Ahmad F.

Verantwoordelijkheden:

• Deelgenomen aan het opzetten van data pipelines van on-premises SQL Server naar Snowflake en meegewerkt aan Agile praktijken zoals backlog verfijning en sprint planning.
• Bijgedragen aan de ontwikkeling van een Python Flask webapplicatie voor het uploaden en schrapen van gegevens uit CSV's en spreadsheets.
• Ontwikkelde en optimaliseerde grootschalige datapijplijnen met behulp van Databricks en PySpark en beheerde complexe ETL-processen en big data workflows.

Resultaten:

• Migreerde kritieke gegevens met behulp van S3-buckets en dbt, waardoor de toegankelijkheid van gegevens en de systeemprestaties verbeterden.
• Hoogwaardige, schaalbare ETL-oplossingen geleverd met geavanceerde transformaties en performance tuning.
• Stemde technische implementaties af op bedrijfsdoelstellingen door proactieve besprekingen van vereisten en effectieve teamsamenwerking.

Verantwoordelijkheden:

• Bouwde een uitgebreid Data Platform op Azure door het uitvoeren van requirement-gathering sessies met verschillende business stakeholders ter ondersteuning van rapportage en operationele behoeften.
• Beheren van talloze DataOps taken, waaronder het ontwikkelen van CI/CD pipelines, provisioning resources, configureren van Kubernetes clusters, ingesting data en het creëren van schaalbare ETL workflows.
• Maakte gebruik van orkestratietools voor gegevensoverdracht van systeem naar systeem, onderhield datamodellen, ontwikkelde Power BI-dashboards en begeleidde junior teamleden.

Resultaten:

• Implementeerde robuuste cloudgebaseerde oplossingen die de rapportagemogelijkheden verbeterden en de operationele processen stroomlijnden.
• Naadloze gegevensintegratie en efficiënte overdrachten bereikt door geoptimaliseerde pijplijnen en effectieve orkestratiestrategieën.
• Bracht bruikbare inzichten via Power BI-dashboards en financiële benchmarks, waardoor investeerders betere beslissingen konden nemen en teams konden groeien.

Verantwoordelijkheden:

• Werkte samen met een team van 10 om een robuust datawarehouse te bouwen voor een wereldwijde retailklant, waarbij Infrastructure as Code (IaC) met Terraform werd gebruikt om fundamentele data- en analysemogelijkheden te creëren.
• Past DevOps-praktijken toe om het aanmaken van cloudbronnen te automatiseren en versiebeheer uit te voeren, ontwikkelt Python-scripts met unit tests voor het extraheren en laden van gegevens en gebruikt Azure Databricks met PySpark voor complexe gegevensverwerking.
• Assisteerde bij het opstellen van dbt-query's voor Snowflake-transformaties, bouwde migratiepijplijnen van Salesforce naar Azure met behulp van verschillende Azure-services en gaf strategisch advies over tooling en platformbeheer.

Resultaten:

• Leverde een schaalbare datawarehouse-oplossing die data-integratie en analysemogelijkheden verbeterde voor een wereldwijde retailonderneming.
• Gestroomlijnde ontwikkelworkflows via geautomatiseerde DevOps-pijplijnen, waardoor de implementatietijd wordt verkort en de betrouwbaarheid van het systeem wordt verbeterd.
• Adviseerde over cloudstrategie en toolingoptimalisatie en zorgde zo voor hoge prestaties, schaalbaarheid en efficiënt resourcegebruik bij klantprojecten.

Verantwoordelijkheden:

• Onderhouden van uitgebreide datapijplijnen voor een datawarehouse met behulp van Azure Data Factory en SQL stored procedures, zorgen voor een naadloze datastroom en nauwkeurige transformaties.
• Bijgedragen aan de ontwikkeling van een Machine Learning model door gebruik te maken van Azure Machine Learning Service en Python scripts om ML pipelines te bouwen en te automatiseren.

Resultaten:

• Betrouwbare en efficiënte data-integratie en -transformatieprocessen gerealiseerd, waardoor de algehele data-infrastructuur is versterkt.
• Geautomatiseerde ML pipeline workflows, versnellen modelontwikkeling en -implementatie en verbeteren voorspellende analysemogelijkheden voor inzichten in de gezondheidszorg.

Verantwoordelijkheden:

• Ontwikkelde zowel eenvoudige als geavanceerde data-integraties voor grootschalige bouwprojecten en intra-company programma's met behulp van verschillende cloudservices en programmeertalen op het Azure-platform.
• Creëerde data warehouses, orkestreerde workflows met Azure Data Factory, Logic Apps en Function Apps en gebruikte Python pakketten zoals Pandas voor ETL processen.
• Je hebt Power BI-rapporten gemaakt met geavanceerde DAX-functies en aangepaste visuals om inzichtelijke projectanalyses te leveren.

Resultaten:

• Gestroomlijnde complexe gegevensprocessen en integraties, waardoor de gegevensopslag, rapportage-efficiëntie en operationele prestaties zijn verbeterd.
• Verbeterde nauwkeurigheid en toegankelijkheid van gegevens, waardoor datagestuurde besluitvorming mogelijk wordt via uitgebreide Power BI-dashboards.
• Leverde schaalbare en kosteneffectieve cloudoplossingen op Microsoft Azure en zorgde voor consistente prestaties in meerdere ondernemingsprojecten.