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Notre plateforme compte plus de 5 000 professionnels de plus de 90 pays, couvrant plus de 500 compétences techniques. Que vous ayez besoin d'un data scientist spécialisé dans l'apprentissage automatique, l'analyse de données ou la modélisation statistique, nous avons la personne idéale pour répondre aux besoins de votre entreprise.

L'une des principales caractéristiques de Proxify est notre processus de mise en relation rapide. Nous sommes fiers de mettre en relation les entreprises et les développeurs appropriés dans un délai moyen de deux jours, ce qui permet une montée en puissance rapide de l'équipe et l'achèvement du projet. Avec plus de 2 000 clients dans le monde, dont des entreprises telles que Securitas, King, Electronic Arts, Electrolux, Education First et PwC, vous pouvez être sûr que Proxify vous fournira les talents dont vous avez besoin pour réussir.

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Type :
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Popularité:
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Roel H.

Roel H.

Data Scientist

Portugal
Membre de confiance depuis 2022
15 années d'expérience

Talentueux développeur de Machine Learning, Data Science, NumPy et Python avec de nombreux projets réussis dans différents domaines.

Expert en

Emil A.

Emil A.

Data Scientist

Azerbaijan
Membre de confiance depuis 2022
5 années d'expérience

Emil est un data scientist et PhD.C. accompli avec quatre ans d'expérience dans le secteur informatique, travaillant principalement sur l'apprentissage automatique, la recherche, les statistiques et les outils de données.

Expert en

Farid H.

Farid H.

Ingénieur Machine Learning

Azerbaijan
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience

Farid est un ingénieur spécialisé dans l'apprentissage automatique qui a travaillé dans diverses entreprises technologiques et dans des projets de recherche.

Expert en

Oguz K.

Oguz K.

Data Scientist

Turkey
Membre de confiance depuis 2023
5 années d'expérience

Oguz est un professionnel chevronné de la data science, avec cinq ans d’expérience commerciale et de solides compétences en Python et en data science.

Expert en

Joan B.

Joan B.

Data Scientist

Spain
Membre de confiance depuis 2023
8 années d'expérience

Joan est un scientifique de données senior expérimenté chez Inditex, titulaire d’un doctorat en ingénierie informatique et d’une maîtrise en intelligence artificielle.

Expert en

Giorgi B.

Giorgi B.

Data Scientist

Georgia
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience

Giorgi est un Data Scientist senior chevronné avec six ans d'expérience, spécialisé dans les technologies RH, les systèmes POS basés sur le cloud, le SaaS, le cloud computing, le commerce électronique et la technologie IA.

Expert en

Dimitrios G.

Dimitrios G.

Data Scientist

Greece
Membre de confiance depuis 2025
7 années d'expérience

Dimitrios est un scientifique des données ayant plus de sept ans d’expérience commerciale en fournissant des modèles prédictifs, des pipelines analytiques et des solutions axées sur les données.

Expert en

Dimitrios M.

Dimitrios M.

Data Engineer & Scientist

Greece
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience

Dimitrios est un ingénieur principal en informatique et informaticien titulaire d'un doctorat en neuroscience mathématique de l'Université Rockefeller.

Expert en

Andrea C.

Andrea C.

Senior Data Scientist

Netherlands
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience

Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.

Expert en

Roel H.

Roel H.

Data Scientist

Portugal
Membre de confiance depuis 2022
15 années d'expérience

Talentueux développeur de Machine Learning, Data Science, NumPy et Python avec de nombreux projets réussis dans différents domaines.

Expert en

Data Science
Python
Machine Learning
NumPy
Data Analytics
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Trois étapes pour votre parfait Scientist Data

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Pourquoi devriez-vous envisager le Data Engineering?

De nos jours, toutes les entreprises les plus prospères et les plus agiles sont axées sur les données. Le data engineering permet aux entreprises de se développer plus rapidement et de fonder de nombreuses stratégies de vente, commerciales et marketing sur des données éprouvées plutôt que sur des hypothèses. Elles peuvent également réduire leurs risques de sécurité et aligner les tâches des différents membres de l'équipe pour une meilleure productivité. En particulier pour les entreprises plus jeunes et à croissance rapide, l'ingénierie des données peut être la première étape de la collecte d'enseignements et de la création d'un pipeline approprié qui accélérera les progrès et fera exploser la croissance.

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Development Tech Lead | Dayshape

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Fractional VP, Marketing | Next2Me

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Processus de candidature

Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.

Entretien de présélection

Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.

Évaluation

Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.

Codage en direct

Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.

Membre du Proxify

Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.

Stoyan Merdzhanov
"Quality is at the core of what we do. Our in-depth assessment process ensures that only the top 1% of developers join the Proxify network, so our clients always get the best talent available."

Stoyan Merdzhanov

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Rafael Weiss

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