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Chaque Scientist Data passe par cinq étapes de sélection, comprenant un screening assisté par l’IA, des évaluations en anglais et des compétences techniques, un entretien axé sur les soft skills ainsi qu’un entretien technique en direct avec des ingénieurs seniors.
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Rôle :
Data Science
Type :
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Senior Data Scientist
Netherlands
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience
Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.
Expert en
Oguz K.
Data Scientist
Turkey
Membre de confiance depuis 2023
5 années d'expérience
Oguz est un professionnel chevronné de la data science, avec cinq ans d’expérience commerciale et de solides compétences en Python et en data science.
Expert en
Joan B.
Data Scientist
Spain
Membre de confiance depuis 2023
8 années d'expérience
Joan est un scientifique de données senior expérimenté chez Inditex, titulaire d’un doctorat en ingénierie informatique et d’une maîtrise en intelligence artificielle.
Expert en
Emil A.
Data Scientist
Azerbaijan
Membre de confiance depuis 2022
5 années d'expérience
Emil est un data scientist et PhD.C. accompli avec quatre ans d'expérience dans le secteur informatique, travaillant principalement sur l'apprentissage automatique, la recherche, les statistiques et les outils de données.
Expert en
Roel H.
Data Scientist
Portugal
Membre de confiance depuis 2022
15 années d'expérience
Talentueux développeur de Machine Learning, Data Science, NumPy et Python avec de nombreux projets réussis dans différents domaines.
Expert en
Evangelos K.
Data Scientist
Greece
Membre de confiance depuis 2024
6 années d'expérience
Evangelos est un Data Scientist avec cinq ans d'expérience commerciale dans des startups et des entreprises multinationales. Spécialisé en Python, PySpark, SQL, Azure Databricks et PowerBI, il excelle dans le développement de modèles prédictifs, la création de pipelines ETL et la réalisation de contrôles de qualité des données.
Expert en
Farid H.
Ingénieur Machine Learning
Azerbaijan
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
Farid est un ingénieur spécialisé dans l'apprentissage automatique qui a travaillé dans diverses entreprises technologiques et dans des projets de recherche.
Expert en
Miguel A.
Data Scientist
Spain
Membre de confiance depuis 2025
7 années d'expérience
Miguel est un ingénieur en IA accompli avec sept ans d'expérience pratique et commerciale dans l'architecture et le déploiement de solutions d'IA/ML utilisant Python, Apache Spark, Azure ML et Databricks.
Expert en
András N.
Data Engineer
Hungary
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
András est un ingénieur de données avec sept années d'expérience dans l'infrastructure nuagique AWS et le développement Python. Il a modernisé les systèmes de données existants en construisant et en améliorant les infrastructures des plates-formes de données, ainsi que les pipelines de collecte de données évolutifs et opérationnels.
Expert en
Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Greece
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience
Dimitrios est un ingénieur principal en informatique et informaticien titulaire d'un doctorat en neuroscience mathématique de l'Université Rockefeller.
Expert en
Giorgi B.
Data Scientist
Georgia
Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience
Giorgi est un Data Scientist senior chevronné avec six ans d'expérience, spécialisé dans les technologies RH, les systèmes POS basés sur le cloud, le SaaS, le cloud computing, le commerce électronique et la technologie IA.
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Andrea C.
Senior Data Scientist
Netherlands
Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience
Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.
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Data Science
Python
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Pourquoi devriez-vous envisager le Data Engineering?
De nos jours, toutes les entreprises les plus prospères et les plus agiles sont axées sur les données. Le data engineering permet aux entreprises de se développer plus rapidement et de fonder de nombreuses stratégies de vente, commerciales et marketing sur des données éprouvées plutôt que sur des hypothèses. Elles peuvent également réduire leurs risques de sécurité et aligner les tâches des différents membres de l'équipe pour une meilleure productivité.
En particulier pour les entreprises plus jeunes et à croissance rapide, l'ingénierie des données peut être la première étape de la collecte d'enseignements et de la création d'un pipeline approprié qui accélérera les progrès et fera exploser la croissance.
Pourquoi les clients font confiance à Proxify
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Passez la pile de CV. Notre réseau représente l'élite des 1 % de Scientists Data dans le monde entier, couvrant plus de 1 000 compétences techniques, avec une moyenne de huit ans d'expérience—minutieusement vérifiées et instantanément disponibles.
Processus de candidature
Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.
Entretien de présélection
Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.
Évaluation
Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.
Codage en direct
Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.
Membre du Proxify
Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.
"Quality is at the core of what we do. Our in-depth assessment process ensures that only the top 1% of developers join the Proxify network, so our clients always get the best talent available."
Stoyan Merdzhanov
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