NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Moses O.
Data Engineer
Moses er en dyktig dataingeniør med åtte års erfaring med å utforme og optimalisere dataløsninger på tvers av ulike bransjer. Han har dyp ekspertise innen SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka og skyplattformer som Azure, GCP og AWS.
En av hans viktigste prestasjoner er refaktorisering av datapipelines for en kunde ved å migrere det gamle systemet deres til Databricks. Denne transformasjonen var spesielt effektiv ettersom han klarte å skreddersy løsningen for å møte de ulike behovene til teamene for datateknikk, maskinlæring og analyseteknikk, noe som resulterte i en robust og tilpasningsdyktig datainfrastruktur.
Moses har en sterk evne til å tilpasse interessentenes krav til tekniske implementeringer, og leverer konsekvent innovative, skalerbare og effektive dataløsninger som bidrar til forretningssuksess.
Hovedekspertise
- Microsoft Power BI 6 år

- SSAS 6 år

- SSIS 8 år

Andre kunnskaper
- Kubernetes 5 år

- Terraform 4 år

- Keras 3 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
Bondora - 1 year 11 months
- Administrert og utviklet skalerbare datapipelines ved hjelp av Azure DevOps for kontinuerlig integrering og kontinuerlig distribusjon (CI/CD).
- Tilrettelagt dataingest fra forskjellige eksterne kilder og operative databaser til bronse-, sølv- og gull-lagene i en Lakehouse-arkitektur.
- Utnyttet et skreddersydd rammeverk med Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs og Azure Data Factory for å strømlinjeforme data behandling arbeidsflyter.
- Designet og implementert dashboard-løsninger ved hjelp av Looker for å gi handlingsrettede innsikter.
- Orkestrert arbeidsflyter med DBT (Data Build Tool) og Databricks arbeidsflyter for å sikre sømløse datatransformasjoner og effektive pipeline-operasjoner.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
PostgreSQL
Databricks
Flask
MSSQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Grafana
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
Git
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
Tableau
SharePoint
Pydantic
dbt
MS 365 Power Apps
Microsoft Power Automate
Azure Event Hubs
Confluent
Data Engineer
Breakwater Technology - 1 year 7 months
- Administrert, bygget og sikret både batch- og sanntids strømning datapipelines for å prosessere og analysere store datasett effektivt.
- Identifisert trender i komplekse datasett for å levere verdifulle innsikter og støtte datadrevne beslutningsprosesser.
- Utviklet og opprettholdt datavarehus for å transformere rådata til strukturerte og tilgjengelige formater for kunder.
- Designet og implementert gjenbrukbare rammeverk for lagring og behandling av eksterne datakilder.
- Utnyttet teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery og Airflow for skalerbar databehandling og transformasjon.
- Integrert Kafka Connect for sanntids datastreaming og sømløs tilkobling med eksterne systemer.
- Opprettet interaktive og innsiktsfulle datavisualiseringer ved hjelp av Google Data Studio for å kommunisere resultater effektivt.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
AWS
Apache Spark
Flask
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Scala
Azure Blob storage
Google Cloud
Terraform
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
JSON
- ELT
Apache Airflow
- Data Modeling
ETL
REST API
FastAPI
Pydantic
dbt
Salesforce
Looker
Confluent
Data Engineer
Dubai Holding - 2 months
- Designet og utviklet big data-løsninger for å håndtere gullkunderegistreringer på tvers av ulike forretningsvertikaler, og sikret datakvalitet og konsistens.
- Konsolidert store datasett fra forskjellige kilder ved å utnytte teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs og Azure Data Factory.
- Anvendt prinsippene for medallion data-arkitektur for å opprette strukturerte og effektive datalag (bronse, sølv, gull) for optimalisert databehandling og analyser.
- Utnyttet Azure Data Lake og Azure Synapse Analytics for å muliggjøre skalerbar datalagring og behandling.
- Implementert CI/CD-pipelines med Azure DevOps for å strømlinjeforme utviklings- og distribusjonsprosesser for dataløsninger.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Azure Data Factory
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
Git
JSON
- ELT
Azure Synapse
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
Pydantic
Microsoft Power Automate
Azure Event Hubs
Data Engineer
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months
- Administrert, bygget og sikret Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser og datapipe, og muliggjorde integrasjon av bedriftsdata på tvers av heterogene systemer for PwC-kontorer i 12 land ved hjelp av Databricks og Azure Data Factory.
- Migrert eldre datapipe til Azure Databricks, forbedret ytelse og skalerbarhet.
- Bygget ETL-prosesser ved hjelp av Azure Data Factory for å støtte viktige forretnings arbeidsflyter og sikre sømløs dataoperasjoner.
- Co-ledet et integrasjonsteam, leverte grensesnitt for et betydelig digitaltransformasjonsprosjekt i finanssektoren.
- Designet Power BI-dashbord for seniorledelsen, og ga sanntid, oversiktlige innsikter gjennom nøkkeldriftsindikatorer (KPIer).
- Forbedret SSRS-spørringstid med 15% gjennom omstrukturering av spørringer etter grundig utførelsesplananalyse.
- Drev forbedringer på dataplattformen, inkludert kapasitetsplanlegging for å øke skalerbarhet og støtte forretningsvekst.
- Sikret datasikkerhet, kvalitet og styring på tvers av alle dataplattformer for å opprettholde overholdelse og operasjonell integritet.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
T-SQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Google Cloud
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Keras
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
SSAS
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
Tableau
SharePoint
Pydantic
Looker
MS 365 Administration
Microsoft Power Automate
UiPath
VMware vSphere
Workday HCM
- MuleSoft Anypoint Platform
Data Architect – February 2016 to May 2019
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 3 years 3 months
-
Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;
-
Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;
-
Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;
-
Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;
-
Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
T-SQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Google Cloud
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Keras
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
SSAS
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
Pydantic
- NoSQL
MS 365 Administration
UiPath
VMware vSphere
-
Solutions Developer
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months
-
Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;
-
Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;
-
Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;
-
Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;
-
Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
Databricks
Java
MSSQL
T-SQL
Python
C#
SQL
Azure
Azure Blob storage
Git
SSAS
SSIS
JSON
VB.NET
- ELT
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
MS 365 Administration
UiPath
VMware vSphere
-
Technical Support Engineer
Newmont Corporation - 11 months
-
Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;
-
Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;
-
Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;
-
Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.
Teknologier:
- Teknologier:
MSSQL
PowerShell
SAP
-
Utdannelse
MSc.Management
Estonian Business School · 2022 - 2023
MSc.Data Science
Middlesex University · 2019 - 2021
MSc.Management Information Systems
Coventry University · 2014 - 2015
BSc.Computer Science
Valley View University · 2008 - 2012
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
