Moses O.

Data Engineer

Moses er en dygtig dataingeniør med otte års erfaring med at designe og optimere dataløsninger på tværs af forskellige brancher. Han har dyb ekspertise inden for SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka og cloud-platforme som Azure, GCP og AWS.

Et af hans vigtigste resultater er refaktorering af datapipelines for en kunde ved at migrere deres ældre system til Databricks. Denne transformation var særlig effektiv, da han med succes skræddersyede løsningen til at opfylde de forskellige behov hos Data Engineering-, Machine Learning- og Analytics Engineering-teams, hvilket resulterede i en robust og tilpasningsdygtig datainfrastruktur.

Med en stærk evne til at tilpasse interessenters krav til tekniske implementeringer leverer Moses konsekvent innovative, skalerbare og effektive dataløsninger, der driver forretningssucces.

Hovedekspertise

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 år
  • SSAS
    SSAS 6 år
  • SSIS
    SSIS 8 år

Andre færdigheder

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 år
  • Terraform
    Terraform 4 år
  • Keras
    Keras 3 år
Moses

Moses O.

Estonia

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Engineer

    Bondora - 1 år 11 måneder

    • Administrerede og udviklede skalerbare datapipelines ved hjælp af Azure DevOps til kontinuerlig integration og kontinuerlig implementering (CI/CD).
    • Faciliterede dataindtagning fra forskellige eksterne kilder og driftsdatabaser ind i bronze-, sølv- og guldlagene i en Lakehouse-arkitektur.
    • Udnævnte en brugerdefineret ramme ved hjælp af Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs og Azure Data Factory for at strømline databehandlingsworkflows.
    • Designede og implementerede dashboard-løsninger ved hjælp af Looker for at give handlingsorienterede indsigter.
    • Orkestrerede arbejdsprocesser med DBT (Data Build Tool) og Databricks Workflows for at sikre problemfrie datatransformationer og effektive pipelineoperationer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Grafana Grafana
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 år 7 måneder

    • Administrerede, byggede og sikrede både batch- og realtime streaming datapipelines for effektiv behandling og analyse af store datasæt.
    • Identificerede tendenser i komplekse datasæt for at levere værdifulde indsigter og støtte datadrevne beslutninger.
    • Udviklede og vedligeholdt datalagre for at transformere rå data til strukturerede og tilgængelige formater for kunder.
    • Designede og implementerede genanvendelige rammer til opbevaring og behandling af eksterne datakilder.
    • Udnyttede teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery og Airflow til skalerbar databehandling og transformation.
    • Integrerede Kafka Connect for realtids datastreaming og problemfri forbindelse med eksterne systemer.
    • Skabte interaktive og indsigtsfulde datavisualiseringer ved hjælp af Google Data Studio for effektivt at kommunikere resultater.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Scala Scala
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Google Cloud Google Cloud
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • dbt dbt
    • Salesforce Salesforce
    • Looker Looker
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 måneder

    • Designede og udviklede big data-løsninger for at håndtere gyldne kundeoptegnelser på tværs af forskellige forretningsvertikaler og sikre datanøjagtighed og konsistens.
    • Konsoliderede store datasæt fra forskellige kilder ved at udnytte teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs og Azure Data Factory.
    • Anvendte principperne for medaillon dataarkitektur til at skabe strukturerede og effektive datalag (bronze, sølv, guld) for optimeret datastyring og analyse.
    • Udnyttede Azure Data Lake og Azure Synapse Analytics for at muliggøre skalerbar datalagring og behandling.
    • Implementerede CI/CD-pipelines med Azure DevOps for at strømline udviklings- og implementeringsprocesser for dataløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Git Git
    • JSON JSON
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 flere år 2 måneder

    • Administrerede, byggede og sikrede Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser og datapipelines, hvilket muliggørede virksomhedsdatalagring på tværs af heterogene systemer for PwC-kontorer i 12 lande ved hjælp af Databricks og Azure Data Factory.
    • Migrerede ældre datapipelines til Azure Databricks, hvilket forbedrede ydeevnen og skalerbarheden.
    • Bygge ETL-processer ved hjælp af Azure Data Factory for at understøtte vigtige forretningsarbejdsgange og sikre problemfrit dataoperationer.
    • Co-ledede et integrationsteam og leverede interfaces til et betydeligt digital transformationsprojekt inden for finanssektoren.
    • Designede Power BI dashboards til senior ledelse og gav realtidsindsigt gennem nøglepræstationsindikatorer (KPI'er).
    • Forbedrede SSRS-forespørgselsresponsen med 15% gennem forespørgselsomstrukturering efter grundig udførelsesplananalyse.
    • Drev data platformforbedringer, herunder kapacitetsplanlægning for at øge skalerbarhed og støtte forretningsvækst.
    • Sikrede datasikkerhed, kvalitet og governance på tværs af alle datapladser for at opretholde overholdelse og operationel integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • Tableau Tableau
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • Looker Looker
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM
    • MuleSoft Anypoint Platform

  • Data Architect – February 2016 to May 2019

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 3 flere år 3 måneder

    • Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;

    • Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;

    • Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;

    • Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;

    • Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Selenium Selenium
    • Terraform Terraform
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • Pydantic Pydantic
    • NoSQL
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere

  • Solutions Developer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 flere år 2 måneder

    • Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;

    • Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;

    • Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;

    • Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;

    • Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Databricks Databricks
    • Java Java
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • C# C#
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • JSON JSON
    • VB.NET VB.NET
    • ELT
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • REST API REST API
    • PowerShell PowerShell
    • FastAPI FastAPI
    • SharePoint SharePoint
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • UiPath UiPath
    • VMware vSphere VMware vSphere

  • Technical Support Engineer

    Newmont Corporation - 11 måneder

    • Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;

    • Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;

    • Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;

    • Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SAP SAP

Uddannelse

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.