisen ja käyttöönoton prosessien virtaviivaistamiseksi tietoratkaisuissa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Hallinnoitu, rakennettu ja suojattu Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) tietokantoja ja tietoputkia, mahdollistamalla yritystietojen integrointia heterogeenisten järjestelmien välillä PwC:n toimistoille 12 maassa käyttäen Databricksia ja Azure Data Factoryä.
    • Siirretty vanhoja tietoputkia Azure Databricksiin suorituskyvyn ja skaalautuvuuden parantamiseksi.
    • Rakennettu ETL-prosesseja käyttäen Azure Data Factoryä tukemaan keskeisiä liiketoimintatyönkulkuja ja varmistamaan sujuvat tietotoiminnat.
    • Yhteistyöohjaajana integrointitiimissä toimitettiin käyttöliittymiä merkittävässä digitaalisen muutoksen projektissa rahoitusalalla.
    • Suunniteltu Power BI -dashboardsia johtavalle hallinnolle, tarjoten ajankohtaisia, nopeita näkymiä tärkeisiin suorituskykymittareihin (KPI).
    • Parannettu SSRS-kyselyn vasteaikaa 15% kyselyn rakenteen uudelleenjärjestelyllä huolellisen suoritusplanan analyysin jälkeen.
    • Käynnistetty tietolaitteiden parannuksia, mukaan lukien kapasiteettisuunnittelu skaalautuvuuden lisäämiseksi ja liiketoiminnan kasvun tukemiseksi.
    • Varmistettu tietoturva, laatu ja hallinta kaikilla tietoplatformeilla vaatimustenmukaisuuden ja toiminnallisen eheyden ylläpitämiseksi.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Looker Looker
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM
    • MuleSoft Anypoint Platform

  • Data Architect – February 2016 to May 2019

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 3 years 3 months

    • Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;

    • Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;

    • Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;

    • Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;

    • Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • NoSQL
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere

  • Solutions Developer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;

    • Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;

    • Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;

    • Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;

    • Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MySQL MySQL
    • Databricks Databricks
    • Java Java
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • C# C#
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • VB.NET VB.NET
    • ELT
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere

  • Technical Support Engineer

    Newmont Corporation - 11 months

    • Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;

    • Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;

    • Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;

    • Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SAP SAP

Koulutus

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.