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Chaque Développeur Scikit-learn passe par cinq étapes de sélection, comprenant un screening assisté par l’IA, des évaluations en anglais et des compétences techniques, un entretien axé sur les soft skills ainsi qu’un entretien technique en direct avec des ingénieurs seniors.

Après un appel découverte de 25 minutes, vous recevez dans un délai moyen de 2 jours une shortlist où figurent des Développeurs Scikit-learn sélectionnés avec soin. Vous ne prenez aucun engagement avant d’avoir validé un match, aucune durée minimale d’engagement n’est imposée, et vous avez la possibilité d’intégrer développeur directement à vos effectifs.

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Rôle :
Machine Learning
Type :
Library
Popularité:
Bas
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Des Développeurs Scikit-learn talentueux disponibles maintenant

Andrea C.

Andrea C.

Senior Data Scientist

Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience

Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.

Expert en

Aniello P.

Aniello P.

Data Engineer

Membre de confiance depuis 2025
7 années d'expérience

Aniello est un ingénieur de données senior avec plus de sept ans d'expérience commerciale dans le développement de systèmes de production axés sur les données. Il est spécialisé dans le développement de logiciels et de pipelines d'apprentissage automatique à l'aide de Python, Azure, Databricks et de cadres informatiques distribués.

Expert en

Farid H.

Farid H.

Ingénieur Machine Learning

Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience

Farid est un ingénieur spécialisé dans l'apprentissage automatique qui a travaillé dans diverses entreprises technologiques et dans des projets de recherche.

Expert en

Miguel A.

Miguel A.

Data Scientist

Membre de confiance depuis 2025
7 années d'expérience

Miguel est un ingénieur en IA accompli avec sept ans d'expérience pratique et commerciale dans l'architecture et le déploiement de solutions d'IA/ML utilisant Python, Apache Spark, Azure ML et Databricks.

Expert en

Evangelos K.

Evangelos K.

Data Scientist

Membre de confiance depuis 2024
6 années d'expérience

Evangelos est un Data Scientist avec cinq ans d'expérience commerciale dans des startups et des entreprises multinationales. Spécialisé en Python, PySpark, SQL, Azure Databricks et PowerBI, il excelle dans le développement de modèles prédictifs, la création de pipelines ETL et la réalisation de contrôles de qualité des données.

Expert en

Georgios B.

Georgios B.

Lead AI Engineer

Membre de confiance depuis 2026
10 années d'expérience

Un ingénieur principal en apprentissage automatique avec plus de 10 ans d'expérience commerciale dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA en production, spécialisé dans le traitement du langage naturel (NLP), les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative. Il est titulaire d'un doctorat en NLP axé sur le fine-tuning des LLM et les architectures de transformeurs modernes, et a publié des recherches dans Springer, IEEE et IFIP.

Expert en

Samuel P.

Samuel P.

Data Scientist

Membre de confiance depuis 2025
9 années d'expérience

Samuel est un professionnel compétent en matière de données et d'intelligence économique, avec cinq ans d'expérience dans les secteurs des télécommunications, du conseil et des sciences de la vie. Titulaire d'un doctorat en statistiques, il associe une expertise en modélisation avancée à une expérience pratique de l'industrie, comblant ainsi efficacement le fossé entre les analyses complexes et les informations commerciales exploitables.

Expert en

Giorgi B.

Giorgi B.

Data Scientist

Membre de confiance depuis 2023
6 années d'expérience

Giorgi est un Data Scientist senior chevronné avec six ans d'expérience, spécialisé dans les technologies RH, les systèmes POS basés sur le cloud, le SaaS, le cloud computing, le commerce électronique et la technologie IA.

Expert en

Joan B.

Joan B.

Data Scientist

Membre de confiance depuis 2023
8 années d'expérience

Joan est un scientifique de données senior expérimenté chez Inditex, titulaire d’un doctorat en ingénierie informatique et d’une maîtrise en intelligence artificielle.

Expert en

Marcus V.

Marcus V.

Développeur BI

Membre de confiance depuis 2023
10 années d'expérience

Marcus est un développeur de Business Intelligence chevronné avec plus de dix ans d'expérience commerciale dans le traitement des données, la modélisation et la Business Intelligence. Il maîtrise l'analyse des données, VBA, les processus ETL et Power BI.

Expert en

Andrea C.

Andrea C.

Senior Data Scientist

Membre de confiance depuis 2025
10 années d'expérience

Andrea est un scientifique des données ayant dix ans d’expérience dans le milieu universitaire et dans l’industrie, alliant rigueur scientifique et solutions pratiques d’affaires.

Expert en

Scikit-learn
Python
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Digital GTM Manager | Telavox

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Deputy CEO and Interim CPTO | Sweetspot

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"Les candidats proposés par Proxify sont d’excellent niveau."

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Manager & Lead AI Business Architect | Crowe Foederer

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Processus de candidature

Notre processus de sélection est l'un des plus rigoureux de l'industrie. Plus de 20 000 développeurs postulent chaque mois pour rejoindre notre réseau, mais seulement environ 1% réussissent. Lorsqu'un candidat postule, il est évalué via notre système de suivi des candidatures. Nous prenons en compte des facteurs tels que les années d'expérience, la pile technologique, les tarifs, la localisation et la maîtrise de l'anglais.

Entretien de présélection

Les candidats rencontrent l'un de nos recruteurs pour un entretien d'introduction. C'est là que nous examinons leur maîtrise de l'anglais, leurs compétences non techniques, leurs capacités techniques, leur motivation, leurs tarifs et leur disponibilité. Nous prenons également en compte notre ratio offre-demande pour leur ensemble de compétences spécifique, en ajustant nos attentes en fonction de la demande pour leurs compétences.

Évaluation

Ensuite, le candidat reçoit une évaluation; ce test se concentre sur les défis de codage en conditions réelles et la correction de bogues, avec une limite de temps pour évaluer comment ils performent sous pression. Il est conçu pour refléter le type de travail qu'ils feront avec les clients, afin de garantir qu'ils ont l'expertise nécessaire.

Codage en direct

Les candidats qui réussissent l'évaluation passent à un entretien technique. Cet entretien comprend des exercices de codage en direct avec nos ingénieurs seniors, au cours desquels ils sont confrontés à des problèmes et doivent trouver les meilleures solutions sur le moment. C'est un approfondissement de leurs compétences techniques, de leurs capacités de résolution de problèmes et de leur réflexion sur des questions complexes.

Membre du Proxify

Quand le candidat impressionne à toutes les étapes précédentes, il est invité à rejoindre le réseau Proxify.
Stoyan Merdzhanov
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