Moses O.

Data Engineer

Moses er en dyktig dataingeniør med åtte års erfaring med å utforme og optimalisere dataløsninger på tvers av ulike bransjer. Han har dyp ekspertise innen SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka og skyplattformer som Azure, GCP og AWS.

En av hans viktigste prestasjoner er refaktorisering av datapipelines for en kunde ved å migrere det gamle systemet deres til Databricks. Denne transformasjonen var spesielt effektiv ettersom han klarte å skreddersy løsningen for å møte de ulike behovene til teamene for datateknikk, maskinlæring og analyseteknikk, noe som resulterte i en robust og tilpasningsdyktig datainfrastruktur.

Moses har en sterk evne til å tilpasse interessentenes krav til tekniske implementeringer, og leverer konsekvent innovative, skalerbare og effektive dataløsninger som bidrar til forretningssuksess.

Hovedekspertise

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 år
  • SSAS
    SSAS 6 år
  • SSIS
    SSIS 8 år

Andre kunnskaper

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 år
  • Terraform
    Terraform 4 år
  • Keras
    Keras 3 år
Moses

Moses O.

Estonia

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Engineer

    Bondora - 1 year 11 months

    • Administrert og utviklet skalerbare datapipelines ved hjelp av Azure DevOps for kontinuerlig integrering og kontinuerlig distribusjon (CI/CD).
    • Tilrettelagt dataingest fra forskjellige eksterne kilder og operative databaser til bronse-, sølv- og gull-lagene i en Lakehouse-arkitektur.
    • Utnyttet et skreddersydd rammeverk med Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs og Azure Data Factory for å strømlinjeforme data behandling arbeidsflyter.
    • Designet og implementert dashboard-løsninger ved hjelp av Looker for å gi handlingsrettede innsikter.
    • Orkestrert arbeidsflyter med DBT (Data Build Tool) og Databricks arbeidsflyter for å sikre sømløse datatransformasjoner og effektive pipeline-operasjoner.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Grafana Grafana
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent
  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 year 7 months

    • Administrert, bygget og sikret både batch- og sanntids strømning datapipelines for å prosessere og analysere store datasett effektivt.
    • Identifisert trender i komplekse datasett for å levere verdifulle innsikter og støtte datadrevne beslutningsprosesser.
    • Utviklet og opprettholdt datavarehus for å transformere rådata til strukturerte og tilgjengelige formater for kunder.
    • Designet og implementert gjenbrukbare rammeverk for lagring og behandling av eksterne datakilder.
    • Utnyttet teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery og Airflow for skalerbar databehandling og transformasjon.
    • Integrert Kafka Connect for sanntids datastreaming og sømløs tilkobling med eksterne systemer.
    • Opprettet interaktive og innsiktsfulle datavisualiseringer ved hjelp av Google Data Studio for å kommunisere resultater effektivt.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Scala Scala
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Google Cloud Google Cloud
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • Salesforce Salesforce
    • Looker Looker
    • Confluent Confluent
  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 months

    • Designet og utviklet big data-løsninger for å håndtere gullkunderegistreringer på tvers av ulike forretningsvertikaler, og sikret datakvalitet og konsistens.
    • Konsolidert store datasett fra forskjellige kilder ved å utnytte teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs og Azure Data Factory.
    • Anvendt prinsippene for medallion data-arkitektur for å opprette strukturerte og effektive datalag (bronse, sølv, gull) for optimalisert databehandling og analyser.
    • Utnyttet Azure Data Lake og Azure Synapse Analytics for å muliggjøre skalerbar datalagring og behandling.
    • Implementert CI/CD-pipelines med Azure DevOps for å strømlinjeforme utviklings- og distribusjonsprosesser for dataløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Administrert, bygget og sikret Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser og datapipe, og muliggjorde integrasjon av bedriftsdata på tvers av heterogene systemer for PwC-kontorer i 12 land ved hjelp av Databricks og Azure Data Factory.
    • Migrert eldre datapipe til Azure Databricks, forbedret ytelse og skalerbarhet.
    • Bygget ETL-prosesser ved hjelp av Azure Data Factory for å støtte viktige forretnings arbeidsflyter og sikre sømløs dataoperasjoner.
    • Co-ledet et integrasjonsteam, leverte grensesnitt for et betydelig digitaltransformasjonsprosjekt i finanssektoren.
    • Designet Power BI-dashbord for seniorledelsen, og ga sanntid, oversiktlige innsikter gjennom nøkkeldriftsindikatorer (KPIer).
    • Forbedret SSRS-spørringstid med 15% gjennom omstrukturering av spørringer etter grundig utførelsesplananalyse.
    • Drev forbedringer på dataplattformen, inkludert kapasitetsplanlegging for å øke skalerbarhet og støtte forretningsvekst.
    • Sikret datasikkerhet, kvalitet og styring på tvers av alle dataplattformer for å opprettholde overholdelse og operasjonell integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Looker Looker
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM
    • MuleSoft Anypoint Platform
  • Data Architect – February 2016 to May 2019

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 3 years 3 months

    • Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;

    • Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;

    • Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;

    • Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;

    • Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • NoSQL
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere
  • Solutions Developer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;

    • Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;

    • Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;

    • Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;

    • Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Databricks Databricks
    • Java Java
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • C# C#
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • VB.NET VB.NET
    • ELT
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere
  • Technical Support Engineer

    Newmont Corporation - 11 months

    • Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;

    • Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;

    • Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;

    • Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SAP SAP

Utdannelse

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat