Fabio C.

seQura is a leading fintech company with operations across Europe and the Americas, empowering merchants and consumers with flexible payment solutions that promote responsible spending and transparency. Its platform serves millions of users and thousands of merchants. Although I just joined, in less than two months I have already:

• Contributed to both team and company repositories, improving shared tooling and workflows.
• Led the integration of AI assistants within the Data team, designing and documenting a complete setup that accelerates development and debugging workflows through customized LLM-based tooling and dbt MCP server integration.
• Directed the design and cross-team alignment of the data anonymization project to ensure regulatory compliance and facilitate secure data sharing.

• Fungerte som eneste dataingeniør og håndterte hele datalivssyklusen, fra datainnhenting og -transformasjon til kvalitetssikring og tilgangskontroll.
• Omarbeidet den viktigste pipelinen for innlesing av transaksjonsdatabaser, noe som forbedret ytelsen, gjorde dataene mer oppdaterte og automatiserte utviklingen av skjemaer.
• Implementerte WAP-mønsteret (Write-Audit-Publish) for å forbedre datakvaliteten og minimere utgivelsesrelaterte risikoer.
• Økt sikkerhet ved å integrere Google SSO, omarbeide Snowflake-roller og bruke maskeringsretningslinjer via Snowflake-tagger.
• Etablerte Infrastructure as Code ved hjelp av Terraform og effektiviserte distribusjoner gjennom GitHub Actions.
• Innførte og konfigurerte Grafana for å overvåke datadriften og forbedre varslingsmekanismene.
• Reduserte Snowflake-beregningskostnadene med 23 % i løpet av ett år ved hjelp av ytelsesjustering og ressursoptimalisering.
• Utviklet tilpassede Python-integrasjoner med API-er fra tredjeparter for å oppfylle ulike behov for datainnhenting og berikelse.
• Støttet dataanalytikere ved å sette opp og vedlikeholde dbt-prosjekter, noe som muliggjorde effektive arbeidsflyter for transformasjon.

• Ledet utviklingen av datapipelines i Money-domenet, med støtte for abonnementer, annonser og finansiell planlegging.
• Utviklet prognosesystemer og implementerte et Snowpark Proof of Concept (POC) for å generere ML-drevet økonomisk innsikt.
• Opprettet og vedlikeholdt maler og CI/CD-prosesser for Snowflake, noe som forbedret hastigheten og påliteligheten i leveringen av pipelinen.

• Bygget pipelines for Contact- og LiveOps-avdelingene, som håndterer over 800 000 daglige interaksjoner.
• Integrerte eksterne API-er, inkludert Kustomer, Shelf og Talkdesk.
• Utviklet dataprodukter innenfor en Data Mesh-arkitektur, noe som muliggjorde migrering av eldre Python/dbt-pipelines.
• Ledet arbeidet med å refaktorere Kustomer CRM-integrasjonen, redusere kompleksiteten og tilpasse pipelineutformingen til metadata og kvalitetsstandarder for å støtte domeneeierskap.

• Bygget og vedlikeholdt over 200 ETL-jobber ved hjelp av Pentaho og Flink for å støtte tverrfunksjonelle team.
• Forbedret interne rapporteringssystemer og bidro til utviklingen av rapporteringsløsninger, datamagasiner og dashbord.
• Integrerte Casa.it's kundedatabase under due diligence- og onboarding-prosesser i forbindelse med fusjoner og oppkjøp.
• Ledet teamets arbeid med å implementere kvalitetstesting for ETL-er og gjennomførte interne SQL-opplæringsøkter.

idealista is the leading real estate portal in Southern Europe.

• Managed a team of five support engineers.

• Conducted integration tests with external systems for the import/export of properties ads

• Served as the primary liaison between development teams and client support

• Coordinated daily with development teams to prioritize and ensure the resolution of bugs and main issues in in-house applications.

• Conducted data research and analysis to address critical issues.

• Provided mentorship to first-level agents.

idealista is the leading real estate portal in Southern Europe.

• Delivered first and second-level support for users across Spain, Italy, and Portugal.

• Triaged incidents and collaborated closely with the development teams to resolve bugs in in-house applications and production systems.