Levon Y.
Senior ML Engineer
AWS Certified Machine Learning – Specialty, met uitgebreide expertise in het bouwen van schaalbare ML-systemen van experimenteren tot productie.
Gedurende zijn carrière heeft hij impactvolle machine learning-oplossingen geleverd die bedrijfsresultaten verbeterden, waaronder het terugwinnen van 10% van eerder onopgeloste fraudegevallen door middel van uplift-classificatie, het behalen van 90% geautomatiseerde documentclassificatienauwkeurigheid met behulp van BERT- en FastText-modellen, en het ontwikkelen van computervisiemodellen die 96% tekenherkenningsnauwkeurigheid bereikten. Zijn ervaring omvat de volledige machine learning-levenscyclus, waaronder dataverwerking, feature engineering, modelontwikkeling, evaluatie, implementatie, monitoring en continue optimalisatie.
Naast zijn technische expertise heeft hij engineering-initiatieven geleid en nauw samengewerkt met cross-functionele teams om bedrijfsvereisten om te zetten in productieklare AI-oplossingen. Met praktische ervaring in het ontwerp van datapipelines, MLOps, cloudinfrastructuur en modelimplementatie is hij goed toegerust om betrouwbare, schaalbare machine learning-systemen te leveren die meetbare bedrijfswaarde creëren.
Hoofd expertise
Machine Learning8 jaar
Python7 jaar
AWS1 jaar
Amazon SageMaker1 jaarErvaring4
Senior Machine Learning Engineer
- Voerde veiligheidsbeoordelingen uit van samenvattingssystemen voor app store-recensies en muziekzoekopdrachten
- Genereerde synthetische datasets en ontwierp op prompts gebaseerde classificatiepijplijnen met behulp van verschillende large language models (LLM's)
- Identificeerde onveilige modeluitvoer en droeg bij aan het verbeteren van de afstemming van het model op vastgestelde veiligheidsnormen
- Optimaliseerde prompt engineering-strategieën om de classificatienauwkeurigheid binnen meerdere contentcategorieën te verbeteren
PythonMachine Learning
OpenAI API
Prompt Engineering
Large Language Models (LLM)
Senior Data Scientist
- Ontwikkelde een gepersonaliseerd taaktoewijzingssysteem om de gewichtsverliesresultaten van gebruikers te verbeteren en de retentiegraad te verhogen
- Leidde de volledige uitrol van aanbevelingsmodules naar alle productiegebruikers
- Bouwde datapipelines en analytische modellen met behulp van Python, SQL, Amazon SageMaker en Snowflake
- Paste retentieanalyse toe met behulp van Retentioneering om churnpatronen te identificeren en gebruikersbetrokkenheidsstromen te optimaliseren
AWSPython
SQL
Data Science
Pandas
Machine Learning Specialist
- Leidde een team bij het verbeteren van bewijsvoorspelling door identificatie van vergelijkbare beschrijvingen en uplift-classificatie, en herstelde 10% van eerder onopgeloste zaken
- Maakte gebruik van large language models (LLM's), waaronder OpenAI-modellen en Zephyr 7B, voor feature engineering, waardoor 80% van de workflows voor de opsporing van financiële fraude werd geautomatiseerd
- Beheerde een project voor de detectie van vrachtwagen- en containernummers, en vergrootte de omvang van de domeinspecifieke dataset met 75% door middel van web scraping en synthetische datageneratie
- Bouwde objectdetectie- en tekenherkenningsmodellen met behulp van PyTorch en YOLO, en behaalde 96% nauwkeurigheid bij objectdetectie en 80% nauwkeurigheid bij tekenherkenning
- Werkte samen aan een patentclassificatieoplossing voor Philip Morris International, waarbij een multi-label classificatiepijplijn werd ontworpen met behulp van Scikit-learn en LightGBM
- Beoordeelde de labelkwaliteit door middel van diepgaande annotatie-analyse, waarbij een geschat foutlabelpercentage van 15% werd vastgesteld
- Creëerde interactieve datavisualisaties met behulp van Streamlit en implementeerde machine learning-oplossingen met Docker
Docker
Project ManagementPython
PyTorch
Scikit-learn
Machine Learning Specialist
- Behaalde een automatiseringspercentage van 90% voor HS-codeclassificatie door het trainen en optimaliseren van FastText- en BERT-modellen
- Trainde een op transformers gebaseerde spellingscontrole die de kwaliteit van tekstvoorverwerking voor ruizige beschrijvingen met 20% verbeterde
- Werkte samen aan de ontwikkeling van fraudedetectiemodellen voor facturen en verzendmanifesten, wat de douaneprocessen en veiligheidsmaatregelen verbeterde
- Ontwierp en implementeerde dataverwerkings- en machine learning-trainingspipelines met behulp van Scikit-learn, CatBoost en LightGBM
- Ontwikkelde een model voor het voorspellen van doorlooptijden bij inklaring met behulp van het Holt-Winters-voorspellingsalgoritme
- Bouwde een systeem voor het detecteren van valse facturen op basis van documentlayoutanalyse met behulp van OpenCV
Python
OpenCVPyTorchScikit-learnMachine LearningBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Levon algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Senior ML Engineer bij Proxify.
Certificaten 1
Issued Feb 2026 - Expires Feb 2029
AWSMachine LearningAmazon SageMakerIssued Feb 2026 - Expires Feb 2029
AWSMachine LearningAmazon SageMakerEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces