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Chaque Développeur XGBoost passe par cinq étapes de sélection, comprenant un screening assisté par l’IA, des évaluations en anglais et des compétences techniques, un entretien axé sur les soft skills ainsi qu’un entretien technique en direct avec des ingénieurs seniors.
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Type :
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Andrea C.
Senior Data Scientist
Netherlands
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience
Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.
Expert en
Leo P.
Data Engineer
Lithuania
Membre de confiance depuis 2023
8 années d'expérience
Leo apporte plus de six ans d'expérience en science des données, bâtie sur une solide base de cinq ans en tant qu'ingénieur logiciel backend.
Expert en
Luciano P.
Data Scientist
Spain
Membre de confiance depuis 2025
12 années d'expérience
Luciano est un Data Scientist titulaire d'un doctorat en écologie numérique et possédant plus de huit ans d'expérience en data science, machine learning et business intelligence.
Expert en
Adrianna J.
Ingénieur Machine Learning
Ireland
Membre de confiance depuis 2024
9 années d'expérience
Adrianna est une ingénieure expérimentée en Machine Learning avec sept ans d'expertise dans les domaines des sciences de la vie, du conseil, des produits de consommation, de la santé et des télécommunications.
Expert en
Salvatore M.
Data Scientist
Italy
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience
Salvatore est un scientifique senior de données ayant plus de sept ans d’expérience, spécialisé dans l’apprentissage automatique et les solutions d’apprentissage en profondeur. Il livre des projets de science des données de bout en bout, de l'idéation au déploiement de production, appuyés par une solide expertise des MLOps.
Expert en
Roel H.
Data Scientist
Portugal
Membre de confiance depuis 2022
15 années d'expérience
Talentueux développeur de Machine Learning, Data Science, NumPy et Python avec de nombreux projets réussis dans différents domaines.
Expert en
Andrea C.
Senior Data Scientist
Netherlands
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience
Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.
Expert en
XGBoost
Python
Data Science
Git
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Processus de candidature
Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.
Entretien de présélection
Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.
Évaluation
Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.
Codage en direct
Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.
Membre du Proxify
Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.
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