Felipe A.
Data Scientist
Zijn technische vaardigheden omvatten het werken met geavanceerde Data Science en ML-tools zoals Snowflake, dbt, Airflow en MLflow. Een hoogtepunt in zijn carrière was zijn rol aan de Universiteit van Cambridge, waar hij een geavanceerde online cursus data science ontwikkelde en gaf, waarmee hij zowel zijn vakinhoudelijke expertise als zijn vermogen om complexe onderwerpen te vereenvoudigen toonde. Bovendien speelde hij bij Outra een sleutelrol in het veiligstellen van een contract van meerdere miljoenen met Zoopla.
Felipe's unieke combinatie van diepgaande technische kennis en sterke communicatieve vaardigheden positioneert hem als een uitstekende professional op het gebied van Data Science.
Hoofd expertise
Pytest2 jaar
AWS3 jaar
Bash4 jaarErvaring6
Data Scientist
- Werkte bij Rylee, een e-commerceplatform dat klanten productinzichten en marktanalyse biedt om strategieën op Bol.com en Amazon te verbeteren.
- Verkreeg Databricks-certificering in Generative AI, wat de expertise in RAG- en Agent-modellen aantoonde.
- Ontwikkelde een grootschalig verkoopvoorspellingsmodel met behulp van interne gegevens van Rylee en gegevens verzameld van Bol.com om productverkopen te voorspellen en beste verkopers te identificeren.
- Bouwde een API met Flask en AWS Lambda om productvragen te verwerken, waardoor inzichten en verkoopvoorspellingen werden geleverd.
- Ontwierp en implementeerde ETL-pijplijnen met behulp van dbt, Airflow en Spark om functie-engineering te automatiseren, inclusief een asynchrone oplossing voor efficiënte gegevensretournering vanuit de Bol.com API terwijl de snelheid van het ophalen en schalen gerespecteerd werd; ook geautomatiseerde gegevensreconciliatie tussen meerdere verkopers.
- Pas PyTorch en Spark toe om modellen voor machine learning met hoge prestaties te optimaliseren.
MySQLAWS
Databricks
Apache Spark
Django
Data Scientist
- Werkte bij Homemove, een uitgebreide platform die verhuisgerelateerde diensten aanbiedt, inclusief onderzoeken, verhuizingen en hypotheken, geïntegreerd binnen een enkele app.
- Ontwikkelde een LLM-aangedreven onderhandelingstool die gebruikers in staat stelde om offertes te verkrijgen en prijzen te onderhandelen via een AI-chatbot, waarbij klanten automatisch aan het CRM werden toegevoegd en het verkoopteam op de hoogte werd gesteld bij succesvolle onderhandelingen, met behulp van OpenAI Assistant en GPT-modellen.
- Leidde een schaalbaar data-transformatie-initiatief, waarbij Snowflake werd gebruikt voor clouddata-warehousing en Sigma voor BI en visualisatie.
- Ontwierp en implementeerde ETL-pijplijnen vanaf nul met behulp van Snowflake, Python, SQL, dbt en Airflow om gegevensinvoer en -transformatie te automatiseren.
- Bouwde een voorspellende modellingsoplossing om marketingkosten te verlagen en targeting te verbeteren door hoog-potentiale huismovers te identificeren.
- Pas PyTorch en Snowpark toe voor geavanceerde machine learning om modellen met hoge prestaties te optimaliseren.
- Leverde een voorspellend model dat was gepland voor gebruik bij het aantrekken van investeringen tijdens de Series A-funding van Homemove.
MySQLAWS
ElasticSearchDatabricksApache SparkData Science Instructor and Course Developer
- Werkte als specialist in Data Science bij FourthRev, waar hij een geavanceerde online cursus data science creëerde en gaf voor studenten van de Universiteit van Cambridge.
- Ontwikkelde en leverde een uitgebreid curriculum dat Neural Networks, NLP voor AI, Unsupervised Learning en geavanceerde Decision Tree-algoritmen, inclusief XGBoost, dekte.
- Pas hands-on machine learning implementatie van scratch en gebruikte innovatieve onderwijsmethoden om de betrokkenheid en leerresultaten van studenten te verbeteren.
- Demonstreerde diepgaande technische expertise in data science en machine learning, waardoor hij erkenning kreeg van academische collega's voor effectieve lesgeving en curriculumontwerp.
NumPy
XGBoost
Pandas
Scikit-learn
Senior Data Scientist
- Werkte bij Outra, een data-gedreven vastgoedinsightbedrijf, gespecialiseerd in het leveren van huishoudelijke gegevensniveau om de klantdiensten te optimaliseren.
- Migreerde het platform van Dataiku naar een op maat gemaakte in-house Intelligence Fabric met behulp van MLflow, Airflow, Snowflake, GitHub Actions, AWS en DBT voor data engineering.
- Ontwikkelde twee belangrijke voorspellende modellen die de tijdlijnen van huishoudelijke aanbiedingen en verkoop/verhuur voorspelden, waardoor een partnerschap ter waarde van meerdere miljoenen met Zoopla mogelijk werd.
- Pas LLM's toe voor code-documentatie, codering assistentie en interactieve chatbots voor dashboards en klantgerichte gegevens.
- Bouwde ETL/ELT-pijplijnen om ruwe gegevens te transformeren en voor te bereiden op modellering.
- Creëerde visualisaties en kaarten met KeplerGI, Seaborn en Dataiku om niet-technische gebruikers te helpen bij het interpreteren van complexe gegevens.
AWSApache SparkDjango
Flask
Python
Data Scientist
- Werkte bij Belmont Green, een specialistische hypotheekverstrekkingbedrijf dat bank werd, dat financiële en hypotheekoplossingen biedt aan financieel getroffen klanten.
- Creëerde een conversiemodel met behulp van overlevingsanalysetechnieken en beheerde het project van begin tot eind.
- Bouwde machine learning-algoritmen en statistische modellen voor tijdreeksgegevens, met een focus op retentie, levenslange waarde en verwachte verliesmodellen.
- Had projecten van begin tot eind in handen, waarbij werd gezorgd dat conceptbewijzen succesvol werden geïmplementeerd en in productie werden genomen.
- Implementeerde machine learning-algoritmen voor cashflow-, vervroegde terugbetaling-, wanbetaling-, voorbetalings- en conversiemodellen met behulp van Python en R.
- Pas clustering en segmentatietechnieken toe om productgebruik en klantgedrag te analyseren voor marketing- en strategische doeleinden.
NumPyXGBoost
KerasPandasData Scientist
-
Boster.Ai is a company dedicated to create No-code bots for data retrieval, monitoring and automation. Originally, they started as an IT consultancy company, creating personalized solutions to small and mid-size companies to harvest the power of Machine Learning
-
Felipe worked performing data exploration, analysis, and building Machine Learning algorithms and statistical models for several start-ups/mid-size companies in the UK and USA.
-
He built and diagnostic Neural Networks models for forecasting key performance indicators using Python, TensorFlow, and Keras.
-
Worked in e-commerce businesses solving customer behaviour problems such as lifetime value, clustering of customers, etc.
-
Performed ethical web scraping using Python with scraPy, RoboBrowser, and BeautifulSoup to obtain data for various analyses.
TensorFlowNumPyKerasPandasBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Felipe algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 25% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Certificaten 1
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 129682840
DatabricksIssued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 129682840
DatabricksEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces