NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Moses O.
Data Engineer
Moses is een ervaren Data Engineer met acht jaar ervaring in het ontwerpen en optimaliseren van dataoplossingen in verschillende sectoren. Hij heeft diepgaande expertise in SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka en cloudplatformen zoals Azure, GCP en AWS.
Een van zijn belangrijkste prestaties is het refactoren van datapijplijnen voor een klant door hun legacysysteem te migreren naar Databricks. Deze transformatie had vooral impact omdat hij de oplossing met succes aanpaste aan de verschillende behoeften van Data Engineering-, Machine Learning- en Analytics Engineering-teams, wat resulteerde in een robuuste en aanpasbare data-infrastructuur.
Met een sterk vermogen om de eisen van belanghebbenden af te stemmen op technische implementaties, levert Moses consequent innovatieve, schaalbare en efficiënte dataoplossingen die zakelijk succes stimuleren.
Hoofd expertise
- Microsoft Power BI 6 jaar

- SSAS 6 jaar

- SSIS 8 jaar

Andere vaardigheden
- Kubernetes 5 jaar

- Terraform 4 jaar

- Keras 3 jaar

Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Engineer
Bondora - 1 jaar 11 maanden
- Beheerde en ontwikkelde schaalbare gegevenspijplijnen met behulp van Azure DevOps voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
- Faciliteerde gegevensovername van diverse externe bronnen en operationele databases in de bron-, zilver- en goudlagen van een Lakehouse-architectuur.
- Benut een op maat gebouwd framework met behulp van Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs en Azure Data Factory om gegevensverwerkingsworkflows te optimaliseren.
- Ontworpen en geïmplementeerd dashboards met Looker om bruikbare inzichten te bieden.
- Orkestreerde workflows met DBT (Data Build Tool) en Databricks Workflows om naadloze gegevens-transformaties en efficiënte pijplijnoperaties te waarborgen.
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
PostgreSQL
Databricks
Flask
MSSQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Grafana
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
Git
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
Tableau
SharePoint
Pydantic
dbt
MS 365 Power Apps
Microsoft Power Automate
Azure Event Hubs
Confluent
Data Engineer
Breakwater Technology - 1 jaar 7 maanden
- Beheer, bouw en beveilig zowel batch- als realtime streaminggegevenspijplijnen om grote datasets efficiënt te verwerken en te analyseren.
- Geïdentificeerd trends in complexe datasets om waardevolle inzichten te leveren en datagestuurde besluitvorming te ondersteunen.
- Ontwikkelde en onderhoudde gegevenswarehouses om ruwe gegevens te transformeren in gestructureerde en toegankelijke formaten voor klanten.
- Ontworpen en geïmplementeerd herbruikbare frameworks voor het opslaan en verwerken van externe gegevensbronnen.
- Benut technologieën zoals SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery en Airflow voor schaalbare gegevensverwerking en transformatie.
- Geïntegreerde Kafka Connect voor realtime gegevensstreaming en naadloze connectiviteit met externe systemen.
- Gecreëerde interactieve en inzichtelijke gegevensvisualisaties met behulp van Google Data Studio om resultaten effectief te communiceren.
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
AWS
Apache Spark
Flask
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Scala
Azure Blob storage
Google Cloud
Terraform
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
JSON
- ELT
Apache Airflow
- Data Modeling
ETL
REST API
FastAPI
Pydantic
dbt
Salesforce
Looker
Confluent
Data Engineer
Dubai Holding - 2 maanden
- Ontworpen en ontwikkeld big data-oplossingen om gouden klantrecords te beheren via verschillende zakelijke verticale, waarbij gegevensnauwkeurigheid en consistentie werden gewaarborgd.
- Gecombineerd grote datasets uit diverse bronnen door gebruik te maken van technologieën zoals SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs en Azure Data Factory.
- Toegepast op de principes van de medaille-datarstructuur om gestructureerde en efficiënte gegevenslagen (brons, zilver, goud) te creëren voor geoptimaliseerd gegevensbeheer en analytics.
- Benut Azure Data Lake en Azure Synapse Analytics om schaalbaar gegevensopslag en -verwerking mogelijk te maken.
- Implementeerde CI/CD-pijplijnen met Azure DevOps om ontwikkelings- en implementatieprocessen voor gegevensoplossingen te stroomlijnen.
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Azure Data Factory
NumPy
Pandas
DevOps
PyTorch
Git
JSON
- ELT
Azure Synapse
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
Pydantic
Microsoft Power Automate
Azure Event Hubs
Data Engineer
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 jaar 2 maanden
- Beheer, bouw en beveilig Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databases en gegevenspijplijnen, voorenterprisegegevensintegratie over heterogene systemen voor PwC-kantoren in 12 landen met behulp van Databricks en Azure Data Factory.
- Gemigreerd van legacy-gegevenspijplijnen naar Azure Databricks, waardoor de prestaties en schaalbaarheid verbeterden.
- Bouwde ETL-processen met behulp van Azure Data Factory om belangrijke bedrijfsworkflows te ondersteunen en naadloze gegevensoperaties te waarborgen.
- Co-leidde een integratieteam, dat interfaces leverden voor een belangrijk digitaal transformatieproject in de financiële sector.
- Ontworpen Power BI-dashboards voor het senior management, wat realtime, direct inzicht mogelijk maakte door middel van key performance indicators (KPI's).
- Verbeterde de responstijd van SSRS-query's met 15% door het herschikken van de query na grondige uitvoeringsplananalyse.
- Dreef verbeteringen aan het gegevensplatform, inclusief capaciteitsplanning om schaalbaarheid te vergroten en zakelijke groei te ondersteunen.
- Zorgde voor gegevensbeveiliging, kwaliteit en governance over alle gegevensplatformen om naleving en operationele integriteit te handhaven.
Technologieën:
- Technologieën:
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
T-SQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Google Cloud
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Keras
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
SSAS
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
Tableau
SharePoint
Pydantic
Looker
MS 365 Administration
Microsoft Power Automate
UiPath
VMware vSphere
Workday HCM
- MuleSoft Anypoint Platform
Data Architect – February 2016 to May 2019
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 3 jaar 3 maanden
-
Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;
-
Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;
-
Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;
-
Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;
-
Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.
Technologieën:
- Technologieën:
MySQL
Docker
Databricks
Flask
MSSQL
T-SQL
Postman
Python
Apache Kafka
Kubernetes
Bash
Azure
Azure Blob storage
Microsoft Power BI
Google Cloud
Azure Data Factory
Selenium
Terraform
NumPy
Keras
Pandas
DevOps
PyTorch
BigQuery
Git
SSAS
SSIS
JSON
- ELT
Apache Airflow
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
Pydantic
- NoSQL
MS 365 Administration
UiPath
VMware vSphere
-
Solutions Developer
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 jaar 2 maanden
-
Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;
-
Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;
-
Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;
-
Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;
-
Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.
Technologieën:
- Technologieën:
MySQL
Databricks
Java
MSSQL
T-SQL
Python
C#
SQL
Azure
Azure Blob storage
Git
SSAS
SSIS
JSON
VB.NET
- ELT
Azure Cloud
- Data Modeling
ETL
REST API
PowerShell
FastAPI
SharePoint
MS 365 Administration
UiPath
VMware vSphere
-
Technical Support Engineer
Newmont Corporation - 11 maanden
-
Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;
-
Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;
-
Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;
-
Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.
Technologieën:
- Technologieën:
MSSQL
PowerShell
SAP
-
Educatie
MSc.Management
Estonian Business School · 2022 - 2023
MSc.Data Science
Middlesex University · 2019 - 2021
MSc.Management Information Systems
Coventry University · 2014 - 2015
BSc.Computer Science
Valley View University · 2008 - 2012
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.
